电子商务协同过滤稀疏性研究:一个分类视角

协同过滤是目前电子商务推荐系统中广泛使用的、最成功的推荐算法,但面临用户评分数据稀疏性问题的挑战.在介绍用户偏好数据获取途径的基础上,将稀疏性改善技术归纳为六类,包括设定缺省值、结合基于内容的过滤、降维、图论方法、基于项目评分预测以及增加用户.系统交互,重点评述了各类算法的研究情况并时六类技术进行了比较,最后探讨了该领域的未来研究方向.     

中国证券市场的混沌动力学特征研究

证券市场价格行为服从随机游走过程还是混沌动力学过程,一直是近来金融实证研究争论的一个热点.在分析已有研究的基础上,采用特殊的对数线性趋势消除法(简记为LLD)处理数据、使用Rosenstein提出的小数据量算法计算最大李雅普诺夫指数以及其它混沌系统的科学判据,对我国证券市场的混沌动力学结构做出了严谨的分析,结果表明中国股市具有显著的非线性混沌特征,并且阐明了证券市场混沌效应的经济含义与应用价值.这一结论将为研究股票价格行为特征与金融经济学理论提供新的方向.     

混合PSO算法求解混装工艺下的加热炉调度问题

针对钢铁生产中为减轻混装的影响在冷热板坯混装处空炉的情况,以提高成品质量、降低能耗为目标,建立了混装工艺下并行加热炉调度的数学模型,并提出了基于粒子群算法和邻域搜索技术的混合算法,仿真实验验证了算法的可行性和有效性.     

多目标优化在ERP模块化服务设计中的应用

以ERP实施服务为研究视角,在模块化服务平台概念模型的基础上设计出ERP实施服务模块化平台。首先阐述了服务模块、服务部件、流程模块、活动模块之间的相互关系,然后运用数学建模语言描述了ERP实施服务集成商的4个决策目标,最后应用多目标优化算法予以求解。研究结果表明应用模块化方法设计知识型服务,并应用多目标优化方法予以量化控制,决策者不仅可以清晰地确定服务范围,达到以服务流程模块为边界设计服务的目的,还可以基于客户需求动态地衡量服务成本,在服务供应链上敏捷地实现资源的高效配置,提高服务效益的目的。     

交通路网中最优路径算法的道路权重选择

在交通路网中,寻找任意两点间最优路径是出行导航的基本功能.除了最优路径算法自身性能外,道路权重的选择也直接决定了寻径结果的优劣.现有最优路径算法通常以通行能力为道路权重,其可能导致不合理的寻径结果,同时也不具有全局负载均衡的能力.因此本文以Dijkstra算法为例,引入可达性概念作为道路权重,从而弥补以通行能力为道路权重的缺陷.     

新能源汽车市场开拓的政府补贴机制研究

市场培育与开拓成为阻碍中国新能源汽车行业发展的最为关键的要素之一。采用多Agent方法构建政府通过补贴对具有行为外部性的新能源汽车销售企业的销售努力进行激励的模型,研究政府补贴力度、获取补贴的销售目标等因素对系统相关绩效的影响,并将经验权重魅力值学习算法引入到政府动态调整补贴力度以开拓新能源汽车市场的研究中,对比政府静态补贴和动态补贴对相关绩效的影响。实验结果表明,政府应从消费者对新能源汽车的需求入手,努力扩大市场需求规模;销售目标对于汽车市场开拓具有正向作用,但在制定能否获取补贴的销售目标时应采用适度原则,并采取多种策略相结合的方式激励销售企业;重视和培养该行业中先锋企业的开拓能力,以先锋企业带动其他企业共同增强新能源汽车市场开拓能力,在一定程度上鼓励并发挥企业之间的行为外部性;政府采用动态补贴机制会优于保持补贴力度不变的静态补贴机制。研究结果为政府在多周期补贴过程中合理决策补贴力度和销售目标提供理论依据。     

两阶段基于信号博弈的声誉模型

建立了一个两时期基于信号博弈的声誉模型. 有两个参与人进行博弈,拥有私人信息的 参与人叫发送者,另一个不拥有私人信息的叫接收者;该声誉模型研究L 类(低能力类型) 发 送者是否有动机在第一时期建立声誉. 证明显示,如果L 类发送者在第一时期建立声誉,则他 在第二时期的最优信号更大,在第一时期的效用更小,但是,他将在第二时期获得更高的效用.     

基于社会剩余最大化的集合竞价交易机制研究

为了设计一种更有效的价格产生方式,以社会剩余最大化为基础,将修正的Vickrey双向拍卖模型引入多单位的竞价市场,并在此基础上引入最小剩余量、市场压力和参考价格原则,构造了一个基于社会剩余最大化的集合竞价交易机制(称为Min-Max交易机制).通过分析交易者在该交易机制下的策略行为,发现交易者通过低报数量操纵价格几乎是不可能的,并且Min-Max交易机制比k-DA产生更大的社会剩余.     

企业员工复杂适应行为的模拟

基于复杂适应性系统理论,利用SWARM平台开发了基于多主体的群体行为模拟系统,应用激励学习算法和遗传算法实现员工在模拟中的学习能力与适应能力。用元胞自动机理论模拟员工的行为,并建立了群体系统模型,模型中的各个主体具有其自身的行为规则和策略,通过主体以及主体与其周围环境之间的相互作用和影响,表明了群体系统涌现出宏观层面上的特征。最后,基于SWARM平台,运用JBu ilder2005软件,开发了系统原型,给定一个初始的群体状态进行模拟,并对实验结果进行分析。     

一种新的计算组合预测权重的方法

建立了基于最小二乘原理的组合预测模型,提出了求解此组合预测模型的一种新的算法,即Frank-Wolfe算法,并将其应用于实证研究.结果表明,Frank-Wolfe方法用于求解组合预测问题的权重时,是一种行之有效的方法.