基于主成分logistic回归模型的餐饮商务信息意识研究

数据挖掘技术日趋成熟,广泛应用于金融、地产、投资、评估等各个领域。数据挖掘技术亦可应用于餐饮业,为其经营决策做出分析。其他领域的数据挖掘的成功案例也可以引用到餐饮行业中。本文对餐饮人士在餐饮商务中是否具备信息意识、对信息意识的重视程度进行调查,利用数据挖掘中主成分分析和 logistic 回归处理和分析收集来的数据,从而说明数据挖掘在餐饮业管理中的重要意义,反映餐饮人士信息意识状况。利用数据挖掘技术对餐饮商务资讯进行管理势必提高企业效率和盈利水平,促进餐饮业健康稳定的发展。     

城投公司债券信用利差影响因素与对策研究

为防范政府债务风险,减少城投债信用违约事件的发生,采用多元线性回归模型,选取2014～2016年新发城投债中7年期公司债为样本,将政府财政及债券等个体因素相关指标作为自变量,以宏观因素指标作为控制变量,分析中国不同行政级别城投债信用利差的影响因素。研究认为,债券个体因素对县、市和省级城投债信用利差均有显著影响,宏观因素的影响随城投公司所属行政级别升高而升高;地方政府财政因素对各行政级别的影响方向相同,由于城投公司资质存在差异,政府财政因素对低行政级别信用利差的影响显著;不同行政级别下,各类因素对信用利差的影响略有不同,城投公司债券发行信用利差与评级情况和发行规模都呈负向关系,系数绝对值随行政级别的升高而降低,企业自身财务因素影响并不显著。地方政府应大力发展经济使城投公司融资成本降低,投资者在投资前利用多种指标估算债券发行信用利差,城投公司也要注意合理设计发债规模,使自身融资成本达到最低,监管机构加强对低行政级别城投公司债券发行的监管和宏观经济方面的政策引导,以此促进解决城投债问题和推动城投债公司合理发行债券。     

乡村振兴背景下兵团农产品加工业转型升级效率测度及影响因素研究

该文基于2006—2021年兵团农产品加工业面板数据,构建DEA-Malmquist指数模型和Tobit回归模型,对兵团农产品加工业转型升级的效率以及影响因素进行测评。结果表明:兵团农产品加工业转型升级的效率（ML指数）由2006年的0.968上涨至2021年的1.230,总体呈现出上升趋势;兵团农产品加工业转型升级的技术进步变化指数（TC）均值为1.267大于综合技术效率变化指数（EC）的均值1.130,表明兵团农产品加工业转型升级的ML指数增长主要归结于TC指数的增长;科研投入对兵团农产品加工业转型升级效率产生显著的正向影响,产业集聚程度对效率的正向影响作用并不显著,外商直接投资、金融支持力度和政府支持力度均对效率产生显著的负向影响。基于此,该文对促进兵团农产品加工业转型升级提出相应建议。     

地方农业高校服务“三农”本科创新人才培养的影响因素分析

在乡村振兴战略背景下,我国对于服务“三农”创新人才的需求增加,地方农业高校在培养服务“三农”人才方面具有优势,因此,研究乡村振兴战略下地方农业高校服务“三农”本科创新人才培养的影响因素,对地方农业高校服务“三农”本科创新人才培养具有重要意义。通过调研发现,扶持政策、激励机制、科研平台、乡土情怀、耕读教育和校园氛围是地方农业高校服务“三农”创新人才培养质量的关键性因素。在有序Logistic回归模型分析的基础上,针对性地提出了地方农业高校培养服务“三农”创新人才的系列提升措施。     

数字素养对大学生创新创业能力形成作用的实证研究

数字素养是大学生在数字时代发展的基本素养。在我国经济稳步增长、创业环境不断优化的背景下,数字素养的提高能有效增强大学生的创新创业能力。因此,该文对数字素养和大学生创新创业能力的内涵结构进行界定,并通过实证研究分析了两者之间的关系,进而从数字素养视角提出了提升大学生创新创业能力的策略。     

辽宁省城镇居民收入差距影响因素实证研究

通过查阅辽宁省统计年鉴,整理了十四地市近十年城镇居民收入的相关数据,选取第一产业贡献率(X_1)、第二产业贡献率(X_2)、第三产业贡献率(X_3)、GDP增长率(X_4)、辽宁省城镇人口失业率(X_5)、辽宁省城镇居民恩格尔系数(X_6)、辽宁省城镇居民人均工资性收入(X_7)、社会保障支出占财政支出的比重(X_8)、辽宁省城镇居民消费价格指数(CPI)(X_9)等变量作为自变量,运用SPSS统计软件,对因变量基尼系数和九个自变量进行多元回归分析,得出结论:需要进一步缩小基尼系数,从而减小各地市之间的收入差距。