动态反馈型神经网络的特性及其应用

对 Hopfield 型神经网络的特性及其应用作了较为详细的讨论,给出了相应的动力学特性以及在联想记忆和优化计算方面的应用,得到离散型网络的最大记忆容量以及与汉明距离的关系,对于连续型网络还给出了绝对稳定的充分必要条件.最后指出了动态反馈型神经网络的局限性和进一步的研究方向.     

回复式离散神经网络的特征子空间估值(英文)

提出了用两种回复式离散神经网络模型研究正定对称矩阵的特征子空间估值问题:第1种模型是非线性神经网络,用于计算最大特征值及其特征向量;第2种模型属于线性神经网络,用于计算相应于最大特征值的特征子空间。详细研究了两种离散神经回路网络模型的动力学性质并用于特征子空间估值。     

焦炉立火道温度的智能集成软测量方法及其应用

在分析焦炉立火道温度特性的基础上,提出了一种基于线性回归(LR)和监督式分布神经网络(SDNN)的立火道温度智能集成软测量方法。通过特性分析提出了典型蓄热室的选取原则,并利用级数验证了选取的有效性。为反映蓄顶温度与立火道温度的关系,首先分别建立了一元、二元和十二元LR模型,并通过智能集成将3个模型的输出进行有机融合;然后在对样本监督式聚类后,利用SDNN获得各个子网的综合输出;最后由专家协调器协调LR和SDNN的输出,得到立火道温度的软测量值。实际运行结果验证了该方法的有效性。     

高新技术项目的企业经营绩效评价

1企业经营绩效评价指标体系的构成与内涵企业经营绩效评价,是指运用数理统计和运筹学原理,采用特定的指标体系,对照统一的标准,按照一定的程序,通过定量定性的对比分析。对企业在经营期间的经营效益和经营者业绩做出客观、公正和准确的评价,对上市公司的经营绩效评价要从多方面     

基于知识和模糊神经网络的学习型评价系统

提出一种学习型评价系统的建立方法. 评价功能是基于决策者(专家) 的知识和模糊神经 网络实现的,适用于以语言型变量为主的系统的评价问题. 样本数据集的建立及语言型变量的 描述,是通过挖掘专家知识,建立符合其偏好的隶属函数实现的. 该评价系统可以充分利用以 往的决策案例,通过学习获取决策者的知识和经验,从而得到与决策者的评价结论相同的评价 结果.     

论神经认知语言学的邻近原则与词汇习得

神经认知语言学的邻近原则指大脑皮质功能相近的结构单位在空间位置上相邻。大脑结构与功能的这种对应关系是遗传的结果,后天经验也优化和微调着大脑结构的排列。从邻近原则来看词汇习得和知识的本质,发现学习的过程是在邻近原则的基础上调用联结单元,并在调用后建立神经联结;知识的本质是神经元或者是微柱体之间在邻近原则基础上的联结状态。     

非对称带状线间隙的人工神经网络模型

采用多层感知器神经网络模型模拟非对称带状线中的间隙不连续性。由时域有限差分方法计算得到一系列按全因素试验设计采样的训练数据，利用这些训练数据训练产生多层感知器神经网络模型，训练结束时存储工作空间。并采用未参加训练的ＦＤＴＤ 数据验证了人工神经网络的可靠性     

利用神经网络进行观测数据的分析与处理

论述了利用神经网络进行观测数据分析与处理的方法，并与传统回归分析方法进行了比较，上机时采用MATLAB语言。     

通用软测量技术研究

本文介绍了利用可测辅助变量来推断不可测变量的方法。并提出了控制软件平台上的通用软测量技术的思想。     

灰色GM(1,1,t)神经网络建模机理及在我国人均纱产量建模中的应用

本文基于灰色GM(1,1,t)模型,构造了灰色GM(1,1,t)神经网络结构,给出了模型系数与神经网络连接权之间的定量关系,提出了相应的连接权系数的学习算法.由于神经网络的学习误差可以得到有效地控制,从而大大地提高了模型的精度.文末把该灰色神经网络模型应用到我国人均纱产量的建模中,结果表明该灰色神经网络模型具有很高的精度.