基于CORDIC算法的频谱分析技术研究

讨论了数字检波的工作原理,提出了基于CORDIC算法的数字检波方案。根据该方案,使用FPGA实现了基于CORDIC算法的数字检波器。通过在VXI全数字中频实时宽带射频频谱分析仪中实验验证,基于CORDIC算法的数字检波器是可行的。它与数字下变频器结合可以得到高测量精度和动态范围,其带内一致性可达到±0.01dB,测试动态范围可扩展到100dB。如果数字下变频器和基于DSP的高精度细化FFT分析相结合,测试频率分辨率可达到0.03Hz。     

多级免疫检测器集在分布式入侵检测中的应用

为了提高入侵检测系统的网络环境适应能力,提出了一种基于多级免疫检测器集的分布式入侵检测模型。该模型由检测主机、检测子网和中心服务器组成,将入侵检测系统部署在网络的各检测主机中,检测子网具有与上层入侵检测网络相同的特征,中心服务器负责为检测主机和子网提供支持。通过模拟生物免疫系统的免疫细胞,检测主机的免疫检测器进行了学习和进化,该模型利用二级免疫检测器集机制,协同中心服务器的疫苗接收和种痘操作,减少了检测器的数量和提高了检测器的检测能力。     

文化旅游情境中的非物质文化遗产消费边界研究——以阿细祭火仪式为例

内容：文化旅游是指旅游者以特定人群共同体的地方性文化为消费对象,以期对异文化进行感知、体验和认知,从而达到休闲、娱乐和自我叠加的消费过程。东道主为了满足旅游者的消费需求,迎合旅游者的消费取向,一方面对地方性文化进行文化重组,另一方面也会以地方性知识体系为规训,自主地确定旅游者的消费边界,使得非物质文化遗产的活态性表现为一个动态、连续的过程。文章以阿细祭火仪式在文化旅游情境中的境遇为例,分析地方人群共同体如何重组遗产、确定遗产的消费边界,从而实现遗产的自我活态存续。     

人世间有多少遗憾——关于《火鲤鱼》

《火鲤鱼》一书源于我对故乡渔鼓庙的深刻记忆,正是乡人的悲欢离合触动了我创作的心弦,催生了这部以人间苦难为主题的小说。     

著名文学批评家奥尔特论《苍白的火》

本文指出,美国当代著名文学评论家奥尔特经过细致研究,对《苍白的火》这一堪称颠覆以往小说形式的独创作品给予了深入解析。奥尔特认为,《苍白的火》是当代自我意识小说的一个重要作品,始自塞万提斯的自我意识行为的双重性以及照镜子般的自我意识设计,在纳博科夫这部小说中无处不在,而且达到登峰造极的程度,即真实的和幻觉的、准确的和歪曲的、直接的和魔幻的感应均随处可见。《苍白的火》的四个板块的结构,堪称嬉戏般的循环式感应的构建。     

不同花色映山红花中熊果酸和齐墩果酸的含量比较

结合超声技术提取不同花色映山红花中熊果酸和齐墩果酸,建立RP-HPLC法测定其含量。采用Kromasil C18色谱柱(250mm×4.6mm,5μm),流动相为甲醇-0.2%磷酸水溶液(88∶12),光电二极管阵列检测器,检测波长210nm,流速0.8mL/min,柱温30℃。以保留时间和紫外光谱对分离出的组分予以定性确证,用峰面积进行定量。组分的质量浓度与其峰面积在一定的范围内呈现良好的线性关系,相关系数均为0.9999,熊果酸进样量在0.443～7.088μg,齐墩果酸进样量在0.247～3.952μg时呈现良好的线性关系,平均加样回收率分别为98.53%和98.36%,RSD分别为1.3%和1.5%(n=5)。方法灵敏、准确,重现性好,可用于不同花色映山红花中熊果酸和齐墩果酸含量的测定。     

我国现行《消防法》的缺失及修改建议

从行政法治的角度分析了现行《消防法》的不周之处,提出更新消防立法理念,提高消防立法技术,摆正消防法在行政法律体系中的地位,以完善消防行政组织规范、消防行政程序规范。     

HFC上行信道S-CDMA接入的多用户检测

分析了 ＨＦＣ上行信道的特点,提出使用Ｓ－ＣＤＭＡ技术可以在极低的信噪比下获得稳固的传输特性。讨论了多种检测接收方案,并将解相关判决反馈多用户检测算法应用于ＨＦＣ上行信道Ｓ－ＣＤＭＡ系统的接收,利用消除强功率信号的干扰达到弱功率信号的正确判决,达到有效地消除多址干扰和抗远近效应目的。其算法的复杂性与用户数成正比,每个用户只需作一次判决。系统不需要精确的同步和功率控制,从而简化了系统。     

空间激光通信APT系统误差信号的特性分析

针对空间激光通信的技术特点,分析说明了空间光束的捕获、对准、跟踪(APT)技术的重要性和必要性,论述了空间激光通信中APT伺服控制系统的工作流程以及四象限误差信号在控制中的作用。提出了空间激光通信APT系统中误差信号计算的数学模型,分析讨论了信号光斑大小、信号光斑相对于探测器探测面的不同位置情况以及光强分布对系统跟踪速度和精度的影响,其研究结果对科研项目的研究具有重要指导意义。     

Modeling the detection rates of fires in nuclear plants: development and application of a methodology for treating imprecise evidence

A model is developed for the detection time of fires in nuclear power plants, which differentiates between competing modes of detection and between different initial fire severities. Our state-of-knowledge uncertainties in the values of the model parameters are assessed from industry experience using Bayesian methods. Because the available data are sparse, we propose means to interpret imprecise forms of evidence to the develop quantitative information, which can be used in a statistical analysis; the intent is to maximize our use of all available information. Sensitivity analyses are performed to indicate the importance of structural and distributional assumptions made in the study. The methods used to treat imprecise evidence can be applied to a wide variety of problems. The specific equations developed in this analysis are useful in general situations, where the random quantity of interest is the minimum of a set of random variables (e.g., in "competing risks" models). The computational results indicate that the competing modes formulation can lead to distributions different from those obtained via analytically simpler models, which treat each mode independently of the others.