普通话水平测试相关因素的调查研究

本文以普通话水平测试的等级为研究对象,运用SPSS统计软件中的多种分析方法,透过数据发现影响普通话水平测试等级的相关因素。     

正态总体方差的一种间接预估方法

鉴于极差比方差更容易获得,所以利用极差对正态总体方差进行间接预估以确定样本量的想法很有实用价值.本文利用随机模拟方法和线性回归分析得到dn的一个简明表达式dn=0.51n(n)+3,从而由此间接获得一个正态总体方差的估计值σ2=[Rn/(0.51n(n)+3)]2,这将使直接利用"更便宜的"极差确定样本量具有可操作性.     

民航业客座率影响因子的实证研究

航班客座率的影响因子一直是业内关注的重要问题之一.本文针时民航业内三家航空公司2007年～2008年共飞航线的客座率日高频数据,建立了结构化的SVAR模型,分析了影响客座率的具体因子,并首次分析了客座率高频数据残差的ARCH效应,建立了修正的不对称TARCH模型,对其时间序列的波动现象进行了拟合,得出了相关结论和政策建议.研究发现业内一家公司的竞争者的当期和历史客座率会影响到其当期客座率,并且基地和配套服务设施也会对其客座率波动性产生重要影响.共同拥有基地的竞争公司对冲击的反应正好相反.而此结论对整个民航业而言,具有重要意义.     

后危机时代复杂环境下的输入型通胀风险研究——基于脉冲响应函数方法的实证分析

后危机时代下国际环境呈现新的特点和发展趋势,输入型通胀风险的聚集正在增加我国控制国内通胀的难度。实证分析应用于后危机时代的背景,通过脉冲响应函数和方差分解分析等方法,探讨当前各种因素对我国通货膨胀的冲击作用,结果表明国际油价及汇率变动会产生较大的冲击作用,而外汇占款和进出口贸易的冲击作用较为适中。     

物流产业增长、城镇化与碳排放动态关系研究

分析物流业、城镇化与碳排放的动态关系,对发展低碳经济,提高新型城镇化水平,推动生态文明建设具有重要的现实意义。通过挖掘2000—2015年物流产业、城镇化与碳排放的相关数据,运用向量自回归模型、脉冲响应和方差分解方法,定量分析了物流产业增加值、固定资产投入、城镇化水平与碳排放之间的关系。研究表明:物流产业增加值对碳排放量有双向影响,固定资产投入与城镇化水平对碳排放量有单向影响;物流产业增加值、固定资产投入、城镇化水平对碳排放量均有长期正向冲击作用;物流产业增加值对碳排放的贡献程度最大,固定资产投入次之,城镇化的贡献程度最低。为此,提出加快产业结构调整,推动产业优化升级,转变产业发展方式,推广低碳物流理念,倡导低碳消费方式,加强政策引导等对策建议,以期为实施物流业的低碳化发展提供参考依据。     

回归模型中异性方差问题的克服

提出了回归分析中异性方差的检验和对估计结果带来的影响以及消除其异方差性的两种方法：对原模型进行变换和加权最小二乘法．     

基于VEC模型的国债发行额影响因素分析

本文基于VEC模型,并运用协积检验、格兰杰检验、脉冲响应函数和方差分解技术,对我国国债发行额的影响因素进行实证分析。结果显示,我国国债发行额与国内生产总值（GDP）、财政赤字、国债还本付息、国债余额、居民储蓄和贷款余额存在着长期稳定的均衡关系,影响国债发行额的主要因素有国债发行额本身、国内生产总值（GDP）、财政赤字、居民储蓄和国债还本付息。     

基于高频数据的市场有效性研究

本文利用上海证券市场高频数据,用方差比方法研究了金融市场有效性问题.研究表明,上证综指不服从随机游走,收益存在正相关,相关程度的变化呈现周期性,同时市场存在显著的异步交易现象,方差比统计量在较长的滞后期内呈显著的振荡衰减特性.     

基于产业层次的能源消费与增加值的动态特征——以广东为例:1985-2008年

发展低碳经济,协调解决经济发展和能源消费之间的矛盾,是当今世界面临的一个共同问题,也是制约我国经济均衡发展的一个瓶颈。发展低碳经济需要深入探讨能源消费与增加值的关系。从广东1985至2008年的情况来看,经过向量自回归模型、脉冲响应函数和方差分解等方法的检验,及基于产业层次对能源消费与增加值间相互作用的动态特征进行系统分析,结果表明:广东三次产业能源消费与增加值之间均存在长期稳定的均衡关系;三次产业能源消费对增加值的影响程度不同,其中第二产业能源消费对增加值有正向影响。