群体交互记忆系统成因机制研究

在调研84个知识团队,共338名成员的基础上,以共享心智模型和行为信任为中介变量,从团队成员的专长、任务和人际3个方面的特性出发,构建了一个“环境基础-内化条件-知识系统”的整合模型.研究结果显示,团队成员的专长异质性、任务互依性和关系强度对交互式记忆系统产生正向影响.共享心智模型和行为信任完全中介了专长异质性和任务互依性对交互记忆系统的作用,部分中介了关系强度对交互记忆系统的影响.在控制变量中,团队规模对交互记忆系统存在负向影响,团队历史和任务复杂性对交互记忆系统具有正向影响.     

并行工程产品开发过程定量化建模与计划制订

由于现有的一些并行工程定量化模型中修改设计微循环的细节特征描述得还不够充分 ,本文提出了一种新的基于产品 -工艺设计活动对网络的定量化模型来描述并行工程产品开发过程 ,并且给出了产品 -工艺设计活动对平均持续时间与产品或工艺设计活动资源占用率的计算方法 .在此基础上 ,将并行工程产品开发过程的计划制订问题建模成一个有资源约束的项目调度问题 .与其它此类问题不同的是 ,在本文中 ,分配给产品开发项目的各类资源的数量不是事先给定的 ,而是与最优产品开发计划一起获得的 ,所以这是一个资源分配与计划制订的集成优化问题 .本文提出了一种新的基于分枝定界的算法来解决此问题并引入一个启发式规则来提高算法的搜索效率     

Tactical production and distribution planning with dependency issues on the production process

Tactical production-distribution planning models have attracted a great deal of attention in the past decades. In these models, production and distribution decisions are considered simultaneously such that the combined plans are more advantageous than the plans resolved in a hierarchical planning process. We consider a two-stage production process, where in the first stage raw materials are transformed into continuous resources that feed the discrete production of end products in the second stage. Moreover, the setup times and costs of resources depend on the sequence in which they are processed in the first stage. The minimum scheduling unit is the product family which consists of products sharing common resources and manufacturing processes. Based on different mathematical modelling approaches to the production in the first stage, we develop a sequence-oriented formulation and a product-oriented formulation, and propose decomposition-based heuristics to solve this problem efficiently. By considering these dependencies arising in practical production processes, our model can be applied to various industrial cases, such as the beverage industry or the steel industry. Computation tests on instances from an industrial application are provided at the end of the paper.     

A hybrid approach to configure eco-efficient supply chains under consideration of performance and risk aspects

Formal models that support multi-criteria decision making represent a strongly growing area in sustainable supply chain management research. However, uncertainties and risks are seldom considered in quantitative models for green supply chain (SC) design. The paper at hand suggests a hybrid approach to configure an eco-efficient SC for a new product under consideration of economic and environmental risks. Discrete-event simulation is applied to assess the financial, operational and environmental performance of different SC configuration options while the value-at-risk concept is adapted to evaluate related SC risks. The analytic hierarchy process is employed to solve the resulting multi-criteria decision problem of choosing the best option. The approach is illustrated at a case example of a fast moving consumer goods manufacturer.     

Looking into the ‘black box’ – unlocking the effect of integration on acquisition performance

Extending research on the performance of Mergers and Acquisitions (M&As), this paper seeks to explain how the post-acquisition integration phase affects acquisition performance. Despite extensive research efforts, there remains a scant understanding of how acquisition implementation, particularly in the post-acquisition integration phase, impacts the performance of M&As. Based on an extensive study of eight acquisitions, in this paper, a grounded model detailing the mechanisms by which the post-acquisition integration phase affects acquisition performance is developed. The model posits that integration-related factors do not bear directly upon acquisition performance. Instead, their effect is mediated by functional organizations in both firms. When focusing into these functional mediating dynamics, we observe that integration-related processual, behavioral and cultural factors affect the identified functional mediators in different ways. Going forward, we echo calls for integrated perspectives to the study of M&A and M&A performance in particular.     

