基于拓展OWA算子的商业银行服务质量评价

针对银行服务的抽象性、无形性、模糊性等特点,构建了基于模糊理论和相关不确定有序加权平均（DUOWA）算子的商业服务质量评价模型。采用模糊理论中的模糊语义处理专家评估数据,并利用DUOWA算子得出银行服务质量的评价值。最后,应用该方法对五家商业银行的服务质量进行评价并排序,验证了该方法的科学性和可行性。     

一种变权系数的区间数组合预测模型

文章针对实际值序列和预测值序列均为区间数的组合预测问题,引入了相关系数和诱导有序加权平均算子的概念;将区间数的左右端点看作时间序列,分别建立了两端点的变权系数多目标最优组合预测模型,并通过偏好系数转化为单目标最优化模型。实例分析表明,所提出的方法在区间数预测误差指标上明显优于其它区间组合预测方法。     

Heisenberg群上次拉普拉斯算子的幂算子基本解的等价形式

利用Heisenberg群上次拉普拉斯算子的热核与幂算子的基本解之间的关系,得到了幂算子基本解的一个等价形式以及水平梯度估计.     

基于广义反调和均值的弱化缓冲算子的构造及其应用

在灰色系统缓冲算子公理体系下,基于广义反调和均值构造了一类新的满足缓冲算子3条公理的弱化缓冲算子,称为广义反调和均值弱化缓冲算子(记为GAHAM弱化缓冲算子)。GAHAM弱化缓冲算子以已有的平均弱化缓冲算子为特例,从而推广了一些已有构造弱化缓冲算子的结果,说明GAHAM弱化缓冲算子更具有一般性。通过数值计算比较表明利用GAHAM弱化缓冲算子比利用已有的一些弱化缓冲算子建立GM(1,1)模型精度有较大程度提高,说明了GAHAM弱化缓冲算子在应用上的实用性。     

改进的动态粒子群算法

为更好的解决动态优化问题,提出改进的粒子群算法（Improved Partic le Swarm Optim ization,IP-SO）,在算法中对pBest替代策略引入了随机化算子,并且对群体中的gBest引入了局部搜索,对随时间变化的最优值进行了精确定位,试验证明该算法对动态优化问题的有效性.     

遗传算法中交叉操作的两种改进方法

通过分析交叉算子，提出了分别与模拟退火算法以及神经网络相结合的改进型遗传算法，改进型遗传算法的收敛性能远远优于标准遗传算法。     

城镇化与碳排放:基于异质面板模型的检验

基于1971 ～2012年16个新兴发展中国家的跨国样本,采用异质性面板模型检验了城镇化和碳排放的定量关系.结果表明:新兴发展中国家的城镇化和碳排放之间主要呈现正向关系,但同时显现出负向影响的迹象;收入、人口和能源密度对碳排放均呈现出显著的正向影响,且短期效应大于长期效应.转变经济发展方式、促进产业结构升级、优化能源结构、加强低碳考核是实现我国城镇化可持续发展的有效路径.     

一种基于OpenCV的车牌识别定位方法的研究与实现

本文主要利用Intel开源计算机视觉库OpenCV,通过对图像处理等相关知识的学习研究,结合对车牌图像特征分析,采用Canny算子进行边缘检测,在二值图像基础上使用差分投影法,先后进行水平以及垂直方向扫描,探寻图像中的车牌区域,实现对含有车辆图像进行精确的车牌定位,最终提取车牌的图像数据.     

具有周期实系数的2n阶微分算子的谱间隙

研究了具有周期实系数2n阶对称微分算子的谱间隙,得出其间隙是由一些开区间构成的,并给出了这些间隙长度的一个上界.     

基于改进记分函数的直觉模糊多维度决策方法

针对属性值为直觉模糊值的多决策者、多时间点、多属性及多方案的多维度决策问题,文章基于新的记分函数等决策方法,并讨论了其在企业社会责任评价中的应用.首先,应用TIFHA、MIFHA等算子分别对各时间点和各专家决策进行了集成;其次,应用改进的记分函数对集成后得出的矩阵进行计算,得出记分函数矩阵;再次,运用熵权法算权重;最后引用距离公式及改进的TOPSIS方法将得出的结果进行多属性决策.并针对两家煤炭企业的社会责任履行情况进行了多时点、多专家、多属性决策,通过算例表明了此方法可行且有效.