单向收缩QR算法在奇异值分解中的收敛特性

针对大型矩阵奇异值分解的数值计算问题,总结了单向收缩QR算法的特点,通过实例证明了该算法在处理由某些小幅度信号构造的大型矩阵的奇异值分解时存在不收敛的情况。从理论上分析了QR迭代过程中Givens变换矩阵的变化特点,发现算法出现不收敛现象的根本原因在于大型矩阵首行对角带元素的衰减,最终会使QR迭代时的第一个Givens右矩阵变为单位阵,从而导致后面所有Givens矩阵全部成为单位阵,引起QR算法失效。在此基础上进一步研究了首行元素的衰减对QR算法收敛速度的影响。对理论分析用实际数据进行了验证,从本质上探明了该QR算法的收敛特性。     

时变时滞细胞神网络的稳定性分析

本文研究了一类具有时变时滞的细胞神经网络的稳定性问题,利用新的Layapunov Krasovskii函数,给出了系统全局渐近稳定的时滞相关稳定性条件。其结果以线性矩阵不等式的形式给出,通过对矩阵特征值的应用,得到了一个新的LMI的应用形式,改善了LMI的应用。最后,数值算例说明了本文结果的优越性。     

C#和Java矩阵相乘运算性能比较

本文对当今最主流的两种编程语言C#和Java进行了对比研究,就其可移植性和运算速度两方面特性作了分析,这样的研究结果有助于更深刻地了解两种语言的特性,并且通过矩阵相乘的运算,对两种语言编写的程序性能进行了定量的评估。比较结果说明Java的运算性能更好,而且随着矩阵尺寸的增加,Java在性能方面的优势更加明显。     

三元组稀疏矩阵快速转置C语言算法

三元组稀疏矩阵的快速转置算法在<教据结构>课程中是一个难点,这里给出三元组稀疏矩阵的转置算法详细讲解,并给出C语言算法的源程序.     

面向在线定制的配置BOM及约束下在线配置过程研究

分析了顾客在线定制产品时重视的因素;提出了面向在线定制的配置BOM的概念,并且详细介绍了其具体内容;定义了在线配置过程的原则和配置依据;应用配置矩阵对零部件和零件属性的配置过程进行了详细的分析,同时给出了配置后产品的价格计算方法.在文章结论中,将本文提出的概念和方法与文献中提到的方法进行了仔细的比较,总结出其主要优势.     

剩余类环上矩阵的秩性质探讨

在高等代数中,一般都在数域(如有理数域、实数域)上讨论矩阵的性质.有限域上矩阵的性质可以类似讨论,但它们有一定的区别,因为有限域与数域的结构不相同.推广地,我们将讨论一般剩余类环Zm(m是合数)上的矩阵的性质.可以看出,剩余类环Zm(m是合数)上的矩阵的性质与数域、有限域上矩阵的性质有很大差别,因为Zm(m是合数)是一个零因子环.Z'm表示环Zm中的可逆元集合.     

斜腿刚构桥的车桥耦合振动分析

近几年来,斜腿刚构桥以其独特的受力特点和外形特点,越来越受到桥梁设计者的青睐,对这种桥型的研究也在不断的深入。本文以一个跨度为68m+340m+68m的钢桁斜腿刚构为研究对     

敏捷供应链环境中企业全面成本管理方法研究

本文综合应用作业成本管理、成本企划和传统标准成本管理方法和思想,构建了面向全生命周期的、覆盖整个企业供应链业务的全面成本管理理论、模型及方法.模型通过目标成本设定前期的成本规划,通过基于EPD、APD矩阵的作业成本模型确定成本预测模型,并控制制造、售后的产品成本.最后基于网格技术建立了支持整个供应链协同管理的全面成本管理体系结构和算法运行过程,并给了了几种成本管理方法的对比.     

一种新的空间权重矩阵选择方法

空间权重矩阵选择问题一直是空间计量经济学中的一个难题,权重矩阵的选择正确与否关系到模型的最终估计结果。本文在空间滞后模型框架下,把空间权重矩阵选择问题转化为变量选择问题,然后利用CWB方法进行变量选择。中国城市服务业集聚机理实证研究显示,利用本文所提出的方法所选取的空间权重矩阵较为合理,进而可以减少因为空间权重矩阵误设问题而引起的模型估计偏误。在大样本情形下,该方法可以非常有效地降低计算成本。     

SAM平衡的SG-RAS与SG-CE方法

随机cross entropy(Robinson et al.,2001)方法是目前用于平衡社会核算矩阵的最主流方法,本文综合其与GRAS(Lenzen et al.,2007)方法的思想,扩展提出了SG-CE(stochastic generalized CE)与SG-RAS方法,避免了原始CE方法在平衡SAM时需要对负值元素进行预处理的步骤,试图改进由此引致的缺陷并提高平衡SAM质量。在此基础上,本文运用SG-RAS、SG-CE、CE以及国内常用的余量法对中国2007年SAM进行了平衡,实证结果的对比表明:在平衡系数SAM时,SG-RAS优势非常明显;而平衡流量SAM时,除SG-RAS之外,余量法也具较好表现;但无论是平衡系数还是流量SAM,SG-CE的效果只能说差强人意,原始CE方法更差。