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121.
关于奇Euler相关数对 总被引:1,自引:0,他引:1
林木元 《湛江师范学院学报》2005,26(3):1-2
设a,b是正整数.t是大于1的正整数.本文证明了:当a和b都是奇数时,(a,b)不是t-Euler相关数对. 相似文献
122.
陈霞 《东北大学学报(社会科学版)》2002,4(3):229-231
指出电视新闻是用事实说话的 ,而电视新闻报道的很多事实 ,又都是以数字形式表现出来的 ,用数字进行新闻报道 ,可以避免人为的主观因素 ,使电视新闻报道更显客观、公正 ,更具有说服力 ;有的数字中隐含着新闻 ,这就要求记者要善于分析、研究数字 ,并能从数字变动的轨迹中找出新闻所在 ;在电视新闻报道中 ,如果数字运用得当 ,就能收到令人满意的效果。最后提出了运用数字进行报道的几种方法 ,以使新闻报道更加直观、具体和形象 相似文献
123.
文献[1]在文献[2]的基础上讨论了Banach空间中随机变元列{Xi}满足一定条件时的完全收敛性,但收敛速度问题未得到圆满解决。文中进一步指出Banach空间中独立非同分布随机变元列的收敛速度,将薜留根的结果推广,得到了满意的结果 相似文献
124.
125.
在国际市场竞争日益激烈的情况下,制造企业纷纷向价值链的高端发展,由此形成了制造企业服务化转型的趋势。然而,制造企业服务化转型中不可避免地面临着法律、经济、技术、质量、社会等方面风险因素的影响和制约。在分析和识别风险因素的基础上,提出熵权法和三角模糊数集成的风险评价方法,并给出数值算例,为制造企业服务化转型风险评价提供参考。 相似文献
126.
127.
Hui Dang 《统计学通讯:理论与方法》2018,47(9):2110-2125
This article is devoted to the strong law of large numbers and the entropy ergodic theorem for non homogeneous M-bifurcating Markov chains indexed by a M-branch Cayley tree, which generalizes the relevant results of tree-indexed nonhomogeneous bifurcating Markov chains. Meanwhile, our proof is quite different from the traditional method. 相似文献
128.
AbstractIn this paper, we will study the strong law of large numbers of the delayed sums for Markov chains indexed by a Cayley tree with countable state spaces. Firstly, we prove a strong limit theorem for the delayed sums of the bivariate functions for Markov chains indexed by a Cayley tree. Secondly, the strong law of large numbers for the frequencies of occurrence of states of the delayed sums is obtained. As a corollary, we obtain the strong law of large numbers for the frequencies of occurrence of states for countable Markov chains indexed by a Cayley tree. 相似文献
129.
Roger L. Burford 《统计学通讯:模拟与计算》2013,42(2):649-662
This paper presents the results of comparative tests of several random number generators to generate uniform [0,1] pseudo-random numbers. Tests were run on two different kinds of microcomputers with similar results. The computers used were a Tandy Model 4D (an 8 bit machine) and a Zenith model 150 (a 16 bit IBM compatible machine operating under MS DOS 2.11 and 3.1) withouta math coprocessor chip. All programming was done in FORTRAN using the Microsoft FORTRAN compilers available for the two machines (two MS DOS compilers were used; Microsoft's FORTRAN 77, versions 3.2 and 4.0). 相似文献
130.