遗属养老保险制度的机制设计研究

女性老龄人口特别是丧偶者面临更高的老龄贫困风险,老龄化背景下如何向更具脆弱性的丧偶独居女性老龄人口提供老龄收入保障,帮助其实现反贫困的目标是各国公共政策制定者面临的一项长期重要的挑战。遗属养老金的受益作为派生养老金权益的重要内容有利于阻止贫困和平滑消费,是帮助丧偶独居女性老龄人口反贫困的重要手段,世界各国普遍将其纳入强制性社会保障体系。但遗属养老保险制度可能带来对女性就业参与的不当激励,不公平的社会再分配效应及养老金财务支出负担增加等不利经济影响。对世界上30个主要国家和地区遗属养老保险制度机制设计的比较研究表明有必要通过良好的遗属养老保险制度机制设计来实现其阻止贫困的重要作用,尽可能降低其可能的负面经济影响。本文建议主要包括:合理确定遗属养老金的受益水平以切实满足遗属的生活支出需要;严格限定被保险人需满足的养老金缴费条件;严格限定受益遗属需满足的受益条件;加强遗属养老保险与老龄养老保险制度的立法衔接等。当前我国遗属养老保险制度是明显缺失的,未来我国在建立遗属养老保险制度的过程中有必要借鉴国际经验,优化机制设计,在充分发挥遗属养老保险制度对于丧偶女性老龄人口反贫困作用的同时将其潜在的负面经济影响降至最低。     

以人口健康观看我国健康保障制度改革

人口健康观是将健康的概念由个体健康拓展到以人口为基础的群体层面的一种新理念．它关注的是健康而不是疾病。从人口健康观看,我国健康保障制度改革存在着许多认识上的误区,应该以社区健康为中心重建健康保障制度。     

对我国2010年人口普查事后调查工作的若干建议

人口普查不可能100％计数每一个人。世界上许多国家都在人口普查后组织事后调查,使用双系统估计量另行求得一个全国人口真实数的估计数,并以此为标准估计人口普查的净遗漏率。我国历次人口普查后都进行了事后调查,其主要缺陷是未对抽取的样本事后分层,未估计“全国真实的人口数”。建议我国2010年事后调查方案在克服这两个缺陷的基础上科学确定全国的样本总量。实行两步抽样等。     

全国流动人口计划生育管理研究

本文根据全国及部分地方有关流动人口计划生育的调查和相关的现有资料 ,分析了中国流动人口的规模、影响人口流动的因素、流动人口的特点和计划生育工作存在的问题 ,并提出了今后加强流动人口计划生育工作的对策和建议。     

从第五次人口普查看世纪之交的广东人口状况

1990年以来 ,广东人口状况发生了深刻的变化。这些变化有的符合全国普遍规律 ,有的因受广东特殊社会经济环境的影响表现出不同特点。本文利用第五次人口普查最新数据 ,分析广东人口在数量、分布、素质和结构等方面的现状和特点     

澳门近十年人口自然增长概况

澳门是一个面积不到 2 4平方公里的地方 ,其人口在过去十年增加了近三成。人口的增加主要来源于移民 ,特别是来自中国内地的移民 ,他们同时亦对澳门人口的自然增长带来很大的影响 ,原因是来自中国内地的移民有较高的生育率。本文简单地介绍了这一现象 ,以及澳门人口自然增长的其他情况。     

关于老年问题研究文献的内容分析

老年问题从家庭的、个人的问题逐渐变成了社会问题,引起了全社会的高度重视.本文应用内容分析方法,分析了我国自80年代以来,老年问题研究的历史、现状、总体趋势,并提出了几点建议.     

1982年以来北京人口时空演变研究

利用第三次、第四次、第五次和第六次全国人口普查数据,借助ArcGIS空间分析技术,对北京1982～2010年间的人口时空演变进行了分析研究。结果表明：北京人口规模大,增长速度快,外来常住人口的增加是城市人口规模扩大的主要原因;北京人口呈火山口型的分布格局虽然没有改变,但已由尖锐单峰式火山口型向较低缓多峰式火山口型分布格局转变,人口呈圈层梯度推移式辐射扩张和沿放射状干道外向发展;核心区人口逐步向外疏散,城市功能拓展区和城市发展新区人口不断集中;外来常住人口居住地空间分布呈现大分散、小聚居的特点,主要分布在近郊区的乡镇街道,形成围绕核心区的反“C”字形的环状分布带。城市化快速发展、多元化城市定位、产业结构调整、低层次产业吸引、城市规划引导是北京人口时空演变的作用机制。     

中国人口老龄化的地区差异分析

本文基于1990—2013年省际面板数据,以老年人口比重作为老龄化指标,采用基尼系数分解方法和Kernel密度估计方法,实证分析了中国人口老龄化的地区差异及其动态演进过程。研究结果表明：中国人口老龄化在地区分布上呈现出明显的非均衡特征;基尼系数测算及其分解结果表明,人口老龄化的地区差异总体上呈现波动缩小趋势;2004年以前,地区间差距和超变密度交替成为总体地区差异的主要来源,2004年以后,超变密度成为总体差异的主要来源。 Kernel密度估计显示,老龄化程度不断加深,地区差异呈波动趋势。     

Modification of GEE1 and linear mixed-effects models for heteroscedastic longitudinal Gaussian data

A characterization of GLMs is given. Modification of the Gaussian GEE1, modified GEE1, was applied to heteroscedastic longitudinal data, to which linear mixed-effects models are usually applied. The modified GEE1 models scale multivariate data to homoscedastic data maintaining the correlation structure and apply usual GEE1 to homoscedastic data, which needs no-diagnostics for diagonal variances. Relationships among multivariate linear regression methods, ordinary/generalized LS, naïve/modified GEE1, and linear mixed-effects models were discussed. An application showed modified GEE1 gave most efficient parameter estimation. Correct specification of the main diagonals of heteroscedastic data variance appears to be more important for efficient mean parameter estimation.