哲学的三重维度认识*

哲学研究对象的广延性凸显出形上问题的复杂。作为人类思维结晶的哲学,尽管经历了一个相互论战、竞长争高的历史过程,但就其结果而言,“哲学是什么”并未达成共识。哲学研究对象的宏大而未有定论,一方面给研究哲学的人造成了困惑,另一方面,正是由于这种未定论使得哲学充满魅力。就“哲学是什么”从以范式质疑与主题转向为表征的历史维度、以前提批判与内在反思为特性的逻辑维度和以人文关怀和终极眷顾为意义的价值维度的三重维度作一浅析,力图在整合三者的基础上给出对哲学的理解。     

分形插值在储层参数预测中的应用

岩心分析和测井分析表明,沉积岩的物性分布常常具有分形特征;文中用改进实验变差函数分析某油田X探区测井和取心的孔渗数据,得到在某些井中孔渗参数具有分形特征,并采用fGn分形插值技术,得到井间参数的空间分布。     

生育权的理性探究

近年来,围绕生育权,法学界进行了较为热烈的探讨。这种探讨不仅存在于亲属法领域,而且也存在于人格权法领域。研究视角的不同,导致生育权的性质界定及法律阐释的差异与矛盾。为摆脱生育权研究的茫然与结论的多元,澄清生育权的价值认知与法律建构已成必然。     

紧集上布朗单多重时的Hausdorff维数

讨论了紧集上布朗单多重时的Hausdorff维数 ,得到了几个结果     

三角形取样鉴相数字合成器锁相环中的混沌

研究三角形取样鉴相数字合成器锁相环中的混沌现象。其方法是先对三角形取样鉴相数字合成器锁相环系统作离散化处理,得到相应的离散化系统模型;系统中的环路滤波器采用RC积分滤波器,鉴相器采用三角形鉴相特性;通过验证离散化系统相应的低维系统存在快返反射点,证明了当系统方程满足一定条件时,原系统有混沌输出。最后导出了混沌与系统参数间的关系式。     

一类单周期的S_3~1(△_(mn)~((2)))插值

样条函数在 CAGD 上有着广泛的应用。本文继续[1]、[2]的工作,主要讨论了平面矩形区域在Ⅱ型三角剖分下的一类单周期二元三次插值样条的存在性和唯一性。给出了单周期样条空间的维数,并着重讨论了单周期样条插值的逼近度。     

现实的人是环境伦理学的理论基点

现实的人总是处于人与自然和人与人的关系之中,从这两重维度中理解人,才能现实地分析人,确定人对环境问题的责任,选择合理的环境行为,形成正确的环境态度,为环境伦理学确立合理的理论基点。     

绿色供应链生态知识嵌入模式与实施策略

企业在向绿色供应链转型过程中通过对所处发展阶段的定位,采取不同维度的知识嵌入措施实现生态知识与绿色供应链的结合.环境、战略、要素、生产和能力是企业用来确定生态知识嵌入的动态要素;每个维度生态知识嵌入的阶段和嵌入模式均处于不断的动态变化之中;根据动态嵌入的特征提出相应的实施策略,能有效地解决生态知识嵌入绿色供应链的路径问题.研究结论为企业有效实施生态知识嵌入提供理论指导.     

On the accuracy in high‐dimensional linear models and its application to genomic selection

Genomic selection is today a hot topic in genetics. It consists in predicting breeding values of selection candidates, using the large number of genetic markers now available owing to the recent progress in molecular biology. One of the most popular methods chosen by geneticists is ridge regression. We focus on some predictive aspects of ridge regression and present theoretical results regarding the accuracy criteria, that is, the correlation between predicted value and true value. We show the influence of singular values, the regularization parameter, and the projection of the signal on the space spanned by the rows of the design matrix. Asymptotic results in a high‐dimensional framework are given; in particular, we prove that the convergence to optimal accuracy highly depends on a weighted projection of the signal on each subspace. We discuss on how to improve the prediction. Last, illustrations on simulated and real data are proposed.