Bootstrap estimation and model selection for multivariate normal mixtures using parallel computing with graphics processing units

In applications of multivariate finite mixture models, estimating the number of unknown components is often difficult. We propose a bootstrap information criterion, whereby we calculate the expected log-likelihood at maximum a posteriori estimates for model selection. Accurate estimation using the bootstrap requires a large number of bootstrap replicates. We accelerate this computation by employing parallel processing with graphics processing units (GPUs) on the Compute Unified Device Architecture (CUDA) platform. We conducted a runtime comparison of CUDA algorithms between implementation on the GPU and that on a CPU. The results showed significant performance gains in the proposed CUDA algorithms over multithread CPUs.     

利率期限结构预测、国债定价及国债组合管理

国债利率期限结构是固定收益产品定价和投资组合管理的核心问题。本文利用NARX（Nonlinear AutoRegressive network with eXogenous inputs）神经网络模型研究利率曲线的运动机制,拟合并预测利率期限结构,在此基础上利用Hermite插值方法构造平滑的利率曲线并计算得到国债理论价格及其预测值。实证分析发现我国国债定价效率不足,交易价格显著偏离理论价格,但国债的理论价格的实际值和预测值均对交易价格具有显著的预测能力。基于上述发现本文提出了主动国债组合管理策略,通过预测的期限结构得到国债理论价格的预测值构建的多空对冲组合和单边多头组合均能获得显著的收益。本文的研究丰富了利率期限结构的研究方法,提出的主动国债组合管理策略对通过交易提高国债定价有效性具有参考价值。     

老年个案工作问题的分析及解决思路——低保户孤寡老人的个案研究

传统孤寡老人的个案工作注重个人的觉醒和充权的培养以达致恢复老人身份认同和认知能力以适应社会发展的需要,从而改善自我困境。但是,传统的思想却忽视了其问题的形成的根本原因,即结构性问题。由于结构性问题是贯穿于问题的始终,因而分析孤寡老人的问题形成及探讨解决思路需要置身于结构性的背景中,从其关系网络、家庭结构、互动关系对其角色和能力影响角度去考量。     

专利正当性：阿罗悖论的困境及其重释

知识是由不同层级的信息所构成。构成发明的知识是显性知识和隐性知识的混合。隐性知识难以表达,也难于共享,并不具有公共产品的属性。这使得传统上用以阐释专利正当性的“阿罗信息公开悖论”理论缺乏逻辑和实践的解释力,因而需要重释“阿罗悖论”。隐性知识在一定条件下可以外化为显性知识,专利正当性在于激励发明人将隐性知识外化。它以专利文献为媒介而将隐性知识外化代码向公众公开,以排他权为手段来激励发明人承担隐性知识外化的成本,从而实现隐性知识的扩散（转移）。这表明,未能编码化的隐性知识不受专利保护。在公开充分性条件、普通技术人员标准、现有技术界定、实验例外等重要的专利制度方面,应该防止对专利权人的过分保护。     

水平竞争条件下的供应链信息泄露策略

本文探讨非对称信息下,制造商针对议价能力不同的大型及小型零售商分别采用了收益共享、批发价合约时,大型零售商的市场信息被制造商泄露给竞争对手,从而对供应链产生的影响。通过对比有无信息泄露下各方成员的博弈过程,分析供应链信息泄露的原理;进而在制造商总是会泄露信息的前提下,构建基于信号传递的信息泄露下供应链成员决策模型,分别讨论分离均衡与混同均衡两种情形下,零售商的订货策略及其相应的收益。在此基础上进一步做出扩展,制造商有主动权以选择是否泄露信息的情况,对比分析零售商的策略选择问题。经过分析发现,出于自身利益的角度,制造商总是会泄露信息,从而导致供应链的整体利润下滑。对此,大型零售商的订货策略选择与市场需求的波动程度有关：波动较小则选择混同均衡;波动较大则选择分离均衡。特别地,当市场需求为低时,大型零售商的最优订货量会向下扭曲,即支付一定的“信息租金”作为应对信息泄露的代价。     

Statistical Estimates for Modified Gravitation Model by Aggregated Data

A nonlinear regression model for forecasting of passenger flow between various spatial points (towns) is described. Unknown parameters are estimated using aggregated data when the information about a number of the departed passengers from each town is available only. For estimation, the least squares and maximum likelihood methods are used. Numerical examples are performed to illustrate the proposed approaches.     

人口年龄结构变动下的最优退休年龄动态模型构建与应用——以陕西省为例

文章主要以社会福利最大化为基本前提,假定社会福利最大化条件下的退休年龄为最优平均退休年龄,通过建立人口年龄结构变动下的最优退休年龄动态模型,以陕西省人口数据和养老保险相关数据为基础,测算了社会福利最大化条件下的陕西省最优平均退休年龄。得出结论:满足社会福利最大化时,陕西省最优平均退休年龄将会从2010年的58.4岁,逐步提高到2020年的59.6岁,进而提高到2030年的61.3岁。     

计算机辅助风景园林规划设计策略探讨

随着计算机技术的发展,风景园林规划设计与诸多相关学科不断交叉的发展趋势,促使计算机与风景园林规划设计之间的联系也进一步融糅。其主要涉及3个方面:①地理信息系统,解决风景园林规划设计中复杂数据信息录入、综合分析与制图的问题;②生态辅助设计技术,解决热、风、光、声环境分析与优化的问题;③模型构建,拓展传统设计无法触及的形态领域及重新诠释传统三维模型的构建问题。将计算机仅用于制图的狭隘认知拓展到计算机辅助风景园林规划设计交叉学科的分析上来,有利于计算机辅助风景园林规划设计的发展和学科应用。     

Chapter 5

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