农业生产性服务业发展对棉花全要素生产率的影响研究——基于中国棉花主产省市的经验证据

该文基于15个棉花主产省市2003—2019年的面板数据,选择全局Malmquist指数法对各省市的棉花全要素生产率进行测算,进一步分析各省市农业生产性服务业的发展对棉花全要素生产率的影响情况,并检验人均植棉面积是否对农业生产性服务业发展与棉花全要素生产率产生的调节效应。研究表明,农业生产性服务业水平的提高可以显著促进棉花全要素生产的提高;人均植棉面积对农业生产性服务业与棉花全要素生产率间的关系起到调节作用,有着显著的正向影响。     

试论"人才本位"的人才环境理念

本文从用人观念、管理制度等方面分析了我国现实人才成长环境的弊端;提出要树立"人才本位"的人才环境理念,注重优化人才的社会环境与用人单位的内部环境,加快政治文明建设的步伐并改革人才管理模式,推进应试教育向素质教育和创新教育的转变.     

区域中心城市服务业空间布局实证研究

随着服务经济的蓬勃发展,西方国家关于城市服务业空间布局的研究迅速兴起,相比之下,我国在城市内部服务业布局方面的研究仍相对滞后。文章分析总结了西方国家关于城市服务业空间布局的研究成果,采用竞租模型和服务产品理论等理论分析工具,选取广州市作为代表性区域中心城市进行实证分析,得出"‘服务从业者需求’是服务业空间布局理论体系的重要变量"和"‘多元集聚’是优化城市服务业空间布局的必然选择"的基本结论。     

图的ISI-Estrada指数的界

运用ISI-Estrada指数的基本性质,利用图的顶点数和边数等图不变量给出了ISI-Estrada指数的一些上下界,并刻画了极值图,得到了二部图的ISI-Estrada指数的界以及ISI-Estrada指数与ISI能量之间的关系。     

沪深300股指期货与现货市场的波动关系研究

文章以2011年5月31日至2012年6月12日的当月连续的沪深300股指期货价格与现货价格为数据分析基础,对沪深300股指期货市场与现货市场之间的价格波动关系进行了相关数据的实证研究。研究发现,我国沪深300股指期货与沪深300股指现货指数之间的价格存在长期的均衡关系,并且沪深300股指期货是沪深300股指指数变化的格兰杰原因,但是沪深300股指指数不是沪深300股指期货变化的格兰杰原因。     

固定效应部分线性单指数面板模型的惩罚分位数回归

分位数回归是均值回归的有益补充,该方法毋须对分布函数的具体形式做出假设,且对具有异常值或厚尾分布的数据仍具有稳健性.当前,对部分线性单指数面板模型估计方法的研究主要集中于均值回归,基于此,本文考虑了固定效应部分线性单指数面板分位数回归模型,结合B-样条函数、SCAD惩罚函数和迭代加权最小二乘法,构建了模型的估计方法,证明了估计方法的一致性和渐近正态性,同时利用Monte Carlo模拟评价了所述方法在有限样本下的表现.最后,将估计方法应用于分析碳排放的影响因素.     

实际季度GDP指数和季度CPI指数的测算

一、实际季度GDP指数测算限于条件因素,我国国家统计局只公布1992年以来累计季度名义GDP及同期同比增长率,然而由于价格和季节因素的存在,学术上无法利用其进行相关研究,如在产出缺口分析时需要实际季度GDP水平,在观察经济短期波动对长期增长时最好采用季度环比增长率,但是统计局一直公布的是累计季度数据,无法推算出环比增长率,也就无法测算出实际季度GDP指数。     

基于Copula-GARCH模型的新兴产业与上证指数相依性研究

文章利用Copula-GARCH模型对2005年1月1日至2014年4月30日上证交易所新兴产业指数和上证综合指数进行建模,然后运用ARMA(1,1)-GARCH(1,1)-t模型,将边缘分布概率积分变化后的2个服从均匀分布的序列作为Copula模型的边缘分布,得到了较好的拟合效果.通过建立正态Normal Copula函数、t-Copula函数、Gumbel Copula函数、Clayton Copula函数和Frank Copula函数的5个二元Copula模型,并采用AIC法、BIC法、切比雪夫距离和欧式距离4种检验拟合优度的方法选择最优的t-Copula模型.同时利用GPD法对2个指数做了尾部相关性分析,发现下尾比上尾具有更好的相依性,说明极端情形(如金融危机)下两指数的涨跌幅度较大.     

客户忠诚度评价及策略选择

客户忠诚度是企业市场营销中品牌策划的重要依据.本文运用费纳的顾客满意模型(CSI),建立了客户忠诚度指标体系,定量测量了客户忠诚度,并以某移动通信江汉地区市场为样本,根据CSI模型和客户忠诚度指标体系,对样本数据进行了整理分析,根据数据结论提出市场营销策略.     

中国金融状况指数的构建及预测能力研究

本文首先选取利率、汇率、股票价格和社会融资规模四个金融变量,建立SVAR模型确定变量权重,构建了量化我国金融状况整体松紧程度的中国金融状况指数.其次,基于已构建指数,引入谱分析方法研究发现:中国金融状况指数与宏观经济景气指数中的一致指数、环比和同比CPI三个指标之间均存在39个月的耦合震荡周期,且中国金融状况指数领先三个指标的期数分别为1.91、0.44和5.5个月,对应一致性统计量的值依次为0.94、0.97和0.96,均接近于1,说明中国金融状况指数对宏观经济景气指数中的一致指数以及对通货膨胀均具有先导性和强相关性,可作为其他宏观经济指标的先行指标.