民族学的民族国家形态及其他——中国民族学史散论

本文围绕民族学/人类学的民族国家形态、民族学和中国的现代性、殖民主义和中国民族学等三个论题,结合中国民族学的发展史,对中国民族学知识的发展及其性质展开深入的理论探讨和反思。其中,对民族学知识中国形态的发展及其学术价值所作的细致分析,以及对现代性和殖民主义在中国民族学发展上的影响所给予的分析和评价,对理解中国民族学史的发展,提供了较为新颖的视角。     

对西部高校人才引进的几点思考

在人才竞争日益激烈的市场经济条件下，西部高校要想提高引进人才的成效，就必须根据当前存在的问题，总结经验和教训，通过科学地规划人才引进工作、发挥特色和优势、处理好内外关系、营造良好的环境、采取灵活的引进方式等来做好人才引进工作。     

小康社会理论是对我国国情的再认识

只有对我国国情有个清醒的认识,才能制定出正确的路线、方针和政策.小康社会理论正是对我国基本国情的再认识.     

西部自然资源评价：准则与政策建议

从西部开发旨在“兴地富民”的角度出发 ,基于产权准则和市场需求准则 ,西部自然资源可作如下系统分析和评价 :土地、水和清洁能源是西部地方性资源但不具有现实优势 ;在现行资源产权制度下 ,石油、天然气和稀土矿产资源是国家级资源 ,煤炭是准地方性资源 ,一般矿产为西部地方性资源。矿产资源能否成为西部地方性优势资源不仅取决于矿产资源的类型 ,还取决于矿产资源的市场需求以及矿产资源产权制度的创新。     

惜墨与泼墨：绘画风格的时代因素探析

水墨绘画是民族传统的优秀文化。惜墨与泼墨风格的绘画技法是一种充满着美学价值的艺术 ,它在历史发展中具有特殊性 ,在艺术多元化的今天这一绘画技法仍有借鉴意义     

中国共产党形势政策观的基本价值取向初探

党的形势政策观的价值取向,就是我党在分析形势进行政策活动时所指向的一定价值目标的活动过程。中国共产党在长期革命和建设实践中,总是以解放和发展生产力、代表人民群众的根本利益以及维护工人阶级的统治地位和阶级利益作为党的基本价值取向,它们同时也是党在分析形势进行政策活动过程中的基本价值取向。     

基于EGARCH模型的我国股市信息对称性研究

利用过去17年我国上证综合指数的历史数据,根据股票市场大的波动周期分五阶段经过EGARCH(1,1)模型估计,以验证市场对信息冲出的反映情况.研究结果表明:中国股市存在很大的波动性,尚未达到弱有效性;存在正负杠杆效应交替出现的现象,表现出信息不对称性,但是这种不对称性在明显减小.     

我国西部发展软件业的战略思考

通过介绍美国犹他州和印度发展软件业的经验，分析了我国西部已经完全具备发展软件产业、成为国际软件外包服务市场的内部条件。IT和网络通信技术的成熟以及经济全球化发展与成本竞争压力，迫使欧、美、日等国企业改变业务流程和进行战略性资源重组，此举不仅促进了国际软件业外包趋势，也给我国西部带来了国际软件外包的巨大机遇。在内部条件和外部机遇都具备的情况下，重点提出了我国西部发展软件业的一些战略性建议。     

中国人口性别结构的区域差异及演变动态分析

人口性别构成是影响人类婚姻、人口再生产的基本因素，也影响国家经济、政治、文化、教育等方面的发展，也是编制经济、文化、教育、科技、卫生、人民生活、劳动、城乡建设等发展规划的重要依据。同时对于中国当前正在进行的和谐社会建设也具有重要意义。利用中国五次人口普查资料及2005年1％人口抽样资料分析了中国总人口性别比演变动态及地理分布特征。表明：（1）中国在历史上是一个性别比偏高的国家，新中国总人口性别比呈下降趋势；（2）1953到2005年，年龄性别比曲线越来越平稳，性别比最高峰值呈现有低龄组向中龄组及高龄组转移的趋势；（3）各省区之间及城乡之间的性别结构差异由大变小；（4）山区性别比高于平原。重工业城市高于其他城市。大城市高于小城市。     

Improved model selection criteria for SETAR time series models

The purpose of this paper is threefold. First, we obtain the asymptotic properties of the modified model selection criteria proposed by Hurvich et al. (1990. Improved estimators of Kullback-Leibler information for autoregressive model selection in small samples. Biometrika 77, 709–719) for autoregressive models. Second, we provide some highlights on the better performance of this modified criteria. Third, we extend the modification introduced by these authors to model selection criteria commonly used in the class of self-exciting threshold autoregressive (SETAR) time series models. We show the improvements of the modified criteria in their finite sample performance. In particular, for small and medium sample size the frequency of selecting the true model improves for the consistent criteria and the root mean square error (RMSE) of prediction improves for the efficient criteria. These results are illustrated via simulation with SETAR models in which we assume that the threshold and the parameters are unknown.