房价波动对中国商业银行系统性风险的影响研究

中国房地产业的快速发展离不开商业银行信贷资金的支持。一方面,经济的快速增长来自于房价上涨的财富效应带动;另一方面,过于膨胀的资产价格为银行体系带来了隐患。基于2008年至2018年的13家上市商业银行的数据,使用固定效应回归模型研究价格波动对中国商业银行系统性风险的影响。结果表明,房价上涨将导致商业银行系统的风险增加;商业银行资产收益率的增加将降低商业银行的系统性风险,使商业银行可以承受更多的风险;国内生产总值的回归系数为负,表明有利的国内宏观经济环境有助于降低商业银行的系统性风险水平。基于实证结果,本文提出了三项政策建议。     

数字金融对农户气候适应性行为的影响

气候适应性技术采用率低下已成为制约农业可持续发展的重要因素,数字金融可能影响农户的气候适应性行为。基于河南、陕西、山西三省1 384份农户微观调查数据,运用内生转换回归模型构建反事实分析框架,实证分析数字金融使用对农户气候适应性行为的影响效应及其作用机制。研究发现:使用数字金融能显著促进农户气候适应性技术采纳行为,具体表现为在反事实假设下,使用数字金融的农户若未使用其气候适应性技术采纳程度将下降;未使用数字金融的农户如果使用了,其气候适应性技术采纳程度将上升。机制分析表明,数字金融能够提高借贷易得性与信息易得性,进而促进农户采纳气候适应性行为,农户对于金融包容性的认知能够正向增强数字金融对农户气候适应性行为的影响效应。异质性分析表明,数字金融使用对于资本型适应性行为影响的边际效应最大,在反事实假设下也表现为数字金融使用对农户资本型适应性行为提升效果最强;数字金融对农业收入占家庭收入比率较高、接受过培训的农户采纳气候适应性技术促进效应更高。     

旅游者行为影响下的海岛生态脆弱性研究——以大连市长海县为例

与沿海地区相比,海岛更容易受到人为干扰,特别是旅游活动。文章以长海县为案例地,根据暴露度—敏感度—适应能力框架构建旅游者影响下的海岛生态脆弱性指标系统,并运用耦合协调度模型分析子系统之间的协调发展程度,运用多样本潜在类别模型从人口统计学特征层面分析旅游者行为。研究表明：(1)2007—2018年,在旅游者行为的影响下,海岛生态脆弱性指数由0.123急速增加到0.203,E-S-A子系统耦合协调度由0.282升高至0.409,标志着旅游者对海岛生态脆弱性的影响加大。(2)长海县旅游者分为发展型与萌芽型,行为表现尚不成熟,分别占海岛旅游者总人数的83.4%和16.6%,对海岛生态脆弱性均产生影响。(3)在人口统计学特征层面,不同性别、年龄、学历的旅游者行为对海岛生态脆弱性的影响不存在显著差异。其中,高学历对发展型海岛旅游者的行为有一定的正向影响。不同收入的海岛旅游者行为对海岛生态脆弱性的影响存在差异,高收入旅游者行为对海岛生态脆弱性影响较小。(4)海岛旅游者行为的规范应重点关注住宿、购物、娱乐3个领域,注意弱化性别、年龄差异,注意学历差异。     

基于指数回归模型的中小企业板极端风险度量

中小企业板有着区别于沪深主板市场的风险特征.本文针对传统基于正态分布假设的VaR模型低估风险问题,运用极值POT模型研究中小企业板的极端风险,利用指数回归模型实现了POT模型中阈值的定量选取,避免了样本Hill图在选取阈值时存在的局限性.实证结果表明,POT模型对中小企业板极端风险的估计比正态分布更有效.研究还发现,传统基于正态分布的风险度量没有体现金融资产收益率的尖峰厚尾特征,同时存在低估风险和高估风险,但都很难通过LR统计量检验.因此,基于指数回归法的POT模型更能有效刻画中小企业板的极端风险.     

一类退化情形的线性规划问题的求解方法研究

为了克服运用法则求解退化情形的线性规划模型时收敛速度较慢、过程较为复杂和计算量较大等问题,本文充分利用线性规划模型本身的特点,将退化情形的线性规划模型转化为非退化线性规划模型,再运用变换轴心来确定进基变量和离基变量,从而达到收敛速度较快、过程较为简单和计算量较小的目的.     

基于资源观的企业IT能力与企业绩效研究

在企业广泛应用信息技术提高竞争能力之际,信息化如何给企业带来效益一直是国内外研究的热点问题.在回顾相关文献的基础上,利用基于资源观的概念框架分析企业IT资源,建立企业IT能力模型;采用配对样本比较和统计检验方法,对企业IT能力与企业绩效之间的关系进行实证分析.研究结果表明,具有卓越IT能力的企业会表现出更好的绩效,这些企业具有显著较高的营业净利率、总资产收益率、净资产收益率和人均净利润.企业不仅需要进行IT投资,更重要的是把IT投资内化为整个企业的IT能力,只有这样IT才会更好地给企业带来效益,这有助于指导中国企业信息化工程的建设和论证.     

任务分解结构下的虚拟企业制造伙伴选择优化算法

为构建高效且具有市场竞争力的虚拟企业,根据各项子任务的需要,在进行任务分解的基础上对合作伙伴进行优化选择.通过对任务完成的交货期、质量、成本和服务对候选企业进行评价,在此基础上建立数学模型,并针对此问题,提出了基于Dijdstra方法的改进优化算法,且以实例说明了算法的有效性.     

高校学生会干部胜任力模型及选拔体系探究——以安徽师范大学为例

传统的高校学生会干部选拔机制在选拔过程中存在很多弊端,该文从现存实际问题出发,注重个人特质和动机水平,提倡人岗匹配,并根据胜任力模型有针对性地调查研究,主张建立基于胜任力模型的安徽师范大学学生会干部选拔体系,确保高校学生会干部选拔的科学、公正、客观、有序.