川西化杀杂种小麦的产量优势与产量因素优势分析

分析了川西化杀杂种小麦产量优势与产量因素优势。结果表明 :(1)稀植条件下产量中亲优势与各产量因素中亲优势呈显著 (极显著 )正相关 ,以生物产量、穗粒重与穗粒数的中亲优势尤为密切。在亲本选用上应注意生物产量、穗粒重、穗粒数几个性状。 (2 )不同亲本材料的选用对杂种小麦产量因素超标优势表现有影响。 (3)稀植条件下 ,强优势组合的产量超标优势是在穗、粒、重各因素协调提高下 ,具有较高的生物产量优势与穗粒重 (穗粒数 )优势、或穗数和穗粒数优势的结果。 (4)密植条件下 ,产量超标优势主要来自于穗粒数与千粒重优势 ,而以穗粒数优势占主导作用。 (5 )单株稀植条件下的各产量因素超标杂种优势大于群体密植条件下的超标杂种优势。 (6 )产量超标优势与穗数超标优势在稀、密植条件下的相关性不显著 ,而穗粒数超标优势与千粒重超标优势在两种条件下达极显著相关。研究认为 ,目前川西化杂杂种小麦的选育应在川麦 2 8的基础上 ,稳定穗数与千粒重 ,选育生物产量与穗粒数大的组合     

基金分离下中国股市交易量模型的实证研究

交易量是市场投资者交易的直接产物 ,包含了市场和投资者投资行为的众多特性 ,因此逐渐成为金融实务界和理论界关注的热点 .本文从经典的基金分离假设出发 ,讨论了交易量的理论模型 .通过主成分分析的方法 ,检验了中国股市的交易量模型 ,并进一步分析了交易量变化的基本特性     

主成分分析法在上市公司盈利能力评价中的应用

主成分分析法是一种采用降维的思想,将多个指标组合成较少个综合指标的统计方法.本文应用主成分分析法对15家计算机软件公司的盈利能力进行分析,得蜜线性方程作为评价公司盈利能力的依据,为评价上市公司的盈利能力提供了一种有效手段,可供投资者参考.     

1729名大学生人格特征（16PF测试结果）分析

根据华东师范大学1988年修订的卡特尔16种人格因素量表制成网络版,对某高校1729名大学生进行了测试。通过多方面的比较,发现不同性别、不同学科学生的人格因素存在差异。在各种影响因素中,社会文化环境及文化背景对学生性格的形成有着更为明显的影响。     

我国居民生活质量评价指标与综合评价研究

生活质量不仅包含了福利的经济内函 ,还包含了像健康、教育、贫困、社会环境和自然环境质量等影响人们生活条件的诸多非经济要素。文章从收入状况、居民消费、社会安全、教育状况、健康状况、资源与环境、城市环境和社会服务八个方面提出了我国居民生活质量评价指标体系。现行生活质量综合评价方法不仅会受到主观因素的影响 ,而且无法剔除指标间的重叠信息 ,采用主成份分析法对居民生活质量进行综合评价恰好能够解决这些问题 ,从而可以提高其结果的真实性。     

表面活性剂在精练中的应用研究

通过表面活性剂和助剂的复配，研究其浊点，润湿性能等变化，并通过各种性能的测定优选出一种耐高温低泡型精练助剂。     

论企业核心竞争力的构建

在当今市场经济条件下,竞争是企业生存和发展的前提和动力,企业要在激烈的市场竞争中立于不败之地并不断发展,必须构建自己的竞争优势。通过科学的方式打造企业自身消化吸收和组织再造的能力,最终确立企业的核心竞争力,以应对全球经济一体化发展的需要。     

密度与肥料对小麦产量构成的影响

采用随机区组设计,研究种植密度与施肥水平对几个小麦品种(系)产量构成的影响。结果表明:密度为每亩10万基本苗产量最高,密度增高或降低,产量都降低;最高苗及有效穗随密度的上升而上升,上林率、千]重、单稳重、穗粒数、收获指数随密度的上升而降低。亩施20个纯氮的中肥水平产量高于亩施26个纯氮的高肥水平,高肥处理比之中肥处理,最高苗及有效穗增高,穗粒数略有增高,单穗重、千粒重、收获指数降低。     

PROPERLY RESCALED COMPONENTS OF SMOOTH TESTS OF FIT ARE DIAGNOSTIC

The paper illustrates a typical pitfall associated with a conventional interpretation of components of smooth tests of fit, for example the first nonzero components of the smooth tests for Poissonity, exponentiality, normality and the geometric distribution. In order to achieve a directed diagnosis concerning the kind of departure from a hypothesised model, an appropriate rescaling of components is necessary.