网络志愿服务：互联网时代志愿服务的拓展和延伸

网络公共领域在提供主体资源、拓展发展空间、培育志愿精神三方面为志愿服务开拓和延伸了新的场域。从网络志愿组织的发生机制来看,网络志愿服务实质是自组织理论的充分展现。网络志愿服务的特点有凸显草根性,个人价值的实现程度更高;平等交互性,活动过程直接可视化;主体相互制衡,防止志愿服务异化。网络志愿服务要从混沌到有序,需要在健全网络志愿服务体制、精心打造网络志愿社区、培育稳定的网络志愿者队伍、加强网络志愿组织内外管理。     

论网络平台下大学英语自主学习模式

自主学习是大学英语教学一种新的教学模式,强调学生对知识的主动探索、主动发现和主动建构。结合沈阳农业大学的英语教学改革的实践,介绍了大学英语网络教学平台下自主学习模式的特点。实践证明,网络平台下大学英语自主学习模式注重自主学习的理念,重视语言交际能力的培养;提供多样化的教学手段,创造了开放式的英语学习环境;整合了优秀的教学资源,改变以教师为主体的传统教学模式;克服了学生的心理障碍,提供了个性化学习的条件。网络教学平台下自主学习模式充分发挥了个性化自主学习的优势,增强学生自主学习的兴趣,通过教师精心组织教学,保证了教学质量,最终提高学生语言交际能力和英语学习成绩。     

基于企业网络组织的技术创新扩散过程分析

信息技术、互联网技术的快速发展使得网络组织逐渐成为企业之间合作、分享技术知识的重要形式。网络组织的技术创新扩散对于企业整合资源、获得技术扩散收益、应对快速变化的市场需求、突破技术障碍、减少创新风险等具有非常重要的意义。基于网络组织的技术创新扩散过程和特点,分析增强技术溢出的正面效应、规避负面效应的方式和方法,探讨加速技术创新扩散的有效机制,具有重要的理论意义和现实意义。     

发挥网络舆情作用指引大学生伦理道德教育

随着信息时代的到来,网络舆情作为一种新兴的舆情表达方式在现实社会中发挥着越来越重要的作用。网络舆情是一种通过互联网络以及高新信息传播工具来实现主体言论发表、情绪表达和观点阐发的表现形式。与传统舆情表达方式相比较,它具有了一些明显不同的特质,产生的影响也是积极正向和消极负面同时并存。大学生作为网络舆情的主要参与群体,由于自身的一些群体性特征,其网络伦理道德往往受到网络舆情的极大影响。这就使得加强网络舆情研究及监管对引导大学生树立正确的网络伦理道德具有了重大的意义。     

互联网络对高校图书馆馆藏的影响及对策

在信息时代,网络对高校图书馆馆藏产生了重要影响,馆藏内涵、馆藏模式及馆藏质量标准等都发生深刻的变化。而且,网络对高校大学生的影响越来越广泛,高校图书馆馆藏建设显得更为重要。针对这种情况,本文从建设特色化的馆藏、开展特色化的服务,开拓创新型信息资源等方面提出了高校图书馆馆藏发展的具体对策。     

VPN技术的应用

本文主要就VPN(Virtual Private Network),即为虚拟专用网的优点及VPN技术的实现作了简要陈述。     

网络实名制与刑事治理的协同化思考

网络实名制是各国维护网络空间安全的技术举措与公共政策。《中华人民共和国网络安全法（草案）》或将正式确认我国的网络实名制,并将促进刑法在维护网络空间社会秩序、遏制网络暴力活动、构筑网络诚信体系方面发挥进一步作用。网络实名制是网络空间社会抵御网络匿名技术异化的社会身份认证体系,是网络安全刑事防控治理机制的技术支撑与政策起点,是构筑网络安全“零容忍”与“宽严相济”并重治理的社会政策与价值认同的基础。     

网络文学创作的多媒体特性给文学带来的影响

依托互联网的网络文学,具有综合文字、图形、图像、音频、视频等众多类型的信息的多媒体特性,多媒体文学将是网络文学发展的主流形态。本文探讨了网络文学创作的多媒体特性给创作活动带来无限生机,同时也存在隐患,而这正是网络文学发展中的自身矛盾。     

雾霾污染对人口迁移的影响效应研究——基于人口普查和1%抽样调查资料的分析

文章将雾霾污染卫星遥感数据与全国人口普查数据相结合,采用网络自相关和空间重力模型等方法,实证揭示了雾霾污染对人口迁移的影响。结果表明,(1)人口迁移存在明显的网络自相关效应,迁出地之间的空间集聚最为明显。(2)雾霾污染对人口迁入和人口迁出均存在显著的负向影响,雾霾污染每提高1%致使人口迁出和人口迁入分别下降0.297%和0.355%;收入水平和教育程度等因素是人口迁移中最显著拉力,高校生数量和气候等因素为人口迁移中最显著推力。(3)稳健性检验和异质性分析表明,雾霾污染对人口迁入和人口迁出均表现为显著的负向影响。基于此,雾霾污染并非当前人口迁移的关键动因,提高收入水平和教育程度仍是地区人才竞争中有力的杠杆,但随着"十四五"时期以人为核心的城镇化不断推进,雾霾污染将发挥更大的制约作用,应尽早关注雾霾污染给人口迁移带来的潜在挑战。     

Network dynamics and its impact on innovation outcomes: R&D consortia in the Dutch water sector

In this study, we explore the relationship between inter-organizational network dynamics and innovation outcomes. We focus on node turnover and argue that both cluster and broker dynamics can range from low (stable) to high (volatile), resulting in differentiated outcomes. The data comprises 318 consortium members participating in 104 R&D consortia forged in a 23-year period in the Dutch water sector. Our analysis reveals two equifinal combinations (stable brokers – volatile clusters and volatile brokers – stable clusters) that both generate significantly higher innovation outcomes compared to networks with low, moderate, or high dynamics across the entire network.