Complete convergence for weighted sums of arrays of APND random variables

In this note, we introduce a new class of dependent random variables (henceforth rvs), together with some its basic properties. This class includes independent rvs and pairwise negatively dependent rvs. Some extensions of Ranjbar et al. (2008) are discussed. The complete convergence for the new class of rvs is also proved, and some results of Beak and Park (2010 Beak, J.-II., and S. T. Park. 2010. Convergence of weighted sums for arrays of negatively dependent random variables and its applications. J. Stat. Plann. Inference 140:2461–2469.[Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) are extended to this class conveniently.     

Maximal inequalities and strong law of large numbers for sequences of m-asymptotically almost negatively associated random variables

In this paper, we establish some inequalities for maximum of partial sums of m-asymptotically almost negatively associated random variables. With the help of these inequalities we prove some strong law of large numbers.     

新序关系下模糊数序列的极限定理

在新序意义下,给出了模糊数序列极限的定义,并继续讨论了与实数列极限定理相类似的模糊数序列的极限定理.     

中国传统文化里的“数”

数字作为一种语言符号,一般而言无非用于记录、计算,然而置之于中国传统文化这一万顷之陂,它所蕴含的意义便由此超“凡”入“圣”。古人视其“先天地而己存,后天地而己立”,用之万方,规矩人事,建构了一系列文化语汇。透过数字本身来观察这一独特的文化现象,它折射与反馈的是先民的宇宙意识,同时又自然而然地作为一种集体潜意识约定俗成,成为华夏民族根文化的组成部分。     

单片机中的浮点乘法运算方法

以MCS－96系列单片机为例,介绍了浮点乘法运算原理,详细阐述了8098单片机三字节浮点乘法运算的设计方法及编程要领。     

模糊环境下不对称企业的技术创新投资期权博弈分析

本文在不对称双头垄断期权博弈模型基础上讨论了利润流现值和沉没投资成本为梯形模糊数的情形并进行了扩展,对企业技术创新投资策略进行了分析。构建了模糊环境下追随者、领导者的投资价值和投资临界值的模糊表达式并进行数值分析。分析表明模糊环境下仍存在最优投资策略,随着梯形模糊数的沉没投资成本期望值的增加,企业的投资价值下降而投资临界值上升。为模糊环境下投资决策提供了一种解释。     

基于灰信息变元的泛函博弈模型研究

现实社会生活中存在局中人的博弈策略或收益值是变元（如时间、环境、空间、制度或相关其它变元）映射的一类博弈问题。本文从灰信息变元的角度给出了的泛函区间灰数的概念,设计了泛函区间灰数的表征形式,提供了泛函区间灰数之间的大小比较与运算法则。分析基于不确定信息的泛函博弈问题,并描述其形式与框架,可以展示不确定信息下博弈的特征、性质、战略表达形式。运用优化理论及其相关技术方法,设计基于不确定信息优化的求解算法,即通过研究和构造泛函博弈收益值的广义满秩扩充方阵求解最优博弈策略和博弈收益值问题,不仅为现实生活中的不确定信息问题提供新的解题思路,更为实际问题的解决提供新的方法参考。最后结合案例“盗版与打击盗版”问题通过计算机仿真对其博弈均衡结果进行详细的对比分析,说明了本文提出基于信息变元泛函博弈模型的科学性和计算结果的精确性。     

权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策方法

针对权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策问题,首先,引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函数。然后,对权重信息不完全的区间直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于最大偏差的目标规划模型,从而获得相应的属性权重,并基于IIWAA算子对区间直觉模糊数信息进行集结,进而根据得分函数和精确函数对方案进行排序。最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。     

Strong law of large numbers for generalized sample relative entropy of non homogeneous Markov chains

In this paper, we study the strong law of large numbers for the generalized sample relative entropy of non homogeneous Markov chains taking values from a finite state space. First, we introduce the definitions of generalized sample relative entropy and generalized sample relative entropy rate. Then, using a strong limit theorem for the delayed sums of the functions of two variables and a strong law of large numbers for non homogeneous Markov chains, we obtain the strong law of large numbers for the generalized sample relative entropy of non homogeneous Markov chains. As corollaries, we obtain some important results.     

基于区间数的PROMETHEE Ⅱ方法中权重确定

本文引入一种新的区间数距离测度,扩展了可直接处理特征空间为区间数的PROMETHEE Ⅱ多属性决策方法。并在分析属性加权向量ω与最终综合优先序值之间关系的同时,提出了一种基于区间数的PROMETHEE Ⅱ方法的属性权重ω确定原理。应用实例表明了该方法的可行性和有效性,具有推广应用价值。