词汇扩展的教学过程、方法及其建议

在《分阶段有重点英语教学模式》课题研究的基础上 ,对第二阶段即词汇扩展阶段的教学进行研究 ,认为 :首先要从理念上纠正学生对“记单词”的看法和认识 ,然后在教学过程中注重引进一些有效的方法 ,以启发和督促学生 ,使这一阶段的教学更有效和更有启发性。     

上犹社溪方言实词的兼类与活用

当语言中的一个新词诞生以后 ,只要表示与之相关的动作变化或状态的动词或形容词没有产生 ,就很可能直接用这个词来表示这种相关的动作变化或状态。因此 ,词的兼类是各种语言或方言、或各个不同时期的同一语言中常见的现象。在语言的发展史上 ,尽可能减少词的兼类现象 ,特别是通过形态变化等手段把兼类的词分化为不同的词 ,还有些词存在活用现象 ,显得很有地方特色。从此角度说 ,客家方言保留着较多的古语痕迹。     

色彩词红BB之探讨

色彩词红BB单独探讨的人不多，本文对红BB的构词规律，词义特征、语法特点，语用中的发展衍生进行了探讨。     

《汉语大词典》遗阙《释名》词语之义举隅

《释名》中有的词,《汉语大词典》虽予以收录,但未释该书用例之义。现试举数例,略作考释。     

宜春话的将来时态助词"格"及其来源

宜春话有一个将来时态助词“格”。它可以放在动词、形容词、少数名词、数量词之后,表示事件即将发生。“格”具有离散功能,可看做离散标志。“格”字句常表意愿、推测、提醒、警告。“格”的本字是“去”。     

循化话中的语气词刍议

文章分析了循化话中语气词的使用特点,并对其形成的原因作了探讨。     

基于多模态学术英语口语语料库的中国理工科大学生单词重音位移研究

基于自建多模态学术英语口语语料库对中国理工科大学生单词重音位移进行研究,分析了主要单词重音位移、主要单词重音位移分布、不同年级不同性别学生之间重音位移标准频数以及是否具有显著性差异。研究表明,单词重音位移主要发生在多音节词发音中,并且单词重音位移至第二音节的频次最多。从不同年级、不同性别学生之间的对比分析来看,一年级学生重音位移标准频数多于二年级学生,女生重音位移标准频数多于男生,但不同年级、不同性别学生之间重音位移均不具有显著性差异。在总结研究结果的基础上提出教学和学习建议。     

New calibration estimator based on two auxiliary variables in stratified sampling

In recent years, calibration estimation has become an important field of research in survey sampling. This paper proposes a new calibration estimator for the population mean in the presence of two auxiliary variables in stratified sampling. The theory of new calibration estimator is given and optimum calibration weights are derived. A simulation study is carried out to performance of the proposed calibration estimator over other existing calibration estimators. The results reveal that the proposed calibration estimators are more efficient than other existing calibration estimators in stratified sampling.     

“青天”考释

结合古代诗词和文献语料并参考辞书，对“青天”之“青”的意义提出新的看法：“青天”之“青”不表示蓝颜色，而是描述天空呈现出的状态。反映了古代人对天的视觉和心理意象，包括：高远辽阔、神秘静穆的神性特质，也包括清明透彻的世俗观念。     

Empirical Likelihood Inference for the Rao‐Hartley‐Cochran Sampling Design

The Hartley‐Rao‐Cochran sampling design is an unequal probability sampling design which can be used to select samples from finite populations. We propose to adjust the empirical likelihood approach for the Hartley‐Rao‐Cochran sampling design. The approach proposed intrinsically incorporates sampling weights, auxiliary information and allows for large sampling fractions. It can be used to construct confidence intervals. In a simulation study, we show that the coverage may be better for the empirical likelihood confidence interval than for standard confidence intervals based on variance estimates. The approach proposed is simple to implement and less computer intensive than bootstrap. The confidence interval proposed does not rely on re‐sampling, linearization, variance estimation, design‐effects or joint inclusion probabilities.