带有误差为正态分布的SUR回归的贝叶斯分析及其应用

文章研究了带有正态分布SUR模型,采用Jeffreys的不变先验分析Gibbs抽样方法和Direct Monte Carlo(DMC)方法,计算了各参数的贝叶斯后验密度和未来值的预测密度以及其它相关的后验量,如后验置信区间等。通过模拟例子和建立了关于城镇、农村居民家庭平均收入和生活消费支出的SUR模型,将Gibbs抽样方法和DMC方法得出的结果进行了比较。     

我国行业收入差距监测预警系统的构建与实证

文章遵循经济预警理论中"明确警情、寻找警源、分析警兆、确定警限和预报警度"的逻辑过程,应用Bootstrap方法、因子分析法等统计方法对我国的行业收入差距进行了监测预警分析,刻画了近年来我国行业收入差距警情的动态演变过程.预测结果显示,我国过大的行业收入差距将在短期内继续存在.     

谈军校中重视学习方法的问题

一、教学过程是师生的双边活动著名教育家陶行知先生说过:先生的责任不在于教,而在教学,在教学员学.我们教学的根本目的是通过教和学双方的努力,使学员自身的发展水平逐步达到培养目标的要求.要实现这一目的,不但要重视教员的教,更要重视学员的学.     

线性回归模型Bootstrap LM-Lag检验有效性研究

基于OLS估计残差,将Bootstrap方法用于空间滞后相关LM-Lag检验。在不同的误差结构和空间权重矩阵条件下,比较Bootstrap LM-Lag检验和渐近检验的水平扭曲和功效。通过Monte Carlo实验表明,当误差项不服从经典正态分布假设时,LM-Lag渐近检验存在严重的水平扭曲,Bootstrap检验能够有效地校正水平扭曲,并且Bootstrap LM-Lag检验的功效与渐近检验近似;无论误差项是否服从正态分布,从水平扭曲和功效角度看,线性回归模型Bootstrap LM-Lag检验有效。     

科学认识和开展抽样调查

我国从20世纪80年代初开始探索,到本世纪初,经过不断完善提高建立了目前新统计调查方法体系,确立了抽样调查的主体地位.新统计调查方法体系建立来之不易,它是全国统计人员经过二十多年艰苦探索才建立起来的,特别是对抽样调查应百倍呵护.     

一种基于多维区间数可能度的投资决策方法

区间数是描述不确定性的一种数学方法。通常的不确定多属性决策方法基于一维区间数。基于多维区间数比较的可能度概念,文章提出了一种多维区间数排序的多属性投资决策方法。首先在介绍一维区间数和相关运算的基础上,分析了多维区间数概念及其相关运算,并给出多维区间数比较的可能度概念;然后类似于一维区间数比较的可能度方法,提出基于多维区间数可能度概念的多维区间数排序新方法,进一步研究了一种基于多维区间数可能度的不确定性投资决策排序方法,确定最优投资方案;最后给出一个算例说明了提出方法的有效性。     

统计科普征文启事

为提高统计能力、提高统计数据质量、提高政府统计公信力,积极倡导统计科学精神,大力增强社会公众的统计科学意识,广泛传播统计科学的基本常识,全面宣传和系统解读统计工作的基本原则与方法,中国统计学会决定在全国开展统计科普征文活动。     

基于方差分析方法的群决策专家估值偏差的一致性检验

本文讨论顺序群决策中估值偏差的一致性检验。顺序群决策就是只需按顺序完成相关步骤即可,顺序群决策的决策过程可以描述为:n个待决策的方案,A={A1,A2,A3,…,An},m个专家,E={E1,     

原生态的抽样统计——纵横话抽样之六

在这系列小文前面几篇中,我说了生活中的抽样推断,也说了自凯尔和鲍利分别从实践和概率理论开创的现代抽样方法,细心的读者会发现,纵横话抽样还少了一大段史料,是无来由的。凯尔的抽样探索虽有横空出世的气概,可毕竟不是从石头缝里蹦出来的,空穴来风,必有其源,下面就从上海财经大学陈善林、张浙编著的《统计发展史》中摘录几段,把这个缺补上。