全文获取类型
收费全文 | 2174篇 |
免费 | 61篇 |
国内免费 | 24篇 |
专业分类
管理学 | 171篇 |
民族学 | 8篇 |
人口学 | 4篇 |
丛书文集 | 221篇 |
理论方法论 | 70篇 |
综合类 | 1687篇 |
社会学 | 42篇 |
统计学 | 56篇 |
出版年
2024年 | 6篇 |
2023年 | 12篇 |
2022年 | 28篇 |
2021年 | 19篇 |
2020年 | 31篇 |
2019年 | 37篇 |
2018年 | 37篇 |
2017年 | 35篇 |
2016年 | 41篇 |
2015年 | 56篇 |
2014年 | 103篇 |
2013年 | 84篇 |
2012年 | 105篇 |
2011年 | 136篇 |
2010年 | 109篇 |
2009年 | 93篇 |
2008年 | 110篇 |
2007年 | 170篇 |
2006年 | 206篇 |
2005年 | 187篇 |
2004年 | 197篇 |
2003年 | 202篇 |
2002年 | 119篇 |
2001年 | 75篇 |
2000年 | 34篇 |
1999年 | 13篇 |
1998年 | 3篇 |
1997年 | 1篇 |
1996年 | 4篇 |
1995年 | 5篇 |
1989年 | 1篇 |
排序方式: 共有2259条查询结果,搜索用时 0 毫秒
41.
日本中小企业融资体系研究 总被引:1,自引:0,他引:1
日本的中小企业融资体系在其法律环境、执行框架、融资体制、信用担保体制及其最新发展等几个方面都有其独到之处,我们应借鉴其有益的经验,搭建起中小企业融资及信用担保的基本框架,促进担保机构与商业银行的合作,完善担保讥构的补偿奖励机制和风险分担机制。并发展直接融资市场以完善我国的中小企业融资体系。 相似文献
42.
43.
44.
本文首次运用Merton模型和Leland-Toft模型对我国上市公司的信用风险进行了比较实证研究。研究结果表明,Merton模型对上市公司信用风险的预期违约率的计算明显太低。但是,违约距离的计算在一定程度上可以反映出不同公司信用风险存在的差异。而使用Leland-Toft模型计算信用风险的预期违约率较Merton模型有更高的敏感性、有效性。依据大公国际资信评级体系评级的结果,将A股50指数上市公司的信用评级等级,对比Leland-Toft模型计算的预期违约率,不同等级的上市公司,其预期违约率有明显的不同,说明其模型的预测是有效的。并且,也反映出近期预期违约率低而远期则较高的规律性。但是,计算的预期违约率还是偏低,说明Leland-Toft模型在用于目前的上市公司信用风险分析时,尚需调整有关的参数。 相似文献
45.
46.
47.
本文对CreditRisk+模型采用Poisson分布近似债务人违约事件分布这一关键步骤进行系统研究。首先分析了Poisson分布在CreditRisk+模型中的作用,并从理论上证明了采用Poisson分布作为债务人违约事件分布的近似,会导致CreditRisk+模型计算出来的经济资本高估贷款组合的实际风险水平;然后以债务人违约事件服从两点分布并采用蒙特卡罗模拟计算出来的经济资本为参照值,对债务人违约概率的大小与这一近似所引起的经济资本计量误差率进行了敏感性试验,发现为将这一近似所引起的误差率控制在10%的范围内,债务人违约概率的取值不应超过0.2。 相似文献
48.
银行客户信用评估动态分类器集成选择模型 总被引:1,自引:0,他引:1
现实的银行客户信用评估数据常包含大量的缺失值,这在很大程度上影响了信用评估模型的性能.针对已有模型的不足,提出了面向缺失数据的动态分类器集成选择模型DCESM.该模型充分利用数据集中所包含的已知信息,在训练信用评估模型之前不需要事先对缺失数据进行预处理,从而减少了对数据缺失机制假设以及数据分布模型的依赖.从UCI数据库中选择两个银行信用卡业务信用评估数据集进行实证分析,结果表明,与4种常用的基于插补法的多分类器集成模型以及1种直接面向缺失数据建模的集成模型相比,DCESM模型能够取得更好的客户信用评估性能. 相似文献
49.
《Econometrica : journal of the Econometric Society》2017,85(2):351-378
We present a model of the relationship between real interest rates, credit spreads, and the structure and risk of the banking system. Banks intermediate between entrepreneurs and investors, and can monitor entrepreneurs' projects. We characterize the equilibrium for a fixed aggregate supply of savings, showing that safer entrepreneurs will be funded by nonmonitoring banks and riskier entrepreneurs by monitoring banks. We show that an increase in savings reduces interest rates and spreads, and increases the relative size of the nonmonitoring banking system and the probability of failure of monitoring banks. We also show that the dynamic version of the model exhibits endogenous boom and bust cycles, and rationalizes the existence of countercyclical risk premia and the connection between low interest rates, tight credit spreads, and the buildup of risks during booms. 相似文献
50.