Boosting with Bayesian stumps

Boosting is a new, powerful method for classification. It is an iterative procedure which successively classifies a weighted version of the sample, and then reweights this sample dependent on how successful the classification was. In this paper we review some of the commonly used methods for performing boosting and show how they can be fit into a Bayesian setup at each iteration of the algorithm. We demonstrate how this formulation gives rise to a new splitting criterion when using a domain-partitioning classification method such as a decision tree. Further we can improve the predictive performance of simple decision trees, known as stumps, by using a posterior weighted average of them to classify at each step of the algorithm, rather than just a single stump. The main advantage of this approach is to reduce the number of boosting iterations required to produce a good classifier with only a minimal increase in the computational complexity of the algorithm.     

Brualdi定理的一个推广

本文将Brualdi定理推广到分块矩阵上,得到了新的谱包含域。     

一类二阶拟线性微分方程的非振动定理

考虑二阶拟线性微分方程 :( |y′|α -1y′)′+q(t) |y|α -1y=0 ,获得了在 q(t)振动的条件下该方程非振动的一些充分 (必要 )条件 ,改进和推广了已有文献的结果     

有关几何公理化方法的形成及教学方法探讨

从几何学的发展历史来看,公理化方法曾经历过两个阶段,即古代几何学公理化方法(也称为实体的公理化方法)和近代几何学公理化方法(也称为形式的公理化方法),文章着重探讨近代几何学公理化方法产生的主要因素及形成的历史途径。     

城市大气中污染物扩散的施密特数研究

借助反问题方法对风洞实验工况选取不同施密特数进行数值模拟试验,分析比较了不同施密特数时街道峡谷内各个观测点的数值模拟数据和风洞实验数据.研究结果表明,城市街道内大气污染物扩散的施密特数为0.7～0.8.     

均值——下偏距（M-LPM）组合优化下的两基金分离定理

通常的投资建议和两基金分离定理之间存在较大差异，这就是著名的Canner难题。厚尾分布以及投资者对风险的厌恶水平对真实的投资组合行为有显著的影响，在考虑下侧风险的情况下，本文关注投资者如何选择投资组合、两基金分离定理在什么情况下能够成立、以及对投资者的投资策略的选择的影响如何。当目标等于无风险利率时，有文献表明两基金分离定理可以在均值——下偏距（M-LPM）中得到证明。然而，除了以无风险利率为目标外，哪些其它的目标也可以使分离定理成立的问题已经出现。本文尝试回答这个问题，并对投资建议和两基金分离定理的差异给出了合理的解释。     

概率论在极限问题中的应用

通过建立概率模型、利用概率论相关定理解决了复杂的求极限问题。     

含导数项的p-Laplacian算子多点边值问题三个正解的存在性

利用Leggett-Williams不动点定理的一个扩展定理,研究了非线性项含导数项的pLapla-cian算子多点边值问题,得到了三个正解存在的充分条件.     

模态系统T的Herbrand定理

模态Herbrand定理研究是模态逻辑领域的重要开放问题.不含Barcan公式的模态系统T的Herbrand定理的获得必须完成两个方向的证明工作:首先是证明相对简单的从右到左方向;而对于相对复杂的从左到右方向,则可以通过在加标公式表列系统K的基础上增加特殊规则获得加标公式表列系统T,证明T的可靠性和完全性,并在此基础上完成从左到右方向的证明.同样的方法还可以用来证明模态系统D、K4、s4的Herbrand定理.     

基于繁殖规律的生猪市场供应模型

生猪生产具有发散性蛛网效应的特点,目前市场的波动正在加剧之中。基于生猪繁殖的自然规律特点,构建了一个易于分析与预测的生猪生产模型。分析显示,目前的生猪市场正在酝酿一场新的危机。导致市场波动的根源在于及时、准确信息的缺失,致使养殖者对母猪盲目的补栏。