802.11MAC层技术概述

随着无线通信技术的不断发展壮大,以及无线技术在人们生活中的应用,可以说现在人们的生活早已无法离开无线网络技术。为此如何实现更高效率的无线网络技术为人们提供更加快捷的网络技术也是无线网络发展的关键。伴随着人们对无线设备的使用,无线信息技术服务的需求也日益增长,这也促使如何实现较低的成本实现较高的效率,在原有的基础设施的前提下实现网络传输效率的提高和性能的提升成为学术和讨论的热点话题。     

红山文化翻译的文物译名统一问题

在经济与文化全球化的今天，对红山文化的推广是文化民生工作的要求。2011年度内蒙古规划办合作项目“红山文化英文翻译理论研究与再实践”的工作中一部分是红山文化的文物翻译理论研究与实践工作。本文对红山文化文物翻译中的问题进行了分析，比较了辽宁省博物馆和科学出版社的《玉器时代》中文物的英译版本，分析了两个权威单位翻译的异同．...     

当代外国文论:在跨学科中发育,在跨文化中旅行——以罗曼·雅各布森文论思想为中心

当代欧陆文论、英美文论、斯拉夫文论中的重大学派与知名大家的文学理论探索,大多发育于语言学、哲学、美学、诗学、社会学、心理学、人类学等诸多学科的交融之中,发育于语言哲学、现象学、符号学、修辞学、解释学、文学人类学、话语诗学等诸多学科的交接点上,也大多行进于穿越民族、国界、语言、文化的跨文化旅行之中。当代斯拉夫文论中的几个重大学派———俄罗斯形式论学派、布拉格结构论学派、塔尔图—莫斯科符号论学派的文论,当代斯拉夫文论中的几位知名大家———罗曼.英加登、扬.穆卡若夫斯基、米哈伊尔.巴赫金、尤里.洛特曼的文论,都是在跨学科中发育、在跨文化中旅行的,而罗曼.雅各布森的文论探索堪称当代文学理论之跨学科、跨文化这一基本特征的最具典型性的个案。     

基于AHP的B2C客户忠诚度影响因素模型

利用AHP层次分析法对网络客户忠诚的影响因素进行层次归纳,引入个体信任倾向作为客户信任度的调节变量,描述较为完整的B2C网络客户忠诚度模型,分析感知价值、客户满意度、客户信任度、专属成本和转换成本4大类因素对于培育网络客户忠诚的重要性。     

品牌电商定位的“三板斧”

在网络购物的大势所逼之下，很多企业做B2C往往是脑子一热，一年半载下来不太顺利，就半途而废。所以，调和好企业、代理商和网络销售商的三方利益机制，将是企业投身网络的成败关键     

Web2.0时代道路交通突发事件信息应对的思考

在近年来的一系列道路交通突发事件中,网络和web2.0技术应用在信息报告与发布方面显示出了越来越强大的社会影响力,给交通运输行政管理工作带来了新的挑战。本文通过对web2.0时代信息传播的特征进行分析,结合道路交通突发事件信息应对的已有规定,提出web2.0时代道路交通突发事件信息应对的几点思考。     

“带得走的文化”——文创产品的定义分类与“3C共鸣原理”

随着我国文化产业、旅游产业的发展,基于各地特色文化的文创产品开发,掀起了一股全国性热潮,涌现了大量相关领域的新闻,如"故宫博物院:2016故宫文创产品销售额10亿""文化文物单位文创产品开发管理专题培训在北京圆满结束""首届湖南文创设计大赛启动"等。然而,文创产品到底是什么?与创意产品的区别是什么?如何分类?不同类型的特点与价值是什么?如何分类进行开发与评估?有无如同广告设计界的普适方法论?此类问题还待由业内人士系统地进行探讨总结。笔者作为一家文创产品开发机构的创始人与创意总监,曾参与、负责国内知名景区"颐和园""雨花台""天波杨府"等文创项目的产品与品牌研发,愿尝试在本文中根据自己的经验、从项目研发的角度,对"文创产品"的定义与分类提出见解,并总结归纳出文创产品"3C共鸣原理",用于确立文创产品的开发重心与文创项目的评估方法等文创产品相关工作。以期形成行业共识,方便各界人士理解并参与"文创产品"的开发与运营,提高文化转化为"文创产品"的质量,为中国文创产业的发展献上微薄之力。     

信息化视阈下的教材管理模式研究

在信息化背景下实施教材管理的网络化、信息化是高职院校未来发展的必由之路和必然趋势。分析了教材管理信息化系统的功能,对B/S、C/S、MVC三种信息化系统模式进行了比较,立足高职院校教材管理实践,针对性地提出采用B/S和C/S相结合的混合模式教材管理信息系统。     

谈电子商务技术在煤炭企业的应用

我国电子商务的飞速发展给各类企业带来了前所未有的机会和挑战,各类企业都在尝试通过电子商务来提升企业的竞争力,作为我国国民经济基础的煤炭企业也不例外,但是,现在煤炭企业应用电子商务的现状不够充分,未能发挥电子商务的经济潜能。文章运用电子商务的内涵,结合煤炭企业开展电子商务的现状,提出了应深度构建其电子商务及构建思路,以期为提高我国煤炭企业的竞争力提供一些思路。     

基于改进模糊聚类算法的灰色预测模型

目前研究的模糊C均值聚类算法(FCM)面临的最重要问题是初始值随机选取,导致其容易陷入局部最优,同时影响运算速度.而灰色预测GM(1,1)模型在形成预测公式时对初始值的选取也没有合理有效的方案.针对以上问题,文章提出坐标密度法,确定初始聚类中心,对FCM算法进行改进;接着提出运用改进的FCM求取GM(1,1)中数据的聚类中心,并把聚类中心作为初始值的方法;通过与已知算法进行比较验证了其可行性和有效性.