A Note on Bayesian Analyses of Capture–Recapture Data with Perfect Recaptures

The present article deals with the problem of misspecifying the disturbance-covariance matrix as scalar, when it is locally non scalar. We consider a family of shrinkage estimators based on OLS estimator and compare its asymptotic properties with the properties of OLS estimator. We proposed a similar family of estimators based on FGLS and compared its asymptotic properties with the shrinkage estimator based on OLS under a Pitman's drift process. The effect of misspecifying the disturbances covariance matrix was analyzed with the help of a numerical simulation.     

Locally D-Optimal Design for a Logit Model in Discrete Choice Experiment

Conjoint analysis is concerned with understanding how people make choice between products or services (alternatives) or a combination of product and service (choice set), so that businesses can design new products or services that better meet customers needs. In this situation, logit model (Multinomial Logit Model) has been used to calculate the probability related to choosing an alternative in a choice set with the highest utility. Then I considered several choice sets instead of one. In this article, I have used the locally D-optimal design for the combination of the level of attributes (two attributes each with two levels) to create alternatives. The optimal combination of alternatives in choice sets which help us to have a suitable choice.     

A Marginal Additive Rates Model for Recurrent Event Data with a Terminal Event

Recurrent events data with a terminal event often arise in many longitudinal studies. Most of existing models assume multiplicative covariate effects and model the conditional recurrent event rate given survival. In this article, we propose a marginal additive rates model for recurrent events with a terminal event, and develop two procedures for estimating the model parameters. The asymptotic properties of the resulting estimators are established. In addition, some numerical procedures are presented for model checking. The finite-sample behavior of the proposed methods is examined through simulation studies, and an application to a bladder cancer study is also illustrated.     

低碳经济背景下碳排放的库兹涅茨曲线研究

 经济增长与环境质量之间的关系是环境经济学研究的热点问题。环境库兹涅茨曲线则是研究该问题较为普遍的方法。传统的环境库兹涅茨曲线的研究模式是事先假定曲线存在,然后利用固定模式的参数模型进行拟合估计,但这种做法的不足之处在于我们并不能够确定各国各地区的经济增长与环境质量存在这种关系。本文在低碳经济背景下,采用非参数模型,研究二氧化碳作为环境代理指标的碳排放的环境库兹涅茨曲线。研究发现：我国的经济增长与环境质量之间不存在倒“U”型曲线关系,FDI与城市化对我国的环境质量的影响统计意义显著,但经济意义不显著,而贸易、能源强度则对我国的环境具有恶化作用。     

商业银行公司治理:理论模式与我国的选择

2 0世纪 90年代中期之前 ,商业银行更多的是被当作公司治理的一个重要监督机制。 1997年开始的东亚金融危机才使银行业自身的治理问题受到普遍关注。 1999年 9月巴塞尔委员会发布的《加强银行机构的公司治理》和 2 0 0 2年 6月初中国人民银行颁布的《股份制商业银行公司治理指引》,使商业银行的治理结构问题成为全球和我国关注的焦点。商业银行具有诸多不同于一般公司的特点 ,并由此决定了其公司治理的特殊性。对商业银行公司治理的一系列基本问题进行探索性研究 ,以构建商业银行公司治理的一般模式 ,是提出我国商业银行公司治理改革对策性思路的基础     

锁定模型和企业集聚分析

集聚是指在特定的领域里相互联系的公司和机构在地理上的集中。近年来,全球制造业在向中国聚集的同时,制造业在我国各地并不是均衡发展,在空间上明显存在企业集聚现象,如深圳、东莞、江苏昆山、浙江嘉兴等地。本文主要从经济学角度,在对企业集聚现象进行一般理性分析基础上,利用锁定模型及现金流贴现模型进行模型分析,其中将影响投资决策的相关因素分解为显性的静态因素和隐性的动态因素。最后,本文认为当前各级地方政府在改变显性静态因素方面难以有较大差别情况下,不断改善隐性动态因素是地方政府在吸引投资项目和发展制造业应采取的主要措施。     

资本资产定价理论模型与套利定价模型比较分析

经济效益最大化作为企业财务管理的基础目标是所有财务管理人员始终关心的问题。如何计算并控制企业的各项成本尤其是占极大比例的资本成本被摆到了非常重要的位置上,本文论述的资本资产定价模型和套利定价模型正是当前在计算资本成本中较常用的理论,了解这两种模型的原理及其各自的比较优势对财务管理者的决策有着重大的意义。对于权益资本的投资者而言,这两种模型的应用也有利于他们在进行投资活动的过程中,优化资本组合,合理回避风险,以最终实现较多的投资回报。     

江西省科技型企业孵化器运营模式探讨

企业孵化器是一种培育中小企业创新系统的人工环境 ,本文结合国内外孵化器建设的先进经验 ,为实现江西省经济的跨越式发展 ,对江西省科技型企业孵化器的建设和发展的运营模式提出了相关的建议和意见。     

分布未知情况下的空间滞后模型检验

 在扰动项分布未知的情况下,直接采用传统的空间模型检验方法是存在问题的。针对传统空间模型检验方法的不足,本文以Lee和Yu（2010）的研究为基础,采用Lee和Liu（2006）提出的最优矩条件,构造分布未知情况下空间滞后模型的稳健检验统计量。这种检验方法仅需参数的一致估计量,便于计算。蒙特卡罗结果表明,在小样本情况下,本文提出的检验有良好的性质,且明显优于Saavedra（2003）提出的检验。     

基于多元logit模型的国有企业高管更换决策机理研究

 内容提要：本文以1997-2008年间300家国有控股上市公司为例,采用多元logit模型考察了政府控制下的高管更换决策机理及其经济后果。研究发现,在政府控制的情况下,高管非升迁更换确实与公司业绩之间存在显著的负相关关系,但升迁更换与公司业绩之间并不存在显著的正相关关系。此外,在业绩相同的情况下,有政府背景的高管比较容易获得升迁,在控股股东中地位较高或具有人大、政协等政治资格的高管则不太容易发生非升迁更换。从市场反应来看,政府控制下的这种高管更换机制往往得不到市场的积极认可。