学习迁移的系统理论:PPEE理论模型的建构和意义

学习是人类社会永恒的主题。为了更好地利用过去的经验,增强学习效果,个人和组织进行学习迁移具有重要意义。学习迁移是指将在以往通过学习或解决问题所获得的经验,用于解决之后所遇到的问题。本文力图建立系统的学习迁移理论,研究人、问题、环境的因素对于学习迁移的影响。本文采用理论推导的研究方法,在前人研究的基础上,提出相应的理论模型。本文运用系统的观点,构建了学习迁移的PPEE理论模型,认为人的因素、问题的因素、人和问题的交互作用、以及环境的调节作用,会共同影响学习迁移的效果。本理论主要从五个方面论述学习迁移的机制。首先,将人的因素按照不同层面划分为后端基本能力、中端心理过程、前端知识结构,讨论了其各自对学习迁移效果的直接影响。其次,将问题的因素划分为形象相似性和抽象相似性,并根据这两个维度构建了四种问题间关系类型,并探究了其与学习迁移效果之间的关系。第三,同时考虑人的因素和问题的因素,研究了二者之间的互动对于学习迁移效果的影响。第四,将环境因素划分为时间紧迫性和空间重要性两个维度,探讨了人和环境,以及问题和环境之间的互动对学习迁移效果的影响。第五,基于系统整体的方面,研究人、问题、环境三者之间的互动对学习迁移效果的交互影响。本文还认为,该模型不仅适用于个人,也同样适用于团队、组织、地区、甚至国家和社会等各个层面,影响各个层面主体的学习迁移。本文最后总结了研究的理论和实践贡献,并提出了未来研究课题。本文对丰富学习理论、特别是学习迁移理论,以及推动教育和管理实践的发展进步具有重要的意义。     

确立"程序本位"理念的理论意义和实践意义

程序本位理念是指在诉讼活动中坚持以诉讼过程 ,而不是以诉讼结果为出发点和评价标准的理念。这个理念依据于程序自身的独立价值和过程本身对结果的有用性和有效性。之所以要在我国的理论研究和司法实践中树立程序本位的理念 ,是因为程序法治是现代法治的核心 ,程序本位连接了程序正义与实体正义 ;且有针砭时弊之效。当前坚持程序本位理念不仅具有纠正“重实体轻程序”的倾向 ,引进和传播程序过程、程序正义观念的理论意义 ,而且具有强调现代程序与现代法治之间的必然联系、推进当前我国审判方式改革的实践意义     

高新技术企业基层主管胜任力测度模型研究

胜任力模型是制定人力资源管理相关决策的基础,已有文献关注的重点是中高层管理者,对基层主管胜任力的研究相对薄弱。少量研究构建的基层主管胜任力模型与组织发展需求存在一定的滞后性。因此,选择基层主管胜任力作为关注焦点,构建与高新技术企业情境相对应的基层主管胜任力结构及测度模型,提出了基层主管胜任力的2阶8维的概念模型;采用360度和问卷调查相结合的方法收集大样本数据进行修正;基于AHP确定了基层主管胜任力维度及特征指标赋权,形成了最终的基层主管胜任力测度模型。     

气候变化背景下中国低碳制造发展研究

制造业是我国经济发展的重要支柱,也是实现低碳减排的主要战场。建立低碳制造评价指标体系,结合主成分分析法和层次分析法,可对我国制造业的低碳发展进行定量的研究评价,并从制造业低碳经济、低碳技术和低碳环境三方面分析对碳排放的影响。我国的低碳制造水平整体呈上升趋势,未来,我国的制造业既要保持高速发展,同时也要向低碳经济转型,发展低碳技术,调整能源结构。     

基于Hawkes过程中美股市大幅波动互激效应的研究

近年来,由于中美经济联系日趋紧密,中美股票市场大幅波动的互激效应明显增强。本文考虑中美股市时差和法定节假日差异等因素,运用标值Hawkes过程对2006-2017年CSI300和S&P500大幅波动收益率数据进行建模,结果表明：（1）中美股市大幅波动互激效应存在不对称性,美股市场大幅波动对中国股市的互激效应更强;（2）中美股市大幅波动的幅度对互激效应不存在显著影响;（3）中美股票市场对于大幅波动互激效应的消化速度存在差异,中国股票市场消化美股大幅波动互激效应的速度较快。本研究对金融市场监管者和投资者均有一定意义。