中国农村金融发展与经济增长（1978～2001）实证分析

基于VAR模型,利用Granger因果检验法,对中国农村1978～2001年间金融发展与经济增长的关系作出实证研究。发现中国农村正规金融的发展对农村经济增长并没有起到"供给主导"作用,而是处于一个严重滞后的"需求遵从"地位。实证研究表明,农村正规金融相对于农村经济增长是缺乏效率的,而农村非正规金融值得关注。     

金融资本结构中证券比重与GDP增长之间的相互关系分析

采用Granger非因果检验的方法 ,分析得出金融资产中证券比重与GDP增长之间的相互关系     

中国投资者市场情绪生成模式经验研究——基于情绪指数的证据

研究发现个人投资者与机构投资者市场日情绪指数存在较强相关这一特征事实。运用Kalm an滤波和瞬时W iener-G ranger因果检验等经济计量分析方法探讨这一特征事实背后的原因,结果表明:投资者情绪生成本质上是不一致的;经验数据表现出的较强相关源于情绪的相互关联;投资者市场日情绪生成呈现出放大传递模式。     

合肥848名小学生心理健康状况的调查分析

为调查与分析合肥市小学生心理健康状况,本文采用心理健康诊断测验(MHT)对合肥市某小学1 096名7~11岁小学生进行测查。结果表明:(1)小学生心理健康问题总分检出率为3.65%,各分量表阳性总检出率为总人数的62.5%,其中学习焦虑因子检出率为43.3%,各项检出率依次排序为:学习焦虑、过敏倾向、自责倾向、身体症状、对人焦虑、冲动倾向、孤独倾向、恐怖倾向。(2)除恐怖倾向外,其他各因子分男生与女生没有显著性差异。(3)恐怖倾向和冲动倾向与年级的相关达到了非常显著性水平,其中恐怖倾向与年级呈现负相关。学习焦虑、对人焦虑、孤独倾向与年级的相关达到显著性水平,其中孤独倾向与年级呈现负相关。研究得出:合肥市小学生整体心理健康水平较好,但学习焦虑明显,应制定有效的干预措施,加强小学生的心理健康教育。     

“以支定收”还是“以收定支”:我国财政收支关系的实证研究

通过对我国财政收入与支出的时序变量建立协整与误差修正模型,实证研究我国的财政收支关系中到底是以支定收还是以收定支,确定这种收支之间的因果关系对采取财政政策的借鉴意义。研究将回答,我国财政收入是财政支出之间是单向格兰杰因还是双向格兰杰因,抑或互非因果关系,并在此基础上指出财政政策的作用方向,为真正建立符合的现代市场经济的财政观提供经验证据。     

Graphical Models for Composable Finite Markov Processes

Abstract.  Composable Markov processes were introduced by Schweder (1970) in order to capture the idea that a process can be composed of different components where some of these only depend on a subset of the other components. Here we propose a graphical representation of this kind of dependence which has been called 'local dependence'. It is shown that the graph allows to read off further independencies characterizing the underlying Markov process. Also, some standard methods for inference are adapted to exploit the graphical representation, e.g. for testing local independence.     

原油价格变动对中国基础工业收益的影响——基于格兰杰因果关系检验的实证研究

以2006年1月4日-2014年7月31日的日数据为样本,采用向量自回归模型(VAR模型)、非线性检验、线性格兰杰因果关系检验、非线性格兰杰因果关系检验,选取电力及公用事业、钢铁、机械、基础化工、煤炭、原油石化六大基础工业,从行业角度研究原油价格对中国经济的影响关系。实证结果表明:原油价格变化率与钢铁、煤炭、石油石化行业存在显著的双向线性格兰杰因果关系,机械、基础化工到原油价格变化率存在显著的单向线性格兰杰因果关系,电力及公共事业与原油价格不存在线性格兰杰因果关系;原油价格变化率与6个基础工业存在显著地双向非线性因果关系。     

Finite-sample Resampling-based Combined Hypothesis Tests,with Applications to Serial Correlation and Predictability

This article suggests Monte Carlo multiple test procedures which are provably valid in finite samples. These include combination methods originally proposed for independent statistics and further improvements which formalize statistical practice. We also adopt the Monte Carlo test method to noncontinuous combined statistics. The methods suggested are applied to test serial dependence and predictability. In particular, we introduce and analyze new procedures that account for endogenous lag selection. A simulation study illustrates the properties of the proposed methods. Results show that concrete and nonspurious power gains (over standard combination methods) can be achieved through the combined Monte Carlo test approach, and confirm arguments in favor of variance-ratio type criteria.     

信息产业对经济增长的效用研究

为量化信息产业对经济增长的作用,通过对投入产出模型进行结构化分解,测算了2007和2012年我国信息产业的乘数效应、反馈效应和溢出效应。结果表明,溢出效应最为显著,这说明信息产业投入越高,对其他产业的贡献也越高。同时,基于2001—2012年29个省份面板数据,采用向量自回归模型和面板Granger因果检验,分析了信息产业对经济增长的效用机制,验证了信息产业对经济增长的直接贡献和间接贡献。结果表明,信息产业和国内生产总值(GDP)之间存在协整关系,信息产业与经济增长双向相关性显著,经济增长是信息产业增长的同质Granger因,各省份GDP以相同的效用机制影响信息产业;信息产业是GDP的异质Granger因,各省份信息产业的增长以不同机制影响GDP增长。     

中韩创新对出口贸易的影响比较——以专利为视点的实证研究

创新是知识经济时代的特征,是一国竞争力的主要源泉,专利授予量则是衡量一国创新状况的最好指标。在经济一体化的今天,一国的经济实力和该国的贸易状况有着密切的关系。通过EG协整检验、因果关系检验等方法,验证代表一国创新水平的专利尤其是发明专利对外贸出口的直接拉动效应。实证分析显示,在韩国,创新活动在增加出口方面扮演更重要的角色。这表明,一国竞争力的提高关键是自主创新能力的提升。