安徽省学前教育资源地区间配置差异分析

笔者采用锡尔指数及其一阶模型,对安徽省学前教育中的经费投入、师资力量、办学规模等教育资源配置的差异进行了测度,并将教育资源配置的差异性分解为皖北、皖中、皖南三个地域间的差异以及三个地域内各地区之间的差异。研究发现：三个地域内各地区差异是造成全省学前教育资源配置差异的主要原因;学前教育经费投入、师资力量和办学规模都存在着不同程度的配置差异,其中财政性教育公用费各地区差异最明显,专任教师的缺乏造成了各地区师资力量资源配置的差异;办学规模已基本能满足全省幼儿入园的需要,但结构性矛盾仍然突出。     

在线信息交互的时间特性研究

在线信息交互行为的特征研究有助于完善对人类行为动力学规律的理解,为在线信息服务及管理提供理论依据.首先,利用重标极差法计算话题讨论中时间间隔序列的Hurst指数及V统计量,发现各种话题时间间隔序列Hurst指数均大于0.5,V统计量曲线呈上升趋势,表明序列具有自相似和长程相关的分形特征;然后,分析了序列V统计量趋势转折点与Hurst指数的关系,发现Hurst指数越大的序列,转折点越靠后,即序列的非循环周期更长.研究结果为分析在线信息交互行为及预测新的参与行为的到达,制定基于时间特性的舆论监管策略等提供了新的思路和方法.     

成长的烦恼

过去20年间,中国城市化的加速造就了房地产市场的繁荣,国际城市的形成和各种资源的加速聚积也成为房价过快上涨的助推器。中国各地方政府间的博弈从来就没有间断过,一样的孩子,父母再理性,＂偏心＂总是难免的,也由此造就了各种＂成长的烦恼＂。当离北京100多公里外的天津响螺湾和于家堡,因空置过多和招商艰难陷入鬼城传言时,北京的写字楼空置率却连续数年的全国最低。     

2013年江苏信息化发展指数（Ⅱ）统计监测研究报告

本文根据国家统计局信息化发展指数（Ⅱ）的测算结果,分析江苏信息化发展的现状和地区差异,指出江苏信息化发展存在地区发展不平衡、合作机制不健全等问题,并在此基础上提出强化组织领导体系、推进法规制度建设、加大政策支持力度、构筑人才集聚高地等对策建议.     

基于低碳视角的城市可持续发展评价及其实证分析

气候变化是国际社会普遍关心的全球性问题。基于城市在区域和国家经济社会发展中的重要作用,低碳城市建设成为全球许多国家和地区应对气候变化、转变发展方式的重要举措。然而,何为低碳城市,衡量其发展建设的指标如何确立,如何从低碳视角评价比较中国城市可持续发展的水平等成为各方面关注的热点。笔者在相关文献回顾的基础上,对此进行粗浅探索。     

中国移动:用EAP开启员工的职场幸福之窗

在中国移动的企业名片上,有一连串的荣誉赫然眼前:2012年《财富》杂志世界500强榜单中排名81位; 全球最具创新力企业50强; 连续八年在国资委考核中获得最高级别A级,并连续两个任期荣获国资委授予的“业绩优秀企业”称号;连续五年入选道琼斯可持续发展指数,是中国内地唯一入选的企业; 连续四年荣获慈善领域最高政府奖“中华慈善奖”; 2012年,以760亿元的品牌价值问鼎《2012年胡润品牌榜》;在《财富》2012年中国500强的排行榜中排名第三位. 一个个显赫的标签背后,标示着中国移动在中国通讯行业当之无愧的领头羊地位.     

国民幸福指数评价体系构建及实证

文章运用层次分析法对所选择的全部评价指标建立了适合于我国国情的国民幸福指数评价体系.在计算出1990-2012年我国国民幸福指数后,通过实证研究的方法,首先运用格兰杰因果检验法确定国民幸福指数与经济发展之间的因果关系;然后建立两者间的VAR模型说明国民幸福指数与经济发展间的数量关系;最后通过比较分析的方法对我国比较有代表性的四个省市分别进行幸福指数的研究.研究表明:国民幸福指数与经济发展有正相关关系.     

城市管理导向的居民幸福指数测评研究——以安徽省为例

提高居民的幸福指数是新常态下城市管理的重点工作。在综述以往研究的基础上，以需要层次论作为理论依据，整合2015年度安徽省统计年鉴数据完整、准确的指标，构建了安徽省城市居民幸福指数体系，经过数据收集、统计、分析和综合，得出16个城市居民综合幸福指数、基本需求幸福指数、发展需求幸福指数、享受需求幸福指数分值，对结果及其应用价值进行了讨论。     

安徽省耕地数量与粮食生产安全分析及预测

使用安徽省1990-2011年的统计资料，以近20年来耕地数量变化状况扣粮食生产安全为研究对象，同时计算最小耕地面积和压力指数，并运用GM（1，1）灰色理论对人均耕地面积、最小人均耕地面积和压力指数进行预测。结果表明：（1）安徽省研究期内耕地总体上不断减少，前期持续下降，后期耕地面积有所增加；安徽省粮食产量总体上在波动中呈增长趋势，尤其2004年以来增长幅度较大；最小人均耕地面积和压力指数变化幅度不明显。（2）GM（1，1）灰色模型预测表明，自2011年至2017年的7年里，安徽省实际人均耕地面积、S一和耕地压力指数随经济发展均不断减小．但对于粮食安全生产压力不大。