维吾尔语动词的分类和动词支配的语义成分

维吾尔语动词分为动作动词、状态动词、经验动词和关系动词四大类。每类下按动词配价能力又可分为一价动词、二价动词、三价动词三类。动词支配的语义成分有主事、与事、客事和补事之分。     

基于主成分分析的陕西科技竞争力实证研究

由于主成分分析是一种实用的多元统计分析方法,能消除样本指标之间的相关性,在保持样本主要信息的前提下,提取少量具有代表性的主成分。所以,近年来在多指标评价上得到越来越广泛地应用。因此,文章采用主成分分析方法对陕西科技竞争力问题加以分析,其最终目的是落实科学发展观,促进陕西科技进步,推动陕西社会、经济的可持续发展。研究结果表明,陕西的科技竞争力综合水平得分为负值,这说明陕西的科技发展水平低于全国的科技整体发展水平。这显然与陕西教育大省、科教大省的地位不匹配。     

论企业核心竞争力的构建

在当今市场经济条件下,竞争是企业生存和发展的前提和动力,企业要在激烈的市场竞争中立于不败之地并不断发展,必须构建自己的竞争优势。通过科学的方式打造企业自身消化吸收和组织再造的能力,最终确立企业的核心竞争力,以应对全球经济一体化发展的需要。     

略论语言单位的层级性预设

预设是在言语过程中没有明确而直接地表达出来但双方可以互相理解的前提.从语言学的角度来看,预设可从语义和语用的角度来分析.语言的静态构件(词和短语)和动态组合(单句和复句)的预设都能从语言单位的结构特征方面找到其形式标志或逻辑表述,但不同层级的语言单位有不同的预设特点.     

佛山市居民主观幸福感现状调查

佛山市的居民主观幸福感现状抽样调查的基本结论是：第一,居民有比较高的主观幸福感水平。第二,居民主观生活质量存在区域差异。第三,家庭氛围体验、成长进步体验和社会信心体验对居民的自评幸福感有普遍的影响;心理健康体验对于经济文化发达地区居民主观幸福感的影响较为明显。第四,与较高层次需要关系密切的主观幸福感成分对自评幸福感所起的作用较为突出。     

机械产品典型部件快速设计系统的开发

针对机械产品中典型部件设计存在的问题,研究运行于CAD平台下的快速设计系统,讨论了系统实现的体系结构及数据构造方案。对系统实现的关键技术进行了深入研究,提出基于全参数耦合建模的典型部件模板设计方法,实现了参数编辑方式优化及自动装配定位。通过应用实例进行了系统验证,具有较强的实用性。     

基于PESR-C的区域协调发展研究——以宁波市为例

本文从人口、经济、社会和资源环境四个方面刻画区域协调发展,首先建立了反映人口、经济、社会和资源环境发展状况的指标体系,构建了基于PESR—C的区域协调发展评价模型,并基于宁波数据进行实证。实证研究表明：1997——2007年,宁波市人口、经济、社会和资源环境4个子系统基本处于“协调”状态,但经济——资源环境系统的协调状况相对较差。     

词义对应与词义缺失现象分析

语义成分分析是一种解释词义的语义学方法。不同语言的词汇形式上千差万别,但其语义结构具有共性:即词义由意义成分组合而成。意义成分的组合在不同的语言中可能完全一致或部分一致,导致跨语言词汇对应或部分对应现象。对应词具有对应的语义成分,部分对应词的一部分语义成分对应;有些具有特殊文化含义的目的语词义可能在母语中缺失,词义缺失现象能被借词取代,外语学习者还能用母语词组或短语表达缺失的词义。     

Confidence intervals for the between group variance in the unbalanced one-way random effects model of anaylsis of variance

A confidence interval for the between group variance is proposed which is deduced from Wald'sexact confidence interval for the rtio of the two variance components in the one-way random effects model and the exact confidence interval for the error variance resp.an unbiased estimator of the error variance. In a simulation study the confidence coeffecients for these two intervals are compared with the confidence coefficients of two other commonly used confidence intervals. There the confidence interval derived here yields confidence coefficiends which are always greater than the prescriped level.     

A functional data-analytic approach to the classification of species according to their spatial dispersion. Application to a marine macrobenthic community from the Bay of Morlaix (Western English Channel)

We investigate with multivariate methods the behaviour of species collected in a sequence of ecological surveys. The behaviour of the sth species is first characterized by a classical dispersion index. Under the hypothesis (H) of spatial randomness, the probability distribution v _s of this index obeys a reference law μ. All the sampled species are then compared through a Principal Components Analysis whose metric structure depends on μ. More precisely, the distance between two species s and s′ is an approximation of the μ-centred chi-square distance (Benzécri 1976 Benzécri, J. P. 1976. L'Analyse des Données, tome 2: L'Analyse des Correspondances, Paris: Dunod.  [Google Scholar]) between v _s and v _s′. Thus, while Correspondence Analysis displays departures from independence or homogeneity, the proposed analysis displays departures of the species from (H). As an application, a macrobenthic data time series is analysed, and the obtained species typology is described and discussed. The method enabled us to separate rare species from random ones while rare species could easily be confused with random ones. All the aggregated species were common (or even dominant), and most random ones were moderately abundant. Finally, a group of 23 species showed a mixed random-aggregated behaviour. The repulsive (uniform) behaviour was extremely rare.