A Two Sample Test for Mean Vectors with Unequal Covariance Matrices

In this paper, we consider testing the equality of two mean vectors with unequal covariance matrices. In the case of equal covariance matrices, we can use Hotelling’s T² statistic, which follows the F distribution under the null hypothesis. Meanwhile, in the case of unequal covariance matrices, the T² type test statistic does not follow the F distribution, and it is also difficult to derive the exact distribution. In this paper, we propose an approximate solution to the problem by adjusting the degrees of freedom of the F distribution. Asymptotic expansions up to the term of order N^{? 2} for the first and second moments of the U statistic are given, where N is the total sample size minus two. A new approximate degrees of freedom and its bias correction are obtained. Finally, numerical comparison is presented by a Monte Carlo simulation.     

一种机载雷达中频地杂波信号模拟器

描述了一种用于机载雷达测试的中频地杂波信号模拟器,其特点是杂波信号功率谱形状十分接近理想的高斯型,其幅度分布和相位分布也同时接近真实的地杂波分布。该设备采用了双通道独立产生高斯过程的方法,保证了输出杂波的幅相随机性。为了模拟载机的运动和天线扫描引起的杂波中心频率及带宽的变化,杂波的中心频率实时可调,杂波的带宽也可以在很宽的范围内调定。最后,本文给出了该设备的性能指标及测试结果。     

一种离散非平稳高斯随机过程的相关函数估计

离散非平稳高斯过程在实际中经常遇到。本文针对此过程的相关函数的估计导出了一种时间平均估计的方法。此估计不要求过程是遍历的这一严格假设;而且此方法只利用被观察过程的单组时间顺序上的采样值,在相当弱的条件下,得到无偏、一致的估计。     

LFM-CW雷达距离分段欠采样处理方法

提出了一种用于线性调频连续波(LFM-CW)雷达的信号处理新方法。该方法用带通滤波器在频域內实现差拍信号的距离分段,然后用第一距离段所需采样率对每个距离段进行采样和FFT处理。在距离分辨单元数很大时,这种方法可以大大降低LFN-CW雷达对信号处理器的要求。     

基于GS正交算法的信号检测方法

基于ＧＳ（Ｇｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ）正文算法，推导出一个正交基范数阈值，据此阈值可在ＧＳ正交化过程中判定出信号矢量空间的维数，从面实现对信号源个数的检测。在此基础上，利用所获得的正交基构造一个信号矢量空间，并在此空间中定义了一个搜索画数来实现对信号方位的估计。这种方法的优点在于算法简单，运算量小，且特别适于大阵列的测向。计算机模拟结果也显示了本方法的良好检测效果。     

一种新的自适应卡尔曼滤波算法——ALR算法

本文提出一种新的自适应卡尔曼滤波算法——ALR(Adaptive Least Residual)算法.该算法从经典的卡尔曼滤波出发,使残差达到最小,以残差(residual)样本值代替统计值,再用最陡下降法估计算自适应权增益,最后得到一组自适应滤波公式.通过理论分析和计算机模拟,证明该算法具有算法简单、运算量小等优点,适于在自适应系统辨识、自适应谱估计中作实时处理.     

小信号反馈放大器的无环信号流图分析法

本文揭示了一种避免解联立方程组而直接分析小信号反馈放大器的方法,即用传输矩阵对双端口网络进行分析.这样一来,一个小信号反馈放大器就可用不含反馈环的级联信号流图表示,以得到一些具体结果.     

修正FTF算法用于高速数传快衰落信道自适应均衡的研究

短波高速数传是当前通信领域研究的一个重要方面,克服这类信道快衰落时变特性给数传带来的障碍是研究的中心课题.近些年提出和探讨的最小平方自适应均衡新技术,人们认为是解决这一问题的有效途径,普遍为人关注.本文对作者已提出的计算复杂度低、稳定性良好的修正 FTF 自适应均衡算法作了进一步研究.考查了其硬件实现方面的问题并模拟分析了均衡性能,初值选取,最佳级数和启动时训练与否的影响等,得出了许多有益的结论.这些分析与讨论对于硬件实现是十分必要的.     

CCD图像采集过程中的实时误差校正

根据引入误差的设备不同，分别介绍了两种误差实时校正方法——信号采集部分的实时误差校正和输出设备的实时误差预校正的原理和实现方法．两种误差实时校正方法具有简单、实现方便、速度快和精度高等特点，在采集原始图像的同时，既可以存储系统误差校正后的图像文件，又可以在监视屏实时显示逼真的原因像．