技术进步计算和经济发展研究中的势分析模型

柯布—道格拉斯生产函数(CD生产函数)是技术进步测算和经济分析的重要函数。势分析理论和方法在CD生产函数的基础上对技术进步指标的测算方法进行了改进,使之能提供更多更合理的有用信息。边际经济参数、全要素生产率和科技进步指标都是经济运行分析中的一些重要经济指标,势分析方法使之和宏观经济发展研究统一起来。     

平行带状线间加孔栅的抗耦合干扰技术研究

针对平行带状线间的耦合问题,比较了平行带状线间不加孔栅和加孔栅的耦合干扰问题,研究了平行带状线间距不同时加不同孔栅结构的抗耦合干扰情况,分析了孔径与反射损耗的关系。通过计算与仿真,得到了一种新型的孔栅结构,有效地抑制了平行带状线间的耦合干扰。     

KS,χ~2检验方法的K分布杂波参数估计研究

提出了一种基于矩估计的KS,χ2检验方法,用于对K分布杂波进行参数估计。该方法从拟合最优的角度进行参数估计,结合矩估计将二维优化转化为一维优化问题。仿真结果表明,该参数估计方法相比于二四阶矩估计方法有明显的改善,KS与分数阶矩法相比,仿真效果较好。χ2法在小v值时与分数阶矩法相当,当v增大时,性能下降。     

基于灰色关联分析的注塑成型工艺参数优化设计

本工作研究了灰色关联分析法在注塑成型工艺参数优化中的应用，通过专家评估和实践经验确立工艺参数评价指标的理论期望值，采用正交法设计试验方案，基于灰色关联分析计算其关联度．以寻求最接近理论期望值的注塑工艺方案，为实现注塑工艺参数的优化提供了一种有效的手段。     

氢化物中A－H键物理化学性质递变规律的研究Ⅱ．A－H键伸缩力常数K_（A－H）的计算

本文在分析共价氢化物Ｙ_ｍＡ－Ｈ分子中Ａ－Ｈ键伸缩力常数Ｋ_（Ａ－Ｈ）变化规律的基础上，经过理论证明，提出了一个新的计算Ｋ_（Ａ－Ｈ）的公式：，并用新方法计算了一些共价氢化物的Ｋ_（Ａ－Ｈ）值，结果与实验值相当一致，说明新公式是可靠的。     

奥氏带改进INA法的系統稳定性証明

利用Ostrowski带(下称奥氏带)来改善INA法(逆乃氏阵列法)是多变量控制系统设计中一种熟知的方法,但这种方法对系统稳定性的影响在一般的书籍和文献中却未给出证明,本文对这个稳定性问题提出一种证明,其主要结论是用INA法设计的稳定系统,再按奥氏带的位置改变一个反馈系数后,只要改变后的反馈值不侵犯奥氏带,系统的稳定性就不致被破坏,也即系统仍然稳定。     

改进非平稳信号的分析方法

研究了WVD和短时傅里叶变换两种时频分析方法的优势和局限性,从两种方法的定义出发,分析了两者间存在的联系,通过构造窗函数,提出一种改进的非平稳信号分析方法,并进行了相应的计算机仿真,结果表明信号的时频特性得到了改善,该方法还适用于多分量非平稳信号的分析。     

自组织理论对技术发展极限问题的启示

技术的发展从内史和外史的角度来说都会遇到发展极限的问题,自组织理论对技术发展极限问题的认识有重要的启示:技术系统的涨落对技术发展的极限实现维持与突破;技术系统的开放性对技术发展的极限实现促进与制约;技术系统的序参量对技术发展的极限实现役使和规导。正确认识技术发展的极限问题,对于促进技术的完善与革新,对于更好地规范技术的社会价值取向有重要的意义。     

Ultrastructural elliptical models

Dolby's (1976) ultrastructural model with no replications is investigated within the class of the elliptical distributions. General asymptotic results are given for the sample covariance matrix S in the presence of incidental parameters. These results are used to study the asymptotic behaviour of some estimators of the slope parameter, unifying and extending existing results in the literature. In particular, under some regularity conditions they are shown to be consistent and asymptotically normal. For the special case of the structural model, some asymptotic relative efficiencies are also reported which show that generalized least squares and the method of moment estimators can be highly inefficient under nonnormality.     

A robust approach to longitudinal data analysis

The author introduces robust techniques for estimation, inference and variable selection in the analysis of longitudinal data. She first addresses the problem of the robust estimation of the regression and nuisance parameters, for which she derives the asymptotic distribution. She uses weighted estimating equations to build robust quasi‐likelihood functions. These functions are then used to construct a class of test statistics for variable selection. She derives the limiting distribution of these tests and shows its robustness properties in terms of stability of the asymptotic level and power under contamination. An application to a real data set allows her to illustrate the benefits of a robust analysis.