Time series analysis of categorical data using auto-odds ratio function

In this paper, we consider the auto-odds ratio function (AORF) as a measure of serial association for a stationary time series process of categorical data at two different time points. Numerical measures such as the autocorrelation function (ACF) have no meaningful interpretation, unless the time series data are numerical. Instead, we use the AORF as a measure of association to study the serial dependency of the categorical time series for both ordinal and nominal categories. Biswas and Song [Discrete-valued ARMA processes. Stat Probab Lett. 2009;79(17):1884–1889] provided some results on this measure for Pegram's operator-based AR(1) process with binary responses. Here, we extend this measure to more general set-ups, i.e. for AR(p) and MA(q) processes and for a general number of categories. We discuss how this method can effectively be used in parameter estimation and model selection. Following Weiß [Empirical measures of signed serial dependence in categorical time series. J Stat Comput Simul. 2011;81(4):411–429], we derive the large sample distribution of the estimator of the AORF under independent and identically distributed (iid) set-up. Some simulation results and two categorical data examples (one is ordinal and other nominal) are presented to illustrate the proposed method.     

一种特殊的算子空间及其应用

本文引进一种特殊的算子空间，并证明了它的两个性质，进而又用它的性质对基础数学学科中四个较著名的定理进行了讨论。     

基于OWG算子的不同形式偏好信息 的群决策方法

具有不同形式偏好信息的群决策是决策分析及群决策支持系统研究的一个新课题,它对 于进一步提高群决策支持系统的实用性和灵活性方面具有重要意义. 针对这类群决策分析,提 出了一种具有效用值、序关系值、模糊互补判断矩阵、互反判断矩阵等4 种形式偏好信息的群 决策方法. 在该方法中,首先给出了将不同形式的偏好信息均转化为互反判断矩阵形式的计算 公式;然后基于OWG算子将各决策者的偏好信息集结为群的偏好并进行方案的优选;最后给 出了一个算例.     

卢森堡对伯恩施坦关于无产阶级政党及其策略原则的认识与批判

卢森堡对伯恩施坦妄图把社会民主党建成一个“全民”的党、“一切富有仁爱精神的”改良党进行了系统的批判。认为伯恩施坦以改良主义为指导、以议会斗争为手段,只着眼于运动而不顾其目的的资产阶级改良党的主张不适合当时的历史现实,并根据当时的具体历史条件分析和阐述了适合无产阶级政党建设的政党理论。探讨卢森堡和伯恩施坦在建党理论上的分歧与争论,对于我国和谐社会建设中如何加强执政党建设具有重要的理论意义和实践指导意义。     

移动手机应用商场平台管理的思考——基于长尾效应的探讨

针对中国移动近期推出的移动手机应用商场,构建了其产业链,重点根据长尾理论的观点,论证了移动手机应用商场发挥长尾效应的价值,主要探讨了发挥长尾效应给移动运营商管理应用商场平台所带来的难题:一是对平台自身的管理,包括对开发商的管理、用户对平台上应用的选择及平台的开放性三方面;二是对平台上销售的应用程序的管理,包括应用程序的内容、质量以及版权问题的管理.最后,针对以上问题,以目前市场上成功的平台管理经验及相关专家的意见为指导,提出了运营商管理移动手机应用商场的建议和意见.     

基于语言OWA算子的企业设备更新决策

为探讨企业设备更新的中心问题,增强设备更新决策的有效性,通过利用美国著名学者Yager提出的一种集合决策信息（以数值形式给出）的有序加权平均算子,即OWA算子,基于模糊语言形式,综合考虑设备的属性,对企业设备更新方案进行集合,进而对方案进行排序,最后选择出最优设备更新方案。     

运营商大客户价值细分模型及营销应用

客户价值细分并采取相应差异化竞争战略是电信运营商的首选战略,目前,国内的大客户细分方法标准单一且针对营销不足,为此在层次分析法基础上探讨了运营商大客户价值细分的模型,并在实地进行营销试验,填补了其理论和应用空白。同时结合不同大客户价值特点提出了营销策略,实地证明的渠道营销、服务营销、产品／业务营销等具体措施的营销效果,可为将来通信运营商的客户价值细分和针对性营销策略提供参考。     

应用免疫策略的多传感器决策融合设计

使用基于改进型人工免疫策略的优化算法,在统计相关的观测条件下,对固定融合规则的基于奈曼-皮尔逊准则的分布式多传感器决策融合系统进行优化设计。算法首先以筛选算子进行预搜索缩小范围,然后使用人工免疫策略方法进行全局搜索,计算过程无须使用目标函数的导数信息。对分布式多传感器决策融合系统的优化设计结果表明,优化算法在收敛性和精度上均优于传统梯度算法,并在此基础上对不同信号期望值下的最优融合规则进行了讨论。     

教育知识与圣俗二分：从涂尔干到伯恩斯坦

“知识是一种社会建构”命题是涂尔干研究人类总体知识的落脚点,也是伯恩斯坦理解教育知识的社会性质的起点。本文试图重新理解涂尔干这一重要却不断被误解的命题,从“圣俗二分假想”入手,还原涂尔干知识社会学背后的问题意识,并呈现伯恩斯坦对圣俗二分的思考。研究发现,伯恩斯坦一方面继承和推进了涂尔干对知识及其社会基础的思考,从双重社会性假设出发阐释了教育知识的分类原则,另一方面也阐明了圣俗二分所蕴含的教育解放的可能性。     

数据垄断的法律规制

作为数字经济时代重要的市场资源,数据能够为经营者提供竞争优势,潜在竞争者难以承受数据运营递增的成本,这些构成了数据垄断产生的缘由。因数据权属模糊、算法应用隐蔽多样以及数据作用具有多边性,现行的相关市场界定方法与以市场份额作为主要标准的市场竞争力量评价方法已无法有效适用于数据垄断。通过对国内外数据垄断案例进行类型化分析可知,经营者利用数据优势实施垄断行为,主要表现为经营者可利用数据共享机制与算法结合来实施垄断协议的行为,利用数据优势实施歧视性交易、附加不合理交易条件等滥用市场支配地位行为,以及以数据整合为目的实施经营者集中的行为。现行反垄断法对于这些新型垄断行为并未形成有效规制,为了解决上述问题,通过设立以共同共有划定数据权属、禁止以格式条款获取用户数据、数据处理过程公开以及数据爬虫协议应以获得用户个人授权为基础等遏制数据滥用的条款,以反事实推演法认定滥用市场支配地位,增设滥用市场相对支配地位条款,在我国《反垄断法》《国务院反垄断委员会关于平台经济领域的反垄断指南》《禁止垄断协议规定》等有关经营者集中申报、审查相关规定中,增设以数据集中度作为经营者集中申报标准与以数据壁垒、限制创新等来判断经营者集中的竞争效果的相关规定,能够有效规制经营者利用数据优势实施垄断行为,维护数据要素市场竞争秩序。