知识经济条件下管理要素探析

知识经济时代管理重心将不再限于传统的三大生产要素即劳动力、土地和资本,而在于时间、知识、情商等三大新要素。时间作为一种刚性稀缺资源,将成为衡量成本的基本单位,在不同的管理层面上显现出重要的基础意义。在知识经济时代,知识将成为最重要的生产要素,因此,对知识资源进行综合决策、全面管理、创新应用,形成有机组织的优化整体是知识管理的核心。现代管理以人为本,通过情商管理能综合修炼企业的情绪智商,充分发挥企业潜能。     

高等农林院校大学生知识结构和能力培养的途径与方法

从 2 1世纪知识经济和社会发展对人才的培养要求入手 ,提出了面向新世纪高等农林院校大学生知识结构和能力培养的途径与方法 :加强课程体系建设 ,改革课程内容 ,优化知识结构 ;加强课程教学管理 ,探索教学新方法 ,采用先进的教学手段 ;注重创新思维、创新精神和实践能力的培养     

高校大学生创新能力的培养

随着社会的发展,高校对学生创新能力的培养越来越重要,文章对创新能力培养的重要性进行了论述,并从社会发展的需要出发,对高校学生创新能力培养的基本途径进行了探索.     

从中山大学珠海校区看中西方规划思想的融合

通过详细考察中山大学珠海校区的校园规划 ,阐述了当代城市规划思想的精粹 :以人为本 ,生态规划 ,充分利用当今高科技成果 ,并指出 ,这是中西方规划思想中共性的东西。     

浅谈企业人才资源的开发与管理

文章针对经济发展对人才的需求,探讨了人才资源是现代企业发展的生命之源,提出了大力提高人才素质、讲究实效地组织企业各类人才培养、开发与管理人才资源,应作为企业管理的核心。     

陶行知与近现代教学法中国化

本文着重探讨了在近现代教学法中国化的历史背景下 ,陶行知对教学法中国化的探索历程 ,并分析了陶行知对教学法中国化探索的几个特点 :一是创造性 ;二是时代性 ;三是实践性。     

对提高我院教育教学质量的认识

提高教育教学质量是学院的生命之所在。为此 ,学院的领导及全体教职员工都必须把思想统一到“教学科研为中心”的思想上来 ,必须努力加强师资队伍建设 ,建立良好的运行机制 ,认真抓好诸如制定教学大纲、加强教材建设、实行教考分离等项基础性工作 ,改进并严格各项教学管理 ,促使学院的教育教学质量上一个大台阶     

新世纪管理与组织研究面临的挑战

近一个世纪来,管理理论和组织学研究促进了一系列根本性改变的表述,使得管理者们在其职业生涯中必须大量地学习、学习、再学习。人们会认为,在大学商学院里,应该是组织学研究者们而不是其他领域的专家,引导着适应变化环境的新范式的发展。然而,本文将指出组织学范式的研究与经营实践迄今为止基本上是相互分离的。本文还将详细说明,尽管存在着这种分离,经营范式文献对组织学研究和引导它的理论范式还是产生了相当大的影响,特别是在这个“实用知识”越来越受重视的年代。     

知识经济环境下图书馆管理创新

在知识经济环境下图书馆管理创新是一项系统工程,从现代化图书馆管理的角度出发,需要在服务思想创新、组织机构创新、管理方法创新、管理模式创新及管理制度创新等五个方面进行不断地探索研究.     

Adaptive Estimation Using Weighted Least Squares

This paper proposes an adaptive estimator that is more precise than the ordinary least squares estimator if the distribution of random errors is skewed or has long tails. The adaptive estimates are computed using a weighted least squares approach with weights based on the lengths of the tails of the distribution of residuals. Smaller weights are assigned to those observations that have residuals in the tails of long-tailed distributions and larger weights are assigned to observations having residuals in the tails of short-tailed distributions. Monte Carlo methods are used to compare the performance of the proposed estimator and the performance of the ordinary least squares estimator. The estimates that were studied in this simulation include the difference between the means of two populations, the mean of a symmetric distribution, and the slope of a regression line. The adaptive estimators are shown to have lower mean squared errors than those for the ordinary least squares estimators for short-tailed, long-tailed, and skewed distributions, provided the sample size is at least 20. The ordinary least squares estimator has slightly lower mean squared error for normally distributed errors. The adaptive estimator is recommended for general use for studies having sample sizes of at least 20 observations unless the random errors are known to be normally distributed.