一类非混合单调算子方程的迭代求解

在自反Banach空间中利用锥理论,研究了一类非混合单调算子方程x=A(x,x)解的存在性和唯一性,并给出了收敛于方程解的选代序列和误差估计式,其中对算子A的紧性以及对锥没有做任何假定.     

关于多元指数型算子的一致逼近(Ⅱ)

设L_(n,m) (F (u,v);x,y)是二元指数型算子,在本文中,我们借助于K-泛函,讨论了当0相似文献   

含参数的广义隐拟变分包含

本文引入了H空间中一类关于极大η-单调映象的含参广义隐拟变分包含,利用预解算子技术讨论了这类带有集值映象的含参变分包含解集的灵敏性分析。     

边缘检测算法在牌照定位中的应用分析

定位是模式识别的难点和关键.利用边缘检测法定位是基于边界的图像分割算法最基本的处理方法.不同的边缘检测算法可以得到不同的检测结果,比较和分析这些算子的作用和处理图像结果的优劣,并从中选出最合适的方法,在车辆牌照自动识别系统的应用上有积极的意义.     

一类指数型算子的一致逼近

由文献[4]我们知道,当P(x)不同时,由齐次偏微分方程(α/αx×w(n,x,u)=n/p(x)×w(n,x,y)·(μ-x)及规范化条件integral from -∞=1 to ∞×w(n,x,u)du=1确定出的指数型算子integral from -∞=1 to ∞×w(n,x,u)f(u)·du亦不同。文[1]讨论了p(x)是至多二次的多项式时指数型算子的一致逼近问题,本文将就P(x)的更一般的情形给出一致逼近的正定理及饱和类。     

具连续能量的迁移算子的渐近点谱及其聚点

研究非均匀介质、各向异性和连续能量的有界凸体迁移算子A的渐近点谱及其聚点．在L^p(1≤p＜ ∞)空间证明了算子K=A-B的相对紧性，获得了算子A的渐近点谱以及谱聚点分布的新结果。     

模糊推理三I算法的几个结果

在文献[1 ]提出的三I算法的基础上 ,给出了基于Lukasiewicz蕴涵算子Rl 的三I算法的模糊FMP算法与模糊FMT算法的计算公式 ,并考虑了三I算法的还原性问题     

引入传统算子和记忆信息的进化算法

本文在进化算法中加入了一个传统优化算子 ,它利用最好点的记忆信息对搜索过程进行指导 ,使之不仅具有逃离局部最优点的能力 ,而且有较快的收敛速度     

Bernstein插值过程的同时逼近

考虑了Bernstein插值过程的同时逼近问题,得到了逼近阶的估计.     

多项式Copula方法对市场相关结构的分析

Copula函数的出现解决了如何为描述市场相关性的问题,同时也为构建多元函数的联合分布提供了一种可行的方法。然而由于高维copula函数的拟合相对比较困难,本文首次通过对高维copula的Bernstein多项式展开,建立关于市场相关结构的多参数线性模型。然后将沪深两市的指数经过GARCH处理后,作为经验数据带入进行多项式回归。从而验证了运用多项式逼近来描述市场相关结构的方法是可行的。