基于网络的高职英语合作学习模式探究

高职英语课程教学强调让学生学会运用多种媒体和信息资源,拓宽学习渠道,改进学习方式,形成有效的学习策略,提高自主学习能力。而基于网络环境的高职英语合作学习模式正是这一教学理念的充分体现,它不仅能有效促进高职学生的英语语言习得,更能培养其人际交往、独立探索、合作创新的能力。本文首先阐述了基于网络的合作学习概念,进而探讨了如何将这一新型教学模式运用于实际教学。     

大流士与秦始皇治国方略辨异——兼论波斯帝国延祚和秦帝国速亡之原因

大流士、秦始皇在建立大一统的专制帝国后 ,为巩固统治采取了类似的改革措施。但在为政治国方略的实施过程中两者却表现出巨大差异 :大流士对被征服地区的政治控制较为宽松、经济剥削较为适度、文化政策比较宽容 ;秦始皇在统一中国后则政治统治走向极端专制独裁、经济贪欲恶性膨胀、思想文化统得过死。两人不同的为政治国方略是导致波斯帝国延祚和秦帝国速亡的重要原因     

北魏太武帝时期的西域经济战略

北魏太武帝是值得称颂的人物。他在实现北魏初期经济战略转移时,把目光转向所有占领地区,并着眼于行将占领地区的开发。其西部经济战略在未占领西域前以结好西域和“致奇货”为开端,而后又以占领河西重开丝绸之路毕其功,对北魏经济的发展和国家的强盛带来重大而深远的影响。     

提高经济类专业英语教学水平的有效途径——基于供给与需求的分析

目前,我国经济类专业英语教学师资力量薄弱,已成为影响大学专业英语教学水平提高的障碍。基于对供给与需求的分析,提出提高经济类专业英语教学水平的有效途径,以培养出既精通英语,又精通专业的高级复合型人才。     

庄子三言新论

庄子三言历来众说纷纭,莫衷一是.本文在把握庄子大道流行论前提下,紧扣"籍外论之",论述庄子寓言是以体道者和非道化者两类主角的道文,而重言仅是以体道者一类主角的道文,"籍内论之"的卮言是庄子本人体道醉言,但"应"是"论评和"反"非"论评的卮言性质,决定了它不为十九寓言(含十七重言)余下的比例所止限.正基于三言性质的重新解释,庄子三言的道俗两评亦畅然可解.     

柳宗元的墨学观

唐代思想解放,诸子学说重兴,沉寂多年的墨学亦受到重视,唐中期韩愈、柳宗元等都对墨学做过研究。柳宗元曾辩墨、佛之优劣,提出“墨不如佛”,又曾就墨学流传加以研究。柳宗元“儒佛同道”、“墨不如佛”诸论的出现,既受孟子以来“尊儒辟墨”的儒家学术传统的影响,又与彼时儒释道三教合一的学术背景相关联。     

关于把亚麻产业发展成为云南省新兴优势产业的思考与建议

作者通过分析发现,亚麻产业可以发展成为云南省实施绿色经济强省建设中的一个新兴的优势产业。一是亚麻产业是一个产业链比较长的产业;二是亚麻产业发展有很好的市场前景;三是云南有发展亚麻产业的比较优势;四是云南有烟草产业发展模式的成功经验可供借鉴。     

《澳大利亚国家安全战略》解析

2013年1月23日,澳大利亚总理吉拉德公布了国家第一份安全战略报告——《强大与安全:澳大利亚国家安全战略》(以下简称《战略》)。《战略》是在澳大利亚在全面、客观地辨识当今时代特征,正视国家战略安全环境发生的深刻变化的基础上提出的。《战略》清晰地阐释了新时期澳大利亚的安全战略构想与目标,并以此为基础提出实现目标的手段以及未来五年澳大利亚的战略重心。文章通过对《战略》出台的影响因素以及内容的解读,分析新时期澳大利亚国家安全战略的变与不变。     

企业员工战略共识及其影响因素的实证研究

在企业战略实践中,建立员工战略共识是填补战略执行鸿沟、提升企业战略执行力的有效手段。本文在文献回顾和质化研究基础上,利用样本数据对企业员工战略共识的维度结构及其影响因素进行了实证分析。研究结果表明:(1)员工战略共识由战略理解、战略认同和战略承诺三个维度构成,并且三个维度显著相关;(2)员工战略共识因职位类型不同而存在显著差异,但这种影响主要体现在战略理解维度。(3)员工战略共识在不同所有制企业之间存在显著差异。另外,本文还对所得的发现及其启示进行了讨论,并提出了针对管理实践和进一步研究的建议。     

基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究

作为深度学习技术的经典模型之一，长短期记忆（LSTM）神经网络在挖掘序列数据长期依赖关系中极具优势。基于深度神经网络优化技术，本文构造了一个深层LSTM神经网络并将其应用于全球30个股票指数三种不同期限的预测研究，结果发现：①LSTM神经网络具有很强的泛化能力，对全部指数不同期限的预测效果均很稳定；②LSTM神经网络具有优秀的预测精度，相比三种对照模型（SVR，MLP和ARIMA），其对全部指数的平均预测精度在不同期限上均有提升；③LSTM神经网络能够有效控制误差波动，其对全部指数的平均预测稳定度相比三种对照模型在不同期限上亦均有提高。鉴于LSTM神经网络在预测精度和稳定度两方面的优势，其未来在金融预测中将有广阔的应用前景。