指数-威布尔分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法

文章利用混合Gibbs算法分别在分组数据和定数截尾场合给出了指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,并进行了Monte-Carlo模拟.结果表明:在两种不完全数据场合,用混合Gibbs算法求指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,结果令人满意,该算法可行、稳定且精度高.     

混合再生散度模型的参数估计

随着社会信息化的发展数据的种类越来越多样化,在实际的数据分析中相对于同质总体,异质总体更具有普遍性,所以混合回归模型是最重要的统计数据分析工具之一。再生散度模型是一种比指数族分布更加广泛的分布,适用性更强。基于此,提出混合再生散度模型,对方位参数进行建模,并通过EM算法研究该模型参数的极大似然估计。同时,通过随机模拟和实例研究说明该模型和方法是有效和有用的。     

基于化学反应算法的鲜活农产品配送路径优化

文章通过引入时间价格因子考虑在鲜活农产品配送过程的损耗并结合运输成本和惩罚成本构建数学模型.从实际的运用环境出发,考虑到未在期望获得时间内达到运输地点的成本消耗,并且随着时间的推移,鲜活农产品本身也有成本损耗构建目标函数.根据该模型的特点设计化学反应的最小单元分子结构和算法步骤.运用化学反应算法可以很好地解决模型算法过早收敛于局部最优问题.通过实例验证了模型和算法的有效性和科学性.     

非线性面板数据聚类方法研究

对于一类变量非线性相关的面板数据,现有的基于线性算法的面板数据聚类方法并不能准确地度量样本间的相似性,且聚类结果的可解释性低。综合考虑变量非线性相关问题及聚类结果可解释性问题,提出一种非线性面板数据的聚类方法,通过非线性核主成分算法实现对样本相似性的测度,并基于混合高斯模型进行样本概率聚类,实证表明该方法的有效性及其对聚类结果的可解释性有所提高。     

基于改进多目标烟花算法的预制构件配送优化研究

在运输阶段,预制构件从生产工厂运送到施工工地,长距离、大体积、易损伤等因素导致其物流成本偏高,科学合理的配送方案有助于降低物流成本。本文基于运输成本、配送效率、配送时间等多维度的现场需求,建立了将运输成本作为第一目标,收货方的客户满意度作为第二目标,车队的平均实载率作为第三目标的混合车队配送模型。最后以预制构件生产工厂为算例,利用遗传算法的交叉变异过程对多目标烟花算法进行改进并对模型进行求解,从分析求解结果可以得出,该模型在有效降低了配送成本的同时,提高了客户满意度以及平均实载率,证明了模型的实用性与可行性。     

对平台经济三种数字竞争策略的辩证分析

平台经济主要采取三种数字竞争策略来提升竞争优势。一是通过亏损性发展策略打造“数字铁三角”提升数字生产力;二是依靠互联网打造平台生态系统的组织竞争策略建构“守门人”角色,跨界获得市场地位,并利用杠杆作用和拒斥来发展和巩固竞争优势;三是基于算法策略,使用动态定价、企业合谋形成定价层面的竞争优势。平台经济的数字竞争优势带来了负面社会效应。其中,亏损性发展策略降低了社会对平台经济不正当竞争的忍耐度,催生了社会反数字技术的意识形态氛围。依靠组织竞争策略打造的平台生态系统的跨界发展,冲击了旧经济业态,还带来了“大而不能倒”、无序扩张等问题。算法竞争策略导致了算法歧视、价格歧视,在西方还引发了政治冲击,形成了“算法陷阱”。在平台经济发展过程中,平台企业既要合理实施数字竞争策略,形成竞争优势,又要自觉应用、依赖政府和社会两方面的监管力量,及时消除数字竞争策略带来的负面社会效应。总之作为新经济业态的平台经济,要形成新竞争优势、取得高质量可持续的发展,需要平台企业、政府、社会和理论界共同努力,推进合作创新、合作共享和合作治理。     

中职《VB程序设计》教学中排序算法的突破

随着中职学生对操作技能的日益重视,对专业基础理论知识越来越弱化,专业理论教学难度不断增大,计算机语言程序设计课程中的算法教学首当其冲.通过对排序算法的思想透析、过程演示,具体算法设计和算法分析并重教学,轻松突破排序算法教学,从而让学生真正掌握排序算法.     

基于改进差分进化算法的VRP-SDPTW研究

整合前向物流和逆向物流,提出带时间窗的同时送货和取货的车辆路径问题(VRP-SDPTW)的混合整数规划数学模型.首次提出改进的差分进化算法(IDE)求解该问题,算法对不可行解设计惩罚机制,当基因值超过规定的范围时,设计基于整数序规范的辅助算子解决变异问题,设计一种随进化代数自动更新的交叉率.数值实验表明,改进的差分进化算法能有效地求解VRP-SDPTW.