北京市碳排放权初始分配方式研究及国际经验借鉴

以提出北京市碳排放权初始分配方式设想为目标,通过北京市与国际上的碳排放市场、初始分配方式、碳排放权交易绩效的对比分析,得出限制比例的免费分配与拍卖分配相结合的混合分配方式在北京市最为适用,并提出分区域治理、规定剩余碳排放权去向的分配模式设想。     

防灾减灾建设在我国可持续发展战略中的地位和作用

可持续发展是人类21世纪的主题.防灾减灾建设是实现我国经济可持续发展战略和缩小东部与西部经济发展差距的重要举措之一.本文分析了我国东西部经济发展差距的自然因素,论述了防灾减灾建设在我国经济可持续发展战略中的地位和作用,以确保实现资源、环境与区域经济可持续发展的战略目标.     

浅析我国碳税制度的构建

二氧化碳等温室气体的排放导致气候变暖已经成为世界各国普遍关注的问题。目前,世界各国纷纷出台相关制度,其中碳税的征收被国际社会公认是削减二氧化碳排放量的有效手段。作为《联合国气候变化框架公约》及其《京都议定书》的缔约国,中国一直积极推动公约和议定书的实施,并取得了一定的成就,但任重道远,我国可以在深入研究的基础上,结合具体国情进行碳税制度的构建。     

出口贸易与污染排放、治理投资关系的实证分析

利用我国1995-2009年的相关经济数据,实证分析我国出口贸易与污染排放、治理投资之间的关系。得到结论如下：出口贸易变化是污染物排放变化的格兰杰原因;出口贸易对污染物排放的结构效应为正,技术效应为负,但对不同的污染物,规模效应不尽相同;不同污染物的治理投资对出口贸易影响也不同,但是总的治理投资的增加对出口贸易有利。     

环境容量资源配置和排污权交易法理初探

环境容量资源可以通过行政手段和市场手段进行配置。市场经济的本质是法治经济,对环境容量资源的市场配置即第二次分配应以平等主体的双方当事人意思自治为基础,体现“效率优先、兼顾公平”的法律价值观。在全面认识排污权交易的目的、前提和本质的基础上,应准确把握排污权交易的标的物和操作程序,培育自由竞争有序的排污权交易市场。     

长江经济带旅游业碳排放强度的时空演变及其影响因素

文章通过利用长江经济带11个省市2010—2019年旅游业面板数据测算其旅游业碳排放强度,借助SDM模型,探究旅游业碳排放强度的时空演变及影响因素。结果表明:旅游业碳排放强度整体明显降低,其中以云南省、四川省和贵州省的碳排放强度下降幅度最大;碳排放强度在研究时期向着较高碳排放强度区域集中在中游地区的趋势发展,呈现碳排放强度“中间高,两侧低”的空间格局;产业结构与贸易依赖水平的间接效应和总效应分别表现出显著的抑制、促进效应,表明产业结构优化显著促进本地及相邻地区的旅游业碳排放强度下降,而贸易依赖水平提升效果相反。最后,文章对所得结论提出建议,旨在为旅游业实现低碳科学发展提供决策参考。     

基于双边减排成本信息不对称的排污权二级交易市场拍卖机制研究

本文构建了一个基于双边减排成本信息不对称的排污权二级交易市场拍卖模型,分析了统一价格、歧视价格及混合拍卖机制下卖方收益、排污权价格波动及排污权供给量差异,在此基础上给出了排污权二级交易市场最优拍卖机制,并进一步讨论了相关参数对最优拍卖机制的影响。结果表明：从收益最大化角度来看,最优的拍卖机制为歧视价格拍卖机制,但考虑到价格波动及排污权供给量等其他因素,排污权二级市场交易应选用混合拍卖机制。风险偏好变化对混合拍卖机制下卖方收益及价格波动的影响存在不确定性,当风险偏好超过某一阈值时,随着风险偏好程度增大,需求隐蔽效应占主导,收益及价格波动增大;相反,当风险偏好小于某一阈值时,随着风险偏好程度增大,竞争效应占主导,收益及价格波动减小。价格变动的供给影响系数对卖方收益的影响随买方参与人数的不同而不同。当买方参与人数较小时,需求隐蔽效应占主导,竞争效应不明显,随着价格变动的供给影响系数增大,混合拍卖机制下卖方的收益不断增加;当买方参与人数较大时,卖方收益同时受到需求隐蔽和竞争效应影响,随着价格变动的供给影响系数增大,收益呈先增大后减小趋势。随着价格变动的供给影响系数增大,价格波动呈先增大后减小趋势。     

Copula structure analysis

Summary.  We extend the standard approach of correlation structure analysis for dimension reduction of high dimensional statistical data. The classical assumption of a linear model for the distribution of a random vector is replaced by the weaker assumption of a model for the copula. For elliptical copulas a correlation-like structure remains, but different margins and non-existence of moments are possible. After introducing the new concept and deriving some theoretical results we observe in a simulation study the performance of the estimators: the theoretical asymptotic behaviour of the statistics can be observed even for small sample sizes. Finally, we show our method at work for a financial data set and explain differences between our copula-based approach and the classical approach. Our new method yielear models also.     

Shrinkage inverse regression estimation for model-free variable selection

Summary.  The family of inverse regression estimators that was recently proposed by Cook and Ni has proven effective in dimension reduction by transforming the high dimensional predictor vector to its low dimensional projections. We propose a general shrinkage estimation strategy for the entire inverse regression estimation family that is capable of simultaneous dimension reduction and variable selection. We demonstrate that the new estimators achieve consistency in variable selection without requiring any traditional model, meanwhile retaining the root n estimation consistency of the dimension reduction basis. We also show the effectiveness of the new estimators through both simulation and real data analysis.