分布式计算结构与应用技术研究

文章对分布式计算的三大标准EJB、COM、CORBA的技术特点进行了比较,提出了"基于Web应用程序框架"的系统构建方法,并给出了应用程序框架的客户端和服务器端程序的具体实现方法.     

软计算与硬计算融合的中国石油需求预测

近年来,随着我国经济的高速增长,石油作为重要的战略资源,在经济发展中发挥着越来越重要的作用。运用软计算和硬计算相融合的方法对我国2004—2015年的石油需求进行了预测。首先介绍了软计算和硬计算融合的串联模式,然后构建了影响我国石油需求(石油消费量)的主要指标,即国内生产总值(GDP)、人口总量、能源消耗量和居民消费水平。通过分析这些指标的数据特征,得出它们随时间的推移呈现增长的趋势。根据这一结论,运用软计算和硬计算融合中的串联模式,用硬计算中的龚珀资(Gompertz)增长曲线预测法来预测影响石油需求的4个指标以及石油需求量2004—2015年的值。在这些数据的基础上,再用软计算中的BP人工神经网络,对我国2004-2015年的石油需求量进行了预测。最后通过对HC和SC预测的石油需求量进行加权平均,得到了最终的预测结果。     

以品牌意识创办特色明显的信息与计算科学专业

文章根据信息与计算科学专业教学过程中的体会,针对教学中存在的问题阐述了一些观点和解决问题的方法,并提出了一些行之有效的教学理念与教学策略。     

利用语法树和算符优先法构造的自动计算系统

针对编程过程中常见的公式更改及扩充情况，设计了一种基于语法树和算符优先法的计算系统，可提供公式输入、界面维护以及动态计算的完整功能．     

"软件工程"课程的教学研究与实践

"软件工程"是一门理论性和实践性都很强的课程.文章根据"计算教程2004"对软件工程课程的要求,对软件工程课程的特点、知识领域、教学内容的组织展开讨论,并对软件工程课程的教学过程和方法提出了一些建议.     

组件技术和Windows DNA体系结构

主要阐述组件技术和W indows DNA技术,并分析了采用三层结构进行开发的必要性。     

与FFT并行算法相适应的体系结构探讨

介绍了并行ＦＦＴ算法,讨论其在网格和超立方体并行体系结构上的实现方法,并作了多个方面的比较,为高效实现并行ＦＦＴ选择一种合适的体系结构。经研究表明,并行ＦＦＴ算法的最佳体系结构为超立方体。     

Estimation of parameters in DNA mixture analysis

In [7], a Bayesian network for analysis of mixed traces of DNA was presented using gamma distributions for modelling peak sizes in the electropherogram. It was demonstrated that the analysis was sensitive to the choice of a variance factor and hence this should be adapted to any new trace analysed. In this paper, we discuss how the variance parameter can be estimated by maximum likelihood to achieve this. The unknown proportions of DNA from each contributor can similarly be estimated by maximum likelihood jointly with the variance parameter. Furthermore, we discuss how to incorporate prior knowledge about the parameters in a Bayesian analysis. The proposed estimation methods are illustrated through a few examples of applications for calculating evidential value in casework and for mixture deconvolution.     

Maximum-likelihood estimation of the random-clumped multinomial model as a prototype problem for large-scale statistical computing

Numerical methods are needed to obtain maximum-likelihood estimates (MLEs) in many problems. Computation time can be an issue for some likelihoods even with modern computing power. We consider one such problem where the assumed model is a random-clumped multinomial distribution. We compute MLEs for this model in parallel using the Toolkit for Advanced Optimization software library. The computations are performed on a distributed-memory cluster with low latency interconnect. We demonstrate that for larger problems, scaling the number of processes improves wall clock time significantly. An illustrative example shows how parallel MLE computation can be useful in a large data analysis. Our experience with a direct numerical approach indicates that more substantial gains may be obtained by making use of the specific structure of the random-clumped model.     

基于薄层裂缝单元的钢筋混凝土结构非线性有限元分析

在分析了离散裂缝模型、片状裂缝模型以及断裂力学裂缝模型等裂缝模式的基础上，采用了薄层裂缝单元模型对钢筋混凝土结构进行了非线性有限元分析。用弹性力学的理论推导出了薄层单元的刚度矩阵，并将其内嵌入开裂混凝土单元中形成组合单元，简要介绍了薄层单元一混凝土组合单元刚度矩阵的计算方法。随后简要介绍了软件的设计，进行了算例分析，通过与试验结果的比较验证了模型的合理性和软件的计算精度及可视化程度。