基于DS12C887的实时日历时钟的设计

本系统采用单片机作为数字钟的核心控制器,读取时钟芯片的值,并通过显示器显示出来,而且可以通过按键电路给单片机执行信号,给时钟芯片赋初值。采用STC89C51作为主控单片机,时钟模块选用DS12C887作为时钟芯片,显示模块选用LCD1602,设置部分选用按键电路。其功能是在51单片机系统中设置、获取、记录实时的日历时钟信息并通过数码管显示,选用日历时钟芯片DS12C887作为实时时钟芯片,为系统提供详细的时间信息,次款芯片内部有锂电池,可以带掉电的情况下保存10年以上。     

广西高校学报数字化出版平台建设探析

数字化出版发展迅速,但广西高校学报在数字化出版方面比较落后,仅仅是实现办公自动化、电脑排版,借助商业数据库把电子出版在网上传播。广西高校学报在运作数字化出版面临较多的困难。要取得数字化出版的发展,必须采取有效的措施。从广西高校学报的实际出发,可从以下方面着手：（一）组建数字化出版联合体;（二）分阶段建设。     

群体性突发事件应急处置中政府机会主义行为的社会仿真分析

运用演化博弈理论建模与多主体社会仿真实验,分析研究了群体性突发事件中地方政府机会主义行为对事态演变的影响。首先,构建了地方政府部门与社会弱势群体间的演化博弈模型,模型结果表明了地方政府部门机会主义行为将导致群体性突发事件不断扩大的趋势;其次,基于昆明螺蛳湾商户聚集事件事态的演变过程,运用多主体社会仿真方法检验演化博弈理论模型的分析结果,仿真结果较好地验证了理论分析和案例结论。将社会仿真实验方法应用于演化博弈理论分析的研究结论表明,地方政府机会主义行为直接导致了事态扩大趋势,同时也延误了事件处理的最佳时机。     

蒸汽在水下有限空间内喷注时喷注噪声的声源分析

在实验研究的基础上，用计算流体力学软件(CFD)对与喷注噪声密切相关的压力场与温度场进行数值计算，定量分析了在不同温度时所对应的压力场与喷注噪声的关系。     

洗扫车专用风机数值模拟与内流特性分析

针对洗扫车专用风机内流场强旋转和强曲率特点,提出了适宜于分析强旋转和强曲率效应的湍流新模型,并继 而建立了针对洗扫车专用风机的CFD数值模拟策略。研究结果表明：专用风机内流呈现复杂的强旋转效应,该效应下 叶轮间隙流易造成严重的能量损失,叶轮间隙尺寸是专用风机气动设计的关键要素;专用风机叶轮在强曲率、强旋转效 应的作用下,小流量工况时更易出现大面积流动分离甚至回流;不同流量下,回转面静压和总压均呈现出非对称性。随 着流量的增加,静压、总压分布的非对称性会逐渐减弱。分析结果对于提高专用风机的性能,改进其气动特性提供了理 论支持,更好地为生产实践提供指导。     

基于ANSYS CFX的安全阀开启过程的数值模拟

以A42Y型弹簧式安全阀为研究对象,利用ANSYS CFX软件对安全阀开启过程进行数值模拟,得到了安全阀从 开始开启到稳定排放阶段介质对阀瓣作用力随时间的变化曲线,以及特定时刻的压力场分布。并且根据安全阀稳定排 放时的介质作用力计算得到流道等效半径,对安全阀开启过程动态特性研究以及安全阀在线校验中流道有效面积计算 提供了一定的指导和依据。     

基于有限差分的化学剂平面运移规律数值模拟

在化学驱中，各种化学剂在地层中的浓度对于驱油是极为关键的，理想的情况是合理设计化学剂注入参数（注 入浓度、注入量和注入速度），使得地层各处化学剂的浓度接近实验室设计的最佳浓度，从而驱油效率最高。化学剂在 地层中除正常的对流外，还会发生扩散和吸咐，而平面渗流中，各处渗流速度的不同，使得化学剂在平面的浓度分布比 一维情况复杂得多。依据有限差分法和雅可比迭代方法，根据达西渗流定律确定平面渗流速度场和压力场分布，再根 据已求得的速度场结合化学剂运移的对流弥散方程，求解得到了化学剂的浓度场。数值模拟结果给出了不同时刻化 学剂在地层中的浓度分布，并针对不同的运移滞后系数、弥散系数和化学剂注入量，分析了这些参数对于化学剂分布 的影响。     

Likelihood Inference for Unions of Interacting Discs

Abstract. This is probably the first paper which discusses likelihood inference for a random set using a germ‐grain model, where the individual grains are unobservable, edge effects occur and other complications appear. We consider the case where the grains form a disc process modelled by a marked point process, where the germs are the centres and the marks are the associated radii of the discs. We propose to use a recent parametric class of interacting disc process models, where the minimal sufficient statistic depends on various geometric properties of the random set, and the density is specified with respect to a given marked Poisson model (i.e. a Boolean model). We show how edge effects and other complications can be handled by considering a certain conditional likelihood. Our methodology is illustrated by analysing Peter Diggle's heather data set, where we discuss the results of simulation‐based maximum likelihood inference and the effect of specifying different reference Poisson models.     

Sampling nested Archimedean copulas

We give algorithms for sampling from non-exchangeable Archimedean copulas created by the nesting of Archimedean copula generators, where in the most general algorithm the generators may be nested to an arbitrary depth. These algorithms are based on mixture representations of these copulas using Laplace transforms. While in principle the approach applies to all nested Archimedean copulas, in practice the approach is restricted to certain cases where we are able to sample distributions with given Laplace transforms. Precise instructions are given for the case when all generators are taken from the Gumbel parametric family or the Clayton family; the Gumbel case in particular proves very easy to simulate.     

A weighted symmetric cointegration test

Weighted symmetric estimation is employed to develop a new test for cointegration. Using Monte Carlo simulation, the resulting test is shown to possess greater power than alternative existing tests.