基于二元关系的产业关联分析方法研究

本文运用二元关系理论和Warshall算法计算产业系统中各产业之间的连通关联关系,为认识产业结构和产业关联状况提供了简便的量化分析方法。结合安徽产业系统的实例,分析了安徽产业结构的特点及产业关联状况。     

Penalty guided genetic search for redundancy optimization in multi-state series-parallel power system

This paper presents a genetic algorithm (GA) for parallel redundancy optimization in series-parallel power systems exhibiting multi-state behavior, optimizing the reliability subject to constraints. The components are binary and chosen from a list of products available in the market, and are being characterized by their feeding capacity, reliability, cost and weight. System reliability is defined as the ability to satisfy consumer demand and is presented as a piecewise cumulative load curve. In GA, to handle infeasible solutions penalty strategies are used. Penalty technique keep a certain amount of infeasible solutions in each generation so as to enforce genetic search towards an optimal solution from sides of, both, feasible and infeasible regions. We here present a dynamic adaptive penalty function which helps the algorithm to search efficiently for optimal/near optimal solution. To evaluate system reliability, a fast procedure, based on universal generating function, is used. An example considering a multi-state series-parallel power system is solved considering both homogeneous and heterogeneous types of redundancy. Also an example considering price discounts is solved. The effectiveness of the penalty function and the proposed algorithm is studied and shown graphically.     

信息不完全确定的区域产品模糊区间聚类方法

区域产品分类与选择是区域经济发展中最重要和最基础的工作.在产品选择与分类时,需要确定指标权系数和分类阈值等参数,这在实际应用中是比较困难的.针对这种情况,提出了一种信息不完全确定的区域产品模糊区间聚类方法.该方法构建了指标权系数信息不完全确定的最优模糊区间聚类模型,利用遗传算法和改进的FCM算法联合求解所得优化模型,得到指标权系数、最优聚类中心和最优划分,进而确定各产品所属类别.最后将该方法应用于某区域的产品分类和主导产品的确定中,实例计算说明该方法的可行性和有效性.     

动态联盟中伙伴选择问题的区间规划模型及其求解

伙伴选择和风险管理是动态联盟中的重要决策问题,当考虑失败风险时,失败概率无法给出精确值,因此,考虑采用不确定性规划描述此类问题.提出动态联盟中伙伴选择问题的区间规划模型,模型中用区间数表示联盟伙伴的失败概率.为了求解该模型,引入序关系,并利用Nakahara和Ishibuchi的定理,将区间规划模型转化为等价的清晰双目标模型.设计带自适应适值函数的遗传算法,求出问题的全部非劣解.经过对多个问题的仿真,证明了算法的有效性.     

基于混合智能算法的电子市场供应链期权合同协调

在电子市场环境下,考虑了需求、市场价格和市场准入程度的随机性,基于Stack-erlberg主从对策,建立了供应链期权合同协调的随机期望值模型。在这一主从对策模型中,主方供应商的目标函数是预期利润,决策变量是期权合同预订费用和执行费用;从方分销商的目标函数是预期利润,决策变量是订货量。应用包括随机模拟、人工神经元网络和遗传算法组成的混合智能算法求解该主从对策问题。最后,结合上海宝钢集团益昌公司电子商务的运作实例,运用混合智能算法进行了仿真计算与分析。     

Pipage Rounding: A New Method of Constructing Algorithms with Proven Performance Guarantee

The paper presents a general method of designing constant-factor approximation algorithms for some discrete optimization problems with assignment-type constraints. The core of the method is a simple deterministic procedure of rounding of linear relaxations (referred to as pipage rounding). With the help of the method we design approximation algorithms with better performance guarantees for some well-known problems including MAXIMUM COVERAGE, MAX CUT with given sizes of parts and some of their generalizations.     

遗传算法优化神经网络及信用评价研究

研究关于公司神经网络信用评估问题的现状,提出遗传算法辅助网络训练策略(优化后的网络称为进化网络),克服传统网络建模中产生的局部极小缺陷。建立了适合于我国商业企业的信用评分指标体系;然后依据该指标体系建立了基于进化神经网络的信用评估模型;最后,利用样本公司实际指标数据对该模型的评分效果进行了比较研究。     

大型供应链设计的基本数学模型与算法研究

随着信息技术与全球经济一体化的发展,供应链管理成为全球管理科学的研究热点。本文在分析国内外各种关于供应链设计的数学模型与算法的基础上,提出了具有普遍性意义且简单易行的MIP供应链设计的数学模型以及求解供应链问题的有界变量广义上界算法。实例计算表明,提出的模型和方法是可靠实用的。     

数字时代下身体的两种向度——反身操纵与主动控制

人类迈入数字时代,各类媒介技术为身体提供便捷体验的同时,也带来了技术对身体由内到外的表征异化改写。对技术发挥其运作效力逻辑的剖析则进一步揭示个体已然无意识陷入资本与技术合谋构建的伦理困境。在双向度的背离中,身体焦虑无以复加,而在当下人机协同发展新常态里,则指出身体的两种向度并非导向二元对立,而是提供另一种可能,即对身体与技术关系的两相平衡意义的探求,能唤起人们对身体主体性的重视,有助于缓解身体失控引发的焦虑。