Origin法拟合Ni2FeAl超顺磁性的研究

Heusler合金Ni2FeAl甩带样品具有超顺磁性,铁磁相和顺磁相在高于Blocking温度时共存.本文运用M. Pissas 等人对铁磁和顺磁相的研究方法,对Ni2FeAl的超顺磁现象进行Origin拟合研究,表明随着温度的增加系数α不断增大,铁磁在向顺磁转变,但仍处在超顺磁范围内.     

英语专业学生二语词汇深度习得意识实证研究

二语词汇深度是词汇习得的重要内容.通过对英语专业学生的二语词汇深度习得意识的实证研究发现,学生对接受性和产出性词汇知识的习得意识显示出不同的特征;而且这两种习得意识有较强的相关性.文章最后指出了本次研究的局限性和今后的研究方向.     

达美康缓释片治疗老年2型糖尿病的疗效观察

目的探讨达美康缓释片在老年2型糖尿病中的应用价值。方法达美康缓释片（30～60）mg／日,一次服用．观察治疗前后的空腹血糖、餐后2小时血糖、糖化血红蛋白,空腹胰岛素及体质指数等指标,疗程8周。结果经达美康缓释片治疗后空腹血糖、餐后2小时血糖、糖化血红蛋白均低于治疗前,而餐后30分钟胰岛素水平较治疗前升高,治疗中无严重低血糖反应。结论达美康缓释片能有效降低老年2型糖尿病患者的空腹、餐后2小时血糖及糖化血红蛋白水平,并能增加早期时相的胰岛素分泌。     

西洛他唑联合丁咯地尔治疗2型糖尿病合并下肢动脉病变早期疗效观察

目的观察西洛他唑联合丁咯地尔治疗2型糖尿病并下肢动脉病变（PAD）早期疗效及不良反应。方法90例2型糖尿病并PAD早期（无伴下肢溃疡发生）患者随机分为治疗组50例和对照组40例。对照组在降糖治疗的基础上口服阿司匹林联合丁咯地尔;治疗组在降糖治疗的基础上口服西洛他唑联合丁咯地尔。疗程均为3个月。治疗前后分别检测主观症状及体征、间歇性跛行距离、踝肱指数（ABI）、脉搏波传播速度（PWV）等变化。结果治疗组与对照组ABI、PWV治疗后与治疗前比较,以及两组间治疗后比较,差异有显著意义（P〈0.01或P〈0.05）。治疗组PAD的总有效率与对照组比较,差异有显著意义（P〈0.05）。结论西洛他唑联合丁咯地尔治疗2型糖尿病并PAD早期效果显著,安全性好。     

射频反应溅射法制备SnO2-x纳米薄膜的气敏特性研究

采用射频反应溅射法在不同氧气分压下制备SnO2-x薄膜,然后在不同温度下对其进行退火处理．利用X射线衍射分析（XRD）和扫描电子显微镜（SEM）等表征技术,研究了制备备件对SnO2-x薄膜的结晶性能和表面形貌的影响．研究结果显示．当氧气分压为50％时,可以制备出质量较高的SnO2-x纳米薄膜．当退火温度从450℃升高到550℃．样品的电阻率降低．退火温度500℃的样品在工作温度225℃时,对乙醇有较高的灵敏度．灵敏度达67％,对丁烷的灵敏度不高．     

以日韩经验来看宽带行动上网服务的成功因素与发展契机

探讨日韩宽带行动上网的成功因素,发现服务内容个人化可增加消费者使用服务意愿,政府政策的大力支持有助于宽带行动上网的普及,优惠费率会吸引消费者转换3G码号及提升使用宽带行动服务的意愿。最后提出台湾3G和WiMAX业者建议。     

FDI与碳排放:基于联立方程的实证研究

文章利用我国1985～2008年的时间序列数据建立联立方程组模型,对外商直接投资和我国碳排放之间相互关系进行分析。结果表明,FDI对我国碳排放的规模效应、规制效应均为正向影响,技术效应表现为负向影响,结构效应不明显,总效应为正。据此,建议政府加强环境规制,有选择地吸收外资,争取在保护环境的同时,寻求经济增长、环境保护与引进外资之间的平衡发展。     

持续审计、激励视野和管理者行为

在两权分离的企业,为防止代理人因信息不对称而引起的道德风险,委托人常常从信息系统、激励合同两个方面实施控制。本文采用实验方法研究不同的内部审计方式和薪酬激励合同对管理者盈余管理行为及风险态度的影响。研究发现,采用持续审计方式可以显著减少管理者盈余管理程度;但采用持续审计方式会在一定程度上降低管理者的风险投资意愿;采用长期激励方式会在一定程度上增加风险投资意愿,降低盈余管理。     

Analyzing clustered count data with a cluster-specific random effect zero-inflated Conway–Maxwell–Poisson distribution

Count data analysis techniques have been developed in biological and medical research areas. In particular, zero-inflated versions of parametric count distributions have been used to model excessive zeros that are often present in these assays. The most common count distributions for analyzing such data are Poisson and negative binomial. However, a Poisson distribution can only handle equidispersed data and a negative binomial distribution can only cope with overdispersion. However, a Conway–Maxwell–Poisson (CMP) distribution [4] can handle a wide range of dispersion. We show, with an illustrative data set on next-generation sequencing of maize hybrids, that both underdispersion and overdispersion can be present in genomic data. Furthermore, the maize data set consists of clustered observations and, therefore, we develop inference procedures for a zero-inflated CMP regression that incorporates a cluster-specific random effect term. Unlike the Gaussian models, the underlying likelihood is computationally challenging. We use a numerical approximation via a Gaussian quadrature to circumvent this issue. A test for checking zero-inflation has also been developed in our setting. Finite sample properties of our estimators and test have been investigated by extensive simulations. Finally, the statistical methodology has been applied to analyze the maize data mentioned before.     

基于GB2分布的贝叶斯相依性准备金评估模型

非寿险精算的核心问题之一是对未决赔款准备金进行准确评估。非寿险未决赔款准备金评估通常使用增量赔款或累积赔款的流量三角形数据。在未决赔款准备金评估中,多条业务线的流量三角形数据之间通常存在一定的相依关系,这种相依关系对保险公司总准备金的评估结果具有重要影响。从本质上看,未决赔款准备金是一个随机变量,其损失分布存在一定的多样性。因此,在未决赔款准备金的评估中选择合适的分布至关重要。GB2分布是一种包含四个参数的连续型分布,具有灵活的密度函数,分布形状更加灵活,许多常见分布都是它的特例,适宜处理不同特点的未决赔款流量三角形数据。为了考虑不同业务线之间的相依关系对未决赔款准备金评估结果的影响,本文基于GB2分布建立了一种相依性准备金评估模型,该模型首先假设不同业务线的增量赔款服从GB2分布,并在分布的期望中引入事故年和进展年作为解释变量,引入日历年随机效应描述各条业务线之间的相依关系;然后借助贝叶斯HMC方法进行参数估计和未决赔款准备金预测,最后给出了总准备金的预测分布和评估结果。本文将该方法应用到两条业务线的流量三角形数据进行实证研究,并与现有其他方法进行了比较。实证研究结果表明,基于GB2分布的相依性准备金评估模型对未决赔款准备金的尾部风险和不确定性的考虑更加充分,更加适用于评估具有厚尾或者长尾特征的准备金数据。