基于学生视角的大学教师教学质量要素研究

学生对教师的评价成为教师教学质量的重要指标之一,了解学生评价的基准可以为教师改善教学质量提供信息参考。论文先采用关键事件技术法,从大学生的视角探讨师生课堂接触中令学生满意和不满意的要素,然后运用KANO问卷调查法对这些要素进行了分类。针对这些分类,讨论了提升大学生教学质量感知的策略。     

基于双变量GARCH-M模型的公司并购短期股价效应研究

短期股价效应是公司并购研究中的重点和热门问题。文章以我国2008年发生的公司并购事件为样本,通过构建一个双变量GARCH-M模型,在β系数随时间变化的框架下研究了公司并购的短期股价效应。结果表明,并购公司在一定的事件窗口期内获得了显著为负的累积异常收益率。     

突发事件应急管理中的情景适应度研究

在突发事件的处置过程中,每个阶段对情景的确定决定了突发事件应急管理的工作方式和决策制定的指向性,从而影响整体应急管理工作的总体决策判断。本文主要针对突发事件应急情景选取问题,由粗到细的采用具有语义接近范围的情景适应度方式和情景属性云匹配方式进行情景确定问题的收敛,从而能够相对精确的确定应急处置过程中的情景,为系统决策提供支持。     

实证研究方法研究——记董建新教授在“博士论坛”上的学术讲座

正2013年12月31日,应张蕾校长邀请,经济学系、公共管理系主任,硕士生导师董建新教授为广东培正学院博士论坛作了《实证研究方法研究》的学术讲座,经管学科教师以及其他相关教师聆听了讲座。董建新教授主要从事经济学、管理学学科的研究和教学管理工作,对科研促进教学及青年教师的自身发展非常重视。董教授从现在学术界流行的实证研究方法讲起,主要分为4个部分:一、实证研究问题的缘起;二、什么是     

参数部分可变条件下双重DGM(1,1)模型建模方法

DGM(1,1)模型参数值的恒定性造成了其模型结构的静态不变性,并进一步导致了其难以有效模拟复杂系统的中长期动态演化规律.文章通过建立DGM(1,1)1模型模拟部分参数的动态规律与发展趋势,实现模型参数与外部系统的适应性动态同步变化,在此基础上构建部分参数可变条件下的动态DGM(1,1)11预测模型.实证表明模拟精度明显优于传统的DGM(1,1)模型及经典GM(1,1)模型.     

金融行业竞争力的评价模型

文章基于灰色优势评价模型,以国内品牌金融企业为例,从消费者感知角度研究金融企业品牌竞争力的形成规律及原理。     

激活扩散模型对英语词汇记忆效果的影响——对高职高专非英语专业学生进行的一项实验研究

人类的任何记忆活动都是与遗忘分不开的,在英语词汇学习中,遗忘率较高,回生现象严重就是突出的问题。而在英语词汇中,任何一个单词也都必须和一定数量的其它词汇有某种语义联系,Collins和Loftus在1975年提出的激活扩散模型是认知心理学中一个语义记忆模型,它是以语义联系或语义相似性将概念组织起来。本文是基于激活扩散模型对高职高专非英语专业学生英语词汇记忆效果的一项实验研究。本研究的是以激活扩散理论和深度加工理论为理论依据,采用定量的研究方法对120名高职高专非英语专业学生以运用激活扩散模型来记忆英语词汇并对其记忆效果进行研究。     

中国大学生领导力研究与实践的若干思考

<正>大学生领导力被视为大学生素质教育的重要维度、大学生思想政治教育的有效载体和大学生终身发展的理性诉求。随着中国学者对于领导力研究领域的拓展,以及对领导力理解的非权力化转向,大学生领导力的研究受到了广泛的关注。一、中国大学生领导力研究与实践的发展现状     

民族地区产业部门隐含碳排放的影响因素研究——以贵州省为例

准确识别与评估碳排放的影响因素,对确立正确的减排方向十分重要,而地处民族地区的贵州,集欠发达与生态脆弱于一体,影响碳排放的因素更为复杂,这为其坚守生态与发展两条底线带来巨大挑战.因此,本文基于1997年、2002年、2007年和2012年贵州投入产出表,构建起LMDI模型,把影响贵州产业部门隐含碳排放的因素分解为规模效应、结构效应和强度效应.实证结果得出如下结论.从总体上来看,规模效应对隐含碳排放增长起着明显的正向作用,碳排放强度和产业结构对隐含碳排放的影响不是特别明显.从27个产业部门来看,所有部门规模效应的贡献值均为正值,结构效应和强度效应的贡献值有正有负.从三次产业来看,规模效应的贡献值始终为正,结构效应的贡献值有正有负,除在1997—2002年所对应的碳排放强度效应为正外,其余时间段均为负.     

基于中位数GARCH模型的汇率波动率预测

自2005年7月21日汇率改革以来,人民币汇率的波动性发生了根本的变化.汇率波动越来越频繁、越来越大.汇率的准确预测无论是对国内还是对国际都有着至关重要的意义.文章预测汇率收益率的波动性,在ARCH和GARCH模型的基础上提出了中位数GARCH模型,并采用人民币兑美元的数据来检验模型的有效性.由预测误差可以看出,中位数GARCH能很好地减小预测误差.