Gray divorce: Explaining midlife marital splits

Recent research suggests that one out of every four divorces in the United States is now “gray,” meaning that at least one half of the couple has reached the age of 50 when the marriage breaks down. To understand why this age group—the Baby Boomer generation—is splitting up, this study conducted 40 in-depth, semistructured interviews with men and 40 with women who have experienced a gray divorce in their lifetimes. Respondents’ beliefs in an expressive individualistic model of marriage, where partnerships are only valuable if they help individuals achieve personal growth, were compared against their potential adherence to what I call a commitment-based model of marriage, where binding, romantic love holds couples together unless there is severe relationship strain. The results demonstrated that the commitment-based model most strongly governs marriage and the decision to divorce among Baby Boomers for both sexes, although some specific reasons for divorce differ for men and women.     

Uniformly strong consistency of frequency polygons for negatively associated samples

In this article, the frequency polygon studied by Scott (1985 Scott, D. W. (1985). Frequency polygons: Theory and application. Journal of the American Statistical Association 80(390):348–354.[Taylor &; Francis Online], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) is investigated as a nonparametric estimator for negatively associated samples. By the Bernstein type inequality, we give the uniformly strong consistency of the estimator and obtain the corresponding rate under some mild conditions.     

Impact of dependent left truncation in semiparametric competing risks methods: A simulation study

In this study, we investigated the robustness of the methods that account for independent left truncation when applied to competing risks settings with dependent left truncation. We specifically focused on the methods for the proportional cause-specific hazards model and the Fine–Gray model. Simulation experiments showed that these methods are not in general robust against dependent left truncation. The magnitude of the bias was analogous to the strength of the association between left truncation and failure times, the effect of the covariate on the competing cause of failure, and the baseline hazard of left truncation time.     

皖西大别山地区致贫因素的研究

皖西大别山地区的贫困问题一直受到广泛关注。在对皖西大别山地区的致贫因素进行定性分析的基础上,分别采用2000年到2007年和2008年到2011年两个阶段的数据,以贫困发生率作为母序列,以从自然因素、经济因素、人力因素和社会因素四方面考虑选取的6个指标作为子序列,利用灰色关联度模型对8个县(区)的各指标与贫困的关联度进行分析,确定各因素影响贫困的重要程度以及趋势变化。还分析了可控影响因子与其他因子之间复杂的交互作用和影响关系。结果显示,人力因素与社会因素是皖西大别山区贫困的主要致贫因子。最后根据分析结果提出了一些针对性的政策建议。     

论反垄断法中联合限制竞争行为的主体界定

联合限制竞争行为的主体界定直接关系到相关法律规范的适用。但我国目前对该主体的界定由于缺乏足够的实践而略显理论不足。笔者从主体界定的必要性、行为主体的本质特征与具体形态等方面对主体制度进行了研究,比较分析了欧美国家在该方面的法律规制,并在此基础上对如何界定联合限制竞争行为主体提出了立法建议。     

基于灰理论的成都市铁路旅客周转量预测

铁路旅客周转量是一个受多种因子制约的多层次的复杂关系量,将成都市2004—2008年铁路旅客周转量作为基础数据,运用灰理论所提出的灰系统模型预测法,建立GM(1,1)模型,预测2009—2011年的铁路旅客周转量。预测结果表明2009—2011年成都市铁路旅客周转量总体呈上升趋势。同时,GM(1,1)预测值经过检验,预测结果精度较高,说明预测方法的可靠性,预测结果对合理布局规划成都市铁路枢纽具有重要的现实意义。     

商业银行信用风险的灰色关联评价研究

文章针对商业银行信用风险评价中多目标决策的复杂性,建立了商业银行信用风险评价指标体系,运用层次分析法来确定评价指标的权重,并以风险指标的灰色关联度为评判准则,提出了一种评价商业银行信用风险的新方法,实例证明该方法是可行的。     

关联企业从属公司少数股东与债权人保护

关 联企 业 ,在 西方 出现 的 顺序 概念 是 :控 股 公司 ;从 属 公司 ;公 司体 系 ;关 联公 司 ;关 联企 业 (康 采 恩)。 我 国台 湾 地区 称之为 :关 系企 业 ;亦称 :集 团企 业 或企 业 集团 。我 国 从涉 外税 法始 首 称“关联 企 业”。关联 企 业指 若 干法 律上 独立 的 企业 以 合同 或其他 方 式进 行的 资产 联 合,母公 司与 子 公司 进行 集 中管 理或 统 一领 导,目的 是形 成 规模 经 济、实现 技术 更新 、拓 展 市场 份额 。其间关 联 企业 对小 股东 和 债权 人 利益 侵犯 之 情形 时有 发 生,然 则国 内 之相 关法 律 规定 寥寥 ,为 防范 资 本风 险引 发 社会 风险 ,应 深入探 究 关联 企业 从属 公 司少 数 股东 与债 权 人保 护方 面 的立 法完 善 问题 。     

浅析绩效内涵的国内外发展历程及未来趋势

本研究通过探索、确定和分类相关联学科的国内外经典学术论文中关于绩效内涵的文章,分析绩效内涵研究的发展历程,提出了新的绩效内涵观点和发展模型,为今后进行绩效内涵研究提供了建议。