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111.
利用功率密度的二阶矩方法,通过数值计算,对非傍轴双曲余弦平方-高斯光束的远场发散角和M2因子进行了研究.结果表明,当参数1/f趋于零时,非傍轴双曲余弦平方-高斯光束的远场发散角渐近趋于渐近值63.435°,且与偏心参数α无关.非傍轴双曲余弦平方-高斯光束的M2因子与偏心参数α及参数1/f有关.当参数1/f足够小时,M2因子的值可以小于1.当偏心参数取较大值时,M2因子的值随着参数1/f的变化是非单调变化的.  相似文献   
112.
B2B企业与它的企业客户之间相互的依赖性非常高,是一种长期合作的紧密关系.借鉴国内学者有关B2B企业品牌化策略和客户关系理论及其应用的基础上,提出了基于客户关系视角的B2B企业STP战略和6P营销策略组合,以期B2B企业明确品牌构建工作内容,实现品牌战略目标,突出品牌化力量.  相似文献   
113.
电子商务市场蓬勃发展的同时,也存在严重的信息不对称现象,给消费者带来极大的购物风险。文章基于信息不对称理论,利用淘宝网交易数据对 C2C 市场上消费者的从众决策行为进行研究。研究发现 C2C 市场上店铺的日销量在店铺间存在二八分布的特征,说明网络消费者在购买商品时有从众行为。基于面板模型对店铺市场份额的研究表明,店铺历史销量信息对消费者选择店铺的决策有显著正向影响,而店铺信用对消费者决策的影响并不显著。因此,建议 C2C 交易平台增加退货量指标、动态销量图以及销量和价格的相互对应信息等,以促进消费者理性购物。  相似文献   
114.
文章首先在理论上探讨了出口贸易的CO2排放效应以及发达国家环境管制政策对于中国出口贸易CO2排放效应的影响,随后利用2001年-2010年中国17个工业行业的面板数据对理论分析结果进行了实证检验.研究结果显示,中国出口贸易有利于CO2排放水平的下降,加入中国环境管制因素进一步扩大了出口贸易的CO2排放效应;在中国环境管制的作用下,Annex B国家单方面地强化环境管制政策并未引起中国发生碳泄漏现象.  相似文献   
115.
简述MPEG、JPEG与H系列图像压缩编码国际标准中与高清晰度数字电视视频相关的编码技术,并指出各自的特点、性能与应用。  相似文献   
116.
采用超声波/双氧水协同降解印染废水,考察了超声频率、超声功率、处理时间、H2O2浓度、pH值等因素对印染废水色度和COD去除率的影响,结果表明,超声波/H2 02协同降解印染废水的最佳条件是:对于300 ml的印染废水,pH值7.0,超声波频率为28 kHZ,功率为100 W,H202投加量为25 mM,处理时间为60 min,在此条件下,印染废水的色度和COD去除率分别为86%和72%.  相似文献   
117.
取代三联吡啶光度法测定铬(Ⅵ)   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究了 6 ,6″—二甲基— 4′—苯基 - 2 ,2′ :6′ ,2″—三联吡啶 (TPY)与Cr(Ⅵ )的显色反应。在pH5 .0 6 .2的HAc -NaAc介质中 ,Cr(Ⅵ )与该试剂形成稳定的橙色络合物 ,其吸收峰波长λmax=36 7nm ,表观摩尔吸光系数为 1.72× 10 5L(mol·cm) -1,Cr(Ⅵ )浓度在 1.3~ 76 μg/L内服从比尔定律。精密度和准确度实验结果表明 ,该方法准确 ,可用于环境水及电镀水中铬 (Ⅵ )的测定  相似文献   
118.
基于汉语词汇的同一性原则,上古时期汉语"败"应该是两个词,即"败1"和"败2"。清声母的"败1"表他动,句法表现为"NP1(施事)+败1+NP2";浊声母的"败2"表自动,句法表现为"NP(当事)+败2",二者具有不同的语义结构。随着语言从综合型向分析型转换,部分"败1"向"败2"转变,尤其是受事主语句中,演变的结果是"败1"和"败2"融合为一个"败"。这种类型的演变只能对"败"等原来靠清浊别义等语音手段来区分他动和自动的词起作用。  相似文献   
119.
城市化进程是中国CO2排放快速增长的重要影响因素。基于自回归滞后(Autoregressive-Distributed Lag, ARDL)协整模型, 重点分析了政策因素在城市化进程中对CO2排放的影响。ARDL方法更稳健, 更适合对小样本数据进行分析。ARDL协整模型构建中以人均CO2排放量为因变量, 以城市人口占总人口比重、第二产业占GDP比重、城镇固定资产投资占全社会固定资产投资比例、政策变量等作为自变量。基于1978-2010年的样本数据所得到的研究结果显示:中国1997年节约能源法的颁布对CO2的排放起到了有效的抑制作用;同时, 城市人口比例的增长是影响CO2排放快速增长的最重要原因。因此, 制定针对城市人口增长的节能减排政策, 例如鼓励实现节约型的能源消费模式, 对实现中国CO2的减排目标具有重要意义。  相似文献   
120.
针对P2P网络借贷平台成交量及数量减少的现象,运用网络爬虫技术等方法,获取了上市系、国资系、风投系、创业系4个类别共40个P2P网络借贷平台的实际数据;建立了基于品牌信用、交易信用、人气信用、服务信用4个维度的P2P网络借贷平台信用评估模型;运用csQCA方法对其平台信用影响因素进行构型分析。研究表明:交易信用中的信息透明度是影响P2P网络借贷平台信用的主要要素,其次是品牌信用中的合规程度;高品牌信用是上市系和创业系P2P网络借贷平台高信用值产生的必要条件;高交易信用是国资系P2P网络借贷平台高信用值产生的必要条件。政府和P2P网络借贷平台应重点关注品牌信用和交易信用的变化,为借款人和出借人营造良好的交易氛围。  相似文献   
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