克莱斯勒小客车巡航控制系统的故障诊断与检修

介绍了克莱斯勒汽车公司小客车巡航控制系统的故障诊断方法和主要部件的检查方法.     

对过错推定责任的再认识

过错推定责任应否作为一项独立的归责原则,在侵权法理论上一直存在争议.争议的焦点集中在两个方面:一是过错推定责任是不是过错责任的一种形态;二是过错推定责任应否作为独立的侵权归责原则.文章通过分析认为,过错推定责任并非过错责任的特殊形态,而应当是一项独立的侵权法归责原则.     

高校师资管理模式问题诊断与策略探讨

现阶段,我国各种类型高校师资严重缺乏,师资管理模式的问题也有许多,为此,我国政府和高校务必要制定合理、有效的人才管理规则,实施科学化、规范化的管理措施,使高校师资管理不断发展。     

基于布尔差分的数字逻辑电路故障诊断

讨论了数字系统的故障分析的内涵,阐述了故障的可测性定理,并以组合逻辑电路为例,介绍如何利用布尔差分法求解其全部测试码,给出了多重故障测试码的公式,说明了布尔差分法数字系统故障诊断的局限性。     

齿轮箱故障诊断的谱分析法

用谱分析技术诊断齿轮箱故障。总结了诊断齿轮箱故障常用的几种谱分析法及其特点。从实例的几种谱分析结果中,可看出自回归谱有更高的精度和谱分辨率,从而较客易而准确地找出故障的主要频率成分。     

Building marginal models for multiple ordinal measurements

Biomedical and psychosocial researchers increasingly utilize multiple indicators to assess an outcome of interest. We apply the ordinal estimating equations model for analysing this kind of measurement. We detail the special complexities of using this model to analyse clustered non-identical items and propose a workable model building strategy. Three graphical methods— cumulative log-odds, partial residual and Pearson residual plotting—are developed to diagnose the adequacy of models. The benefit of incorporating interitem associations and the trade-off between simple versus complex models are evaluated. Throughout the paper, an analysis to determine how measured impairments affect visual disability is used for illustration.     

智能异构模型在电机故障诊断中的研究

提出以测试电机的三相电流噪声为电机故障特征信号的诊断方法,建立电机电流噪声多元时序模型,将时序模型的多元残差序列化为一元序列作为故障总体检测指标。针对多元时序模型参数φi的特点,提出了多层NN的故障类型识别模型,应用APEX网络提取初始模式向量的分类信息,利用前馈网络建立其识别函数,实践证明该诊断方法是正确的。     

X 线影像微机骨龄诊断系统研究

讨论了判读 X 线影像诊断骨龄的基本方法:G-P 图谱法和 TW20计分法。在此基础上提出了使用二值逻辑树分段逼近,判读子骨龄段,并运用内插方法获得准确骨龄,这是一种快速准确诊断骨龄的方案。文中研究了微机骨龄诊断系统诊断准确度和错误诊断概率等系统设计问题。最后讨论了系统实现与实验结果。系统在 PC 系列微机上实现,使用典型 X 线骨龄片对系统进行了实际评查。骨龄诊断准确,诊断时间小于3分钟。     

燃气轮机故障诊断专家系统的设计与实现

建立了一个适用于燃气轮机的故障诊断专家系统。介绍了该系统的结构、功能、自学能力和知识库的建立及推理机的实现。知识库采用产生式表示法,其组织结构分为三级：大范围经验知识、小范围经验知识和参考解决方案。系统采用双推理机机制,逆向精确推理用于教学和演示,能够查看和解释系统的推理过程;逆向不精确推理用于实际工作场合,提供具有较高可信度的推理结果。     

基于Java的面向对象的BP网络模型及故障诊断推理

用BP神经网络模型进行故障诊断在实际中有着广泛的应用,而面向对象的方法在计算机研究和应用中越来越显现出其强大的生命力.将一个人工智能的重要模型用面向对象的方法加以计算机化,使其使用更有效、更方便.