Bayesian spatial prediction of skew and censored data via a hybrid algorithm

A correct detection of areas with excess of pollution relies first on accurate predictions of pollutant concentrations, a task that is usually complicated by skewed histograms and the presence of censored data. The unified skew-Gaussian (SUG) random field proposed by Zareifard and Jafari Khaledi [19] offers a more flexible class of sampling spatial models to account for skewness. In this paper, we adopt a Bayesian framework to perform prediction for the SUG model in the presence of censored data. Owing to the presence of many latent variables with strongly dependent components in the model, we encounter convergence issues when using Monte Carlo Markov Chain algorithms. To overcome this obstacle, we use a computationally efficient inverse Bayes formulas sampling procedure to obtain approximately independent samples from the posterior distribution of latent variables. Then they are applied to update parameters in a Gibbs sampler scheme. This hybrid algorithm provides effective samples, resulting in some computational advantages and precise predictions. The proposed approach is illustrated with a simulation study and applied to a spatial data set which contains right censored data.     

Additive Transformation Models for Clustered Doubly Censored Data

In this article, we propose estimating procedures for additive semiparametric transformation models with clustered doubly-censored data. A simulation study is conducted to investigate the performance of the proposed estimators. We apply the proposed methods to the dataset from the well-known Diabetic Retinopathy Study.     

An Axiomatization of the Serial Cost‐Sharing Method

We offer an axiomatization of the serial cost‐sharing method of Friedman and Moulin (1999). The key property in our axiom system is Group Demand Monotonicity, asking that when a group of agents raise their demands, not all of them should pay less.     

论文化传播中的抗“韩流”现象

在亚洲的文化研究和传媒批评的术语家族中,“韩流”已经成为一个十分流行而且重要的概念。进入21世纪后,在“韩流”文化盛行的亚洲国家,韩流旋风彻底刮上分水岭,一方面是韩剧、韩星汹涌而至,另一面则出现了警惕的抗“韩流”声音,出现“嫌韩流”、“反韩流”、“抗韩流”倾向。中韩之间应采取积极措施,开展良性的文化交流,增加相互的信任与理解。     

“东盟10＋1”国家经济增长差异分析

在空间计量经济模型的基础上,从多维影响经济增长率要素的角度入手,引入空间经济距离权重,采用2000—2011年“东盟10＋1”国家的储蓄率、CPI、就业率等七组数据作为解释变量,对中国和东盟国家经济增长率的空间格局及成因进行了实证分析。结果表明“东盟10＋1”区域内经济距离相近的国家之间存在经济增长的相互关联,影响该区域各国经济增长差异的主要因素有国民储蓄率、通货膨胀等因素。     

云南省碳排放与经济增长关系的情景分析和预测

通过对近20年云南省碳排放与经济增长历经的关系变化及成因分析表明,二者之间的关系受能源结构和能源强度因素的影响很大。运用基于IPAT方程的碳排放量计算模型对GDP、能源强度、能源结构系数、碳排放量、碳排放强度等参数变量之间的关系分四种情景对2011-2020年云南省碳排放与经济增长的约束性关系进行了定量分析和预测,发现了存在的一些问题,解决的途径是应该合理调整和优化几个参数变量之间的关系。     

基于MATLAB空间四连杆引纬机构运动仿真

为了分析探讨剑杆织机空间四连杆引纬机构参数变化对其运动学特性的影响,通过代数解析的方法建立了该机构各部分数学模型,编制了MATLAB程序对其进行运动仿真,得出了运动特性曲线,同时定量分析了转速和曲柄长度变化对引纬机构运动规律的影响。分析结果表明,所得的运动特性曲线符合所需引纬要求,可以通过调节转速和曲柄长度优化运动规律曲线。     

连片开发扶贫行为逻辑与作用机制分析

多种相同致贫因素引发的贫困人口相对集中连片迹象的出现,使得创新扶贫开发机制,推进连片开发扶贫,成为未来扶贫开发路径的必然选择。区域发展理论和空间贫困理论视角下的连片开发扶贫,应从空间上注重区域间发展资源禀赋特征与耦合、发展环境质量整体提升、产业结构优化、外界市场对接以及贫困人口赋能;从时间上促使区域系统朝着突破发展瓶颈、保持可持续发展状态的方向进化;从管理体制上明晰各利益相关主体角色,协同整合,形成全方位的大扶贫格局,以促进连片开发扶贫实践向纵深发展,提高连片开发扶贫的针对性和有效性。     

上市公司独立董事政治背景的效应分析

根据企业政治关联理论,具有一定程度政治关联的企业能够在税收、行政审批以及信贷的可得性等关系企业生产经营的重要方面得到一定的优惠。作为企业高管的一个特殊群体,独立董事的政治关联①是否同样起着上述显著作用,其政治背景究竟给企业带来什么样的影响,文章对此提出三个研究假设。针对三个研究假设,文章在考虑公司聘请具有政治背景的独立董事这一行为可能受到公司其他高管是否有政治背景、公司业绩、公司实际控制人性质等公司特征的影响的基础上,采用联立方程模型进行实证检验。     

基于GIS和RS的哈尔滨淹没经济损失风险评估

基于地理信息系统GIS技术构建数字高程模型,采用平面模拟方法参照120.89 m水位对哈尔滨市淹没风险预测,运用地理信息系统GIS与遥感RS技术相结合的方法获取了哈尔滨市区土地利用现状空间分布信息,并用其将社会经济信息进行空间展布,对淹没区产业类型分布图和淹没深度进行矢量叠加分析,并依据经济信息进行淹没经济损失风险评估。评估结果显示,淹没经济风险最高的区域主要分布在道里区和道外区,其次为松北区、呼兰区和香坊区。