基于交互密度算子的交互式群体评价信息集结方法及其应用

交互式群体评价的一个难点问题是评价信息的集结问题,而国内较少有文献从信息集结算子的角度进行探讨,针对这种不足,同时考虑到信息分布密度是交互式群体评价信息集结的一个重要特征,本文提出了一种基于交互密度算子的交互式群体评价信息集结方法。提出了交互密度算术加权算子(IDWA)与交互密度几何加权算子(IDWGA)两种新的算子,并对新算子的相关性质进行了分析,同时介绍了IDWA和IDWGA算子加权向量(即密度权向量)的确定方法。最后将该方法进行了运用。文章对交互式评价信息集结问题提供了一种新的研究思路。     

不适定线性算子方程的最佳逼近解的特征

设X,Y为Banach空间,T为从X到Y的线性算子,在算子T的值域的闭包R(T)((∝)Y且≠Y)为Y中逼近紧子空间,T的定义域D(T)不一定为全空间X的条件下,给出了不适定算子方程Tx=y的最佳逼近解对任意y∈Y均存在的一个特征是T的零空间N(T)为D(T)的存在性子空间,推广和改进了黄永辉、曲绍平和王玉文于2008年所给出的结果.     

一类新强化缓冲算子的构造及其应用

在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,构造了一类新的强化缓冲算子,并研究了其一些特性及内在关系,有效地解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题。实例结果表明该强化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预测精度。     

基因表达式编程种群多样性自适应调控算法

为了解决基因表达式编程GEP种群多样性控制问题,提出了一种新的带权种群多样性的自适应调控方法。设计了带权的种群多样性测度方法,详细分析了选择、交叉及变异算子对种群多样性的影响。提出了初始种群的多样化算法DAIP,以保证初始种群多样性的最大化。设计了自适应的交叉和变异算子,提出了种群多样性自适应调控算法APDTA,使种群在进化过程中维持合适的种群多样性,进而提高进化效率。实验验证了APDTA的有效性。     

一种新的梯形模糊数互补判断矩阵的排序方法

研究了决策信息以梯形模糊数互补判断矩阵形式给出的有限方案决策问题。首先利用COWA算子,引入期望值函数概念对梯形模糊数来排序,排序结果可以根据决策者的乐观程度进行调节,更加合理。然后基于期望值函数,把梯形模糊数互补判断矩阵转化期望值互补判断矩阵进行排序,并利用决策者的乐观程度对排序结果进行敏感性分析。最后通过算例说明了该方法的可行性和有效性。     

随机混合单调算子的随机不动点定理及推论

利用Mann迭代技巧,讨论了随机混合单调算子的耦合不动点的存在唯一性,并给出了迭代序列收敛于解的误差估计,所得结果是某些已知结果本质改进和推广.     

模糊综合评判决策模型的缺陷与消除

文章分析发现基于模糊综合评判的决策模型隐藏有严重的缺陷,其根本原因是模糊综合评判中使用的取小取大算法遗漏了很多信息;通过引进非线性的Einstain算子来代替线性的取小取大算子后,消除了基于模糊综合评判的决策模型隐藏的严重缺陷。     

考虑指标间交互作用的课程评估方法研究

考虑到指标间存在交互作用,研究基于λ模糊测度和R-WGA算子方法的课程教学质量评价方法。该方法通过λ模糊测度对指标和指标集的重要程度建模,依据评价指标的Shapley值和λ值求解指标和指标集的λ模糊测度,通过R-WGA算子自下而上计算课程教学质量的综合评价值。该方法仅需决策者提供评价指标Shapley值和λ值,在实际中可操作性强。通过案例验证了指标间相互独立的评价问题是指标间存在交互作用评价问题的特例,同样可以采用本文所提出的方法加以解决。     

修正Weyl型算子的L~2连续性的证明方法

对文献[1]中Wcyl型拟微分算子的L~2连续性的证明方法中的一个错误进行了修正。利用在象征中加入衰减因子的方法,得到了正确的证明。     

单纯形上Durrmeyer—Bernstein算子的Lipschitz性质

本文研究单纯形上Durrmeyer-Bernstein算子的Lipschitz性质,即算子Dn(f)与函数f属于同一Lipschitz函数类。