中国投资者的风险偏好

 投资者如何分配家庭资产,为个体的风险偏好研究提供了重要的信息。本文采用奥尔多投资研究中心《城市投资者行为调查问卷》的调查结果,从投资者对风险资产需求这一角度,详细研究哪些因素会显著影响投资者的风险偏好,以及不同群体投资者风险偏好的异质性问题。研究结果表明：投资者的财富水平、受教育程度、健康状况、收入水平和是否抚养小孩都是影响投资者风险偏好的重要因素。同时,不同群体风险偏好的表现有差异。研究中国投资者风险偏好的异质性,可以为进一步研究投资者的金融资产决策、储蓄行为、财富积累过程以及不同群体对宏观经济政策的反应提供依据。     

基于家庭收入的保障性住房标准研究

 保障性住房是关系国计民生的重大问题,为使保障性住房充分发挥作用,其准入标准的确定尤为重要。目前我国保障性住房准入标准大都以人均收入作为参考指标,本文旨在测算并确立以家庭收入为参考指标的保障性住房准入标准。由于厦门市保障性住房在全国具有示范效应,故以厦门为例考察基于家庭收入的保障性住房准入标准。根据抽样调查的分组数据界定“中低收入组”,通过正态分布与均匀分布的转换,利用格点映射法,找出覆盖面为40%的收入上限值,即为保障性住房的准入标准。基于此标准,结合“按年人均收入限值”这一指标,将家庭组别按人口细分,划分出针对不同家庭规模的参考准入标准。     

统计数据项目、发布渠道与用户质量感知

 通过实施统计用户满意度调查,测量统计用户对于政府统计部门所生产各类统计数据项目的综合质量感知,及其在主要发布渠道的具体质量感知状况。基于调查数据的分析结果表明：各类统计数据项目的综合用户质量感知水平存在较为明显的差异,用户质量感知与其使用频率之间保持了一定的正相关关系;而各类统计项目在不同发布渠道的具体质量表现也不尽相同。据此可以有效确立统计数据质量管理工作的重点环节。     

企业技术效率的影响分析

 本文以上海市166家大中型企业五年的面板数据为研究对象,设定两种不同的生产函数和两种误差分布,利用随机前沿方法分别进行了技术效率的估计。我们发现不同测算方法的结果差异不大,且对企业的评价具有一致性。结果表明上海市工业企业的技术效率整体水平不高。通过研究影响企业技术效率的外生性因素,发现企业的所有制结构、规模、R&D经费支出与R&D人员投入、资本密集程度和企业的垄断程度等因素都对上海市工业企业的技术效率水平具有显著影响。基于研究结果,我们给出了提高企业技术效率的一些建议。     

基于Bayes概率边界域的粗集分类方法及其在高频数据中的应用

 作为一种近似处理的工具,粗集主要用于不确定情况下的决策分析,并且不需要任何事先的数据假定。但当前的主流粗集分类方法仍然需要先经过离散化的步骤,这就损失了数值型变量提供的高质量信息。本文对隶属函数重新加以概率定义,并提出了一种基于Bayes概率边界域的粗集分类技术,比较好的解决了当前粗集方法所面临的数值型属性分类的不适应、分类规则不完备等一系列问题。     

统计数据发布标准化体系研究

 本文通过借鉴标准化理论,应用先进的数据管理技术,探索建立一套既符合我国国情,满足统计工作现代化需要,又适应国际官方统计基本原则的统计数据管理和发布模式。建立了统计数据发布标准化体系,构建了由决策服务体系、宏观监测体系、数据共享体系、公共数据发布体系构成的统计数据发布体系,在智能化数据管理技术的支撑下构建了统计数据发布标准化平台,以此强化统计服务,探索提高统计能力、提高统计数据质量、提高政府统计公信力的新途径。