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231.
“郑州模式”是以流浪少年儿童回归主流社会为根本导向,以社会工作与心理辅导为基本方法,以中心救助、流动救助和社区救助三位一体为救助网络,以“类家庭”、家庭寄养、技能培训为回归社会主要途径,以中心跟踪回访、专家定期评估为监控机制的流浪少年儿童救助保护体系。  相似文献   
232.
新生代农民工现代性人格发展状况及影响因素   总被引:2,自引:0,他引:2  
根据成都城区抽样调查的结果,探讨新生代农民工现代性人格发展状况及其影响因素.研究发现,新生代农民工现代性人格已经发展到了一个相对较高的水平,处于从传统向现代转换但更倾向于现代性的过渡型人格中.回归分析结果表明,学历、传媒接触、城市经历、工作组织化程度、社会交往对其现代性人格的发展有显著影响,而家庭背景对其现代性人格的发展没有影响.  相似文献   
233.
安徽省城镇居民消费情况实证分析   总被引:8,自引:0,他引:8  
文章根据《安徽省统计年鉴》中的相关数据 ,运用时间序列线性回归等模型对 1 995 -1 999年安徽省城镇居民的消费支出情况进行实证分析 ,以揭示近几年来安徽省城镇居民的消费支出的结构及特点 ,以及消费不旺局面的内在原因。同时文章还探讨了一些与消费密切相关的经济热点问题  相似文献   
234.
文章基于莱宾斯坦的孩子成本—效用理论,建立二孩效用和成本压力量表,在"全面二孩"政策下,对浙江省金华市育龄人员生育二孩意愿现状展开调查,通过卡方检验和二元Logistic回归分析找出影响生育二孩意愿的因素,以及已生育二孩的育龄者与没有生育二孩的育龄者间的特征差异.研究结果表明,金华市有35.41%的育龄者已生育二孩,生育二孩育龄者与一孩育龄者间在学历、家庭月收入、一孩的性别等多项指标上存在显著性差异.有42%的一孩育龄者有生二孩的意愿,生育二孩的动力主要是为了孩子有伴、减少教育失败、避免失独风险以及缓解养老压力等,不愿意生育二孩原因主要是经济与家庭关系压力.  相似文献   
235.
福建省科技资源配置效率影响因素分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对前期研究成果所测算出的值,从结构和社会环境两方面选取解释变量,运用多元回归分析法,对影响福建省科技资源配置效率水平的因素进行定量分析,研究确定了主要影响因素,为福建省制定合理的科技资源配置政策提供参考依据。  相似文献   
236.
丁飞鹏 《统计研究》2017,(2):101-109
分位数回归是均值回归的有益补充,该方法毋须对分布函数的具体形式做出假设,且对具有异常值或厚尾分布的数据仍具有稳健性.当前,对部分线性单指数面板模型估计方法的研究主要集中于均值回归,基于此,本文考虑了固定效应部分线性单指数面板分位数回归模型,结合B-样条函数、SCAD惩罚函数和迭代加权最小二乘法,构建了模型的估计方法,证明了估计方法的一致性和渐近正态性,同时利用Monte Carlo模拟评价了所述方法在有限样本下的表现.最后,将估计方法应用于分析碳排放的影响因素.  相似文献   
237.
基于顾客满意度陷阱的市场细分方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了基于顾客满意度陷阱的市场细分方法,企业可以根据该细分结果对不同满意程度的顾客采取不同的营销战略,将投向满意顾客的部分资源转向不满意顾客和非常满意顾客,能够更有效地提升顾客忠诚度,并拉动企业的业绩表现。以某个电视制造企业为例,采用了聚类分析、主成分回归分析、多重对应分析等统计分析方法,验证了顾客满意度陷阱的存在,同时表明顾客的人口统计特征与顾客满意作用于顾客忠诚的方式存在对应关系,从而佐证了方法的合理性。  相似文献   
238.
基于分位数回归的中国居民收入和消费的实证分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
阐述制约中国内需不足的几个主要因素,利用描述性统计和非参数方法重点考察中国居民收入差距的现状及其对扩大内需的重要影响.同时利用分位数回归技术对中国城镇和农村按收入等级划分的居民消费状况进行实证分析,结果表明:居民收入差距的确是制约中国内需不足的重要因素,不同收入阶层其边际消费倾向大不相同,并估算出这种消费倾向的具体值.从收入差距的视角提出了提高中国国内居民消费水平以便扩大内需的政策建议.  相似文献   
239.
李强 《统计与决策》2012,(17):126-128
文章通过构建消费者价格指数、广义货币供应量、狭义货币供应量、外汇储备、人民币汇率五元向量自回归VAR模型,实证研究认为,无论是狭义货币供应量的增加,还是广义货币供应量的增加,都将导致CPI上涨,短期内人民币汇率升值助推CPI上涨,但是外汇储备增长不是CPI变动的格兰杰原因。  相似文献   
240.
对时间序列预测常用的方法进行了比较,结合房地产自身的特点确定用支持向量机回归来对房地产单项指标进行预测;分析了支持向量机回归和时序相空间重构的基本原理;建立了支持向量机预测模型,结合武汉市的实际数据进行了实证分析,并和BP神经网络的预测结果进行比较,表明用支持向量机预测模型进行房地产单项指标预测精度更高。  相似文献   
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