陈独秀教育思想探析

陈独秀是中国共产党的创始人之一 ,他不仅是一位政治家、思想家 ,还是一位教育家。不论在他出任北京大学文科学长 ,还是广东省教育委员会委员长期间 ,陈独秀对教育的本质、强调“教育与社会”的密接、教育的发展方向等方面都作了积极的探索 ,对中国教育的理论作出了较大的贡献 ,具有重大的理论和实践意义。     

青年毛泽东重视社会调查的个人特质分析

毛泽东在青年时代对调查研究的重视,为他后来把马列主义理论与中国实际相结合起了重要作用。从伟大而崇高的理想是促使毛泽东不断探索和前进的动力、为救国救民而储才蓄能是毛泽东读书的明确目的、务实求真的优良传统强化了毛泽东对社会调查重要性的认识、现实性的思想性格促使青年毛泽东深入实际了解中国等四方面分析了毛泽东早期重视社会调查的原因。     

基于多元统计的城市设施综合评价研究

本文运用主成分分析和聚类分析两种综合评价相结合的方法,对我国31个省市2004年城市设施发展水平进行综合评价。首先,运用主成分分析法对各地区城市设施的水平进行排序,即综合排名;然后,运用聚类分析法对各地区进行划分、归类,反映出各地区在设施建设的各个方面在我国所处的大致水平以及存在的优势和不足。这对把握我国各地区城市的设施水平具有一定的参考价值,并可为各地区制定相应的城市设施建设发展战略提供科学的依据。     

积极语篇分析:和谐的态度韵律研究——以汉语导游讲解词为例

文章从语篇分析的新视角——积极语篇分析入手,以评价理论为框架,试图探寻在导游讲解词中,导游是如何缩短自身以及景点与游客之间的距离,从而达到宣传景点、传播文化的交际目的的。作为一个较新视角的积极语篇分析并没有固定的分析方法和模式,本文融合了语类理论、评价理论和态度韵律理论构建了态度韵律研究的分析模式,并将它运用到导游讲解词的分析中。通过研究本文发现导游讲解词作为一种机构语言确是语类的一种,是分阶段的具有目标朝向性的社会过程,并有其独特的语类结构。主要包括五个阶段:欢迎词、整体介绍、具体讲解、评价和欢送词。态度韵律是一个具有层级性的结构,存在于语篇之中,具有普遍共性,导游讲解篇词中的态度韵律有其特性。态度韵律的运作有着内在机制,态度韵律可分为发散韵、波浪韵和梯度韵三类,这三类结构具有动态平衡的特质,它们共同流动于语篇之中使其成为和谐统一的整体。      

非英语专业研究生学术英语写作能力的培养

明晰学术英语与学术英语写作、学术能力与学术写作能力的概念区别;综述国内外几十年来的学术英语写作能力的培养研究;提出对非英语专业研究生学术英语写作能力的培养模式：以学术阅读带动学术写作能力的提高,以体裁分析理论为基础的互动学习,写作技能训练与研究生专业知识相结合,面授知识与网络自主学习相结合。     

基于FESA/TRIZ的机械产品创新设计方法

机械产品的设计一直注重于市场需求和产品功能的开发,随着科学和技术的发展,环境因素变得越来越重要。 提出一种基于功能一环境一结构分析( FESA)与TRIZ的机械产品创新设计方法,通过分析机械产品结构之间的功能要素 以及功能要素与环境要素的相互作用关系,确定机械产品中存在的问题。建立根原因模型图,寻找结构设计上的不足和 缺陷,利用TRIZ创新理论来实现机械产品的改进创新。通过污水处理系统的创新设计实例验证了该方法的可行性。     

社会工作视角下大学生志愿服务长效机制构建

当前我国大学生志愿服务大多属于临时或短期的志愿服务活动,缺乏稳定性和持久性,严重制约了大学生志愿服务的深入及可持续发展。大学生志愿服务长效机制的建立,是保证志愿服务可持续发展的重要条件。个人、志愿服务和学校层面因素对大学生长期参与志愿服务产生着不同影响,通过社会工作视角分析发现,健全志愿者选拔与培训体系、导入社工价值理念、建立监督评估激励机制、创建社工义工联动机制等是构建大学生志愿服务长效机制的重要内容。     

FEPA-金融时间序列自适应组合预测模型

本文报告一种金融时间序列预测的信号分析、信息融合与智能计算组合模型,简称FEPA,由针对金融时间序列（FTS）信号分析的经验模态分解（EMD）、用于数据降维的主成分分析（PCA）和用于非线性建模的人工神经网络（ANN）三部分组成。该模型首先应用滑动窗口截取原始金融时间序列最近期数据集,应用EMD分解算法把数据集分解成不同尺度的本征模态函数（IMF）,然后通过主成分分析将分解后的数据降维,提取最有信息量的特征;然后将这些特征输入到神经网络进行组合预测。本文提出的组合预测模型FEPA是基于分解-提优-合成的信息融合思想,有效提高了预测可靠性。其创新点在于：1）首次给出了EMD算法的结构化表达,提供了今后融合更多信息的算法接口;2）通过多步长预测输出深入研究EMD分解的有效信息结构;3）通过切换到更细时间框架来处理EMD的端点效应,并探索了两级时间框架下的预测效果;4）给出了金融时间序列组合预测模型的一般性架构,具有可升级性和可扩展性。并且通过滑动窗口EMD使得实证更能切近实际。通过在沪深300股指和澳大利亚股指上的实证,结果表明FEPA预测模型在沪深300股指日线和15分钟线上的预测命中率高达78%和82%,在澳大利亚股指日线上也达到了74%的命中率,经比较,明显高于文献中常见的5种模型。     

中国农村公共服务评价体系研究

农村公共服务水平低下和不平衡是导致城乡差距日益扩大的重要影响因素之一。本文试图构建农村公共服务发展状况评价指标体系,并基于2006年的数据进行实证研究,给出了研究结果的进一步分析评价。     

Copula structure analysis

Summary.  We extend the standard approach of correlation structure analysis for dimension reduction of high dimensional statistical data. The classical assumption of a linear model for the distribution of a random vector is replaced by the weaker assumption of a model for the copula. For elliptical copulas a correlation-like structure remains, but different margins and non-existence of moments are possible. After introducing the new concept and deriving some theoretical results we observe in a simulation study the performance of the estimators: the theoretical asymptotic behaviour of the statistics can be observed even for small sample sizes. Finally, we show our method at work for a financial data set and explain differences between our copula-based approach and the classical approach. Our new method yielear models also.