基于甲型H1N1流感潜在影响的世博疾控应急策略探析

文章从政治、经济、社会等视角分析了当前爆发的甲型H1N1流感疫情对世博会的潜在影响,剖析了产生潜在影响的致灾因子,提出建立世博疾控平时常态管理与战时应急管理有效切换的制度准则,形成平时减缓阶段的风险管理和准备阶段的危险要素管理、战时响应阶段的应急管理及恢复阶段的灾害管理四位一体的全主体、全要素、全过程应对世博突发公共卫生危机的行动策略。     

Bayesian clustering for continuous-time hidden Markov models

We develop clustering procedures for longitudinal trajectories based on a continuous-time hidden Markov model (CTHMM) and a generalized linear observation model. Specifically, in this article we carry out finite and infinite mixture model-based clustering for a CTHMM and achieve inference using Markov chain Monte Carlo (MCMC). For a finite mixture model with a prior on the number of components, we implement reversible-jump MCMC to facilitate the trans-dimensional move between models with different numbers of clusters. For a Dirichlet process mixture model, we utilize restricted Gibbs sampling split–merge proposals to improve the performance of the MCMC algorithm. We apply our proposed algorithms to simulated data as well as a real-data example, and the results demonstrate the desired performance of the new sampler.     

张学良教育思想及其现代解读

张学良将军是著名的爱国将领,中华民族的千古功臣.他不仅在政治、军事等方面颇有成就和影响,而且在教育方面也有不少创见并开展了有效的实践.他视教育为中国之希望、东北之希望,视人才为中国之未来、东北之未来.在他看来,"教育为神圣事业","教育是建国之本".认真解读张学良重教兴国的远见卓识,可以发现其中的许多观点对当今的教育仍具有启发和借鉴意义:教育的主旨是修养人格,这是教育之根本;大学的主要功能是培养人才、阐明学术;人才的标准是要能够担负国家和社会的责任;教育要服务于社会.     

改革开放后俄罗斯文学在中国传播发展的新变化——基于拉斯维尔“5W”模式的阐释

自新中国成立以来,俄罗斯文学在我国的传播发展已走过了60多年艰难曲折的历程.在其整个传播发展过程中,改革开放这一重要历史事件对于俄罗斯文学的传播发展产生了重大影响.文中将以传播学的“5W”模式作为研究视角,从传播主体、传播对象、传播内容、传播手段以及传播效果5个方面,对改革开放前后俄罗斯文学在中国的传播活动进行研究分析,进而揭示改革开放后俄罗斯文学的传播发展所产生的新变化,为进一步开展对俄罗斯文学的研究提供参考.     

三种股利分配方案对股价影响差异性的实证研究

股利政策是公司重大财务决策之一,上市公司的股利分配方案公布会引起二级市场股票价格的波动。目前,我国上市公司实际采用的股利分配方案中,主要包括现金股利、股票股利和不分配三种。研究股利分配政策,从而改变企业资本结构,对了解二级市场股价波动及公司并购具有很强的意义。     

简易的H2S、SO2组合微型化实验装置

硫化氢、二氧化硫的制备和性质实验在《无机化学实验》中是分别进行的,在常规教学中操作步骤多,药品用量多,污染严重,作者通过改进,将两部分实验利用微型化装置组合成一体,操作简便、安全、成本低、污染少、效果好。     

文学智慧与政治德性——评阿瑟·库斯勒《中午的黑暗》

英籍匈牙利作家阿瑟·库斯勒的<中午的黑暗>是西方文学史上著名的政治小说.作者通过主人公鲁巴肖夫与提审员的三次论辩和紧张思考,集中探讨了政治革命的崇高"目的"与所采取的"手段"之间的矛盾,写出了一场伟大政治革命的复杂历程.     

Data‐driven choice of the smoothing parametrization for kernel density estimators

There are several levels of sophistication when specifying the bandwidth matrix H to be used in a multivariate kernel density estimator, including H to be a positive multiple of the identity matrix, a diagonal matrix with positive elements or, in its most general form, a symmetric positive‐definite matrix. In this paper, the author proposes a data‐based method for choosing the smoothing parametrization to be used in the kernel density estimator. The procedure is fully illustrated by a simulation study and some real data examples. The Canadian Journal of Statistics © 2009 Statistical Society of Canada