川东师范学堂与西南师范学院的组建

为实施新学制,培养师资,光绪三十二年(1906年)重庆创办了第一所正规的师范学校--官立川东师范学堂.民国建立后,该学堂改名为川东师范学校.1932年,该校设立乡村师范专修科.次年,专修科迁至沙坪坝磁器口,并先后改名为乡村建设学院、四川省立教育学院.1950年,四川省立教育学院与1940年创办的国立女子师范学院合并组建西南师范学院.1985年,西南师范学院更名为西南师范大学.     

高知女性婚恋中的认知偏差

中国人口性别比长期偏高导致了部分男性缺乏结婚对象,与男性失婚人口不同的是,少部分高知女性也出现了失婚现象,其原因是完全不同于男性的.传统择偶模式使身处社会金字塔中上层的高知女性在婚恋中处于不利的谈判地位,加之高知女性对自身、婚恋对象以及两者之间的关系存在着认知偏差,这会使其婚恋选择空间缩小,加大婚恋成功难度.     

高校人力资源专业教学改革刍议

针对目前高校人力资源管理专业人才培养与社会需求之间存在的脱节现象,分析了该专业教学现状及存在问题,并从重新定位培养目标和设置课程结构、尝试多种教学方法、建立科学合理的教师绩效考核方法、建立并完善人力资源实验室和实习基地、探索多种社会实践模式5个方面提出了教学改革的措施和建议.     

知名高水平大学精英教育探析

中国高等教育已经进入大众化教育时代,大众化教育的基本特征是培养大量的高素质人才。精英教育与大众化教育是相对的,它的基本特征是培养少量拔尖创新性人才。研究和探索知名高水平大学人才培养的定位和目标,探索精英教育的性质、精英教育人才培养的模式、精英大学生的招生选拔等成为目前高等教育界的热点研究课题。在研究分析国内外高等教育发展规律的基础上,认为精英教育是知名高水平大学的必然选择。     

区域性高校为地方经济社会发展服务探析

区域高校与地方经济社会关系密切。为地方经济和社会发展服务,是区域高校基本职能之一。高等教育与地方区域通过互动,求得双赢和发展,已成为一种必然趋势。区域性高校为地方经济社会发展服务的实现途径为：以区域经济社会发展为导向,培养各类应用型人才;发挥高校科研资源优势,提高区域创新能力;依托高校的“文化中心”功能,引领区域软实力的提升。     

行业特色高校学科发展模式:美国一流大学的启示

特色学科是差异化战略的具体体现,是行业特色高校核心竞争力的核心要素和集中体现。在美国保持特色优势是行业特色高校的立校之本,其学科发展有均衡发展与重点突破,有限发展与综合发展,学科交叉、协同发展几种典型模式。就我国而言多学科交叉协同、非均衡发展模式是行业特色高校的强校之路。成都理工大学“恃优先行,以点带面;以优促精,全面提高”的学科发展模式正是国内行业特色高校发展的典型案例。     

高等教育的改革必须重视职业教育

本文从我国实施科教兴国战略、促进经济增长方式转变、技术应用创新、构建终身教育体系、劳动者生存、高等教育改革等六个方面的需要论述了高等教育必须重视和发展高等职业教育的必要性,并对如何发展高等职业教育进行了探讨。     

论高等教育市场的特殊规定性

现代市场经济的某些因素和机制决定了高等教育具有市场性质,高等教育市场在内容和功能上具有特殊性：其生产过程体现为人的教育即劳动力再生产过程;学校是市场运行的主体,但消费者学生也具有主体性,它是一种双向市场,即卖－卖市场;以社会效益最大化为追求原则,等等,高等教育市场由教育资源,教育产品,教育消费,教育生产构成。培育高等教育市场要采取刺激需求,加大投入,增加消费等措施,使高等教育市场可持续发展。     

Empirical likelihood inference for a semiparametric hazards regression model

ABSTRACT

We investigated the empirical likelihood inference approach under a general class of semiparametric hazards regression models with survival data subject to right-censoring. An empirical likelihood ratio for the full 2p regression parameters involved in the model is obtained. We showed that it converged weakly to a random variable which could be written as a weighted sum of 2p independent chi-squared variables with one degree of freedom. Using this, we could construct a confidence region for parameters. We also suggested an adjusted version for the preceding statistic, whose limit followed a standard chi-squared distribution with 2p degrees of freedom.     

A Simpler Approximation for Areas under the Standard Normal Curve

A simple approximation for areas under the standard normal curve is presented that is suitable for use when tables and/or calculators are not available or not permitted